不可能语音降噪处理意义非常重大，它可以帮助我们解决许多有关听辨问题。但是当今从事语音降噪处理研究机构和单位并不是很多。在国外虽然有些这方面产品，但是这些产品往往不成熟，在实际应用中，这些产品并不能有效降低语音信号中噪音，提高信噪比。在国内，从事这方面研究机构己经做成语音降噪产品单位很少，而且在对语音降噪处理过程中并没有用到什么新数字语音处理技术，也没有什么独特方法，未取得较大突破。语音去噪基础知识语音去噪不但与信号处理技术有关，而且涉及到人听觉感知和语音学。另外，噪声来源不同，特性也不相同，因而很难找出种适用于各种噪声环境去噪算法。对不同噪声必须使用不同语音去噪方法。语音去噪算法基础是模极大值去噪算法相关性去噪算法小波阈值去噪算法种新小波阈值去噪方法本章总结第三章实验设计原理及过程小波去噪原理分析小波去噪原理小波去噪步骤阈值选取与量化软阈值和硬阈值阈值几种形式阀值选取实验步骤小波去噪验证仿真小波去噪与去噪效果对比本章总结第四章实验仿真及图实验结论结论致谢参考文献附录第章绪论语音信号处理是信息高速公路多媒体技术办公自动化现代通信及智能系统等新兴领域应用核心技术之。在高度发达信息社会，用数字化方法进行语音传送存储识别合成增强等是整个数字化通信网中最重要最基本组成部分之。同时，语言不仅是人类相互间进行沟通最自然和最方便形式，也是人与机器之间进行通信重要工具，它是种理想人机通信方式，因而可为计算机自动化系统等建立良好人机交互环境，进步推动计算机和其他智能机器应用，提高社会信息化和自动化程度。语音处理技术，其中最重要包括语音编码语音合成语音识别说话人识别及语音增强，它应用极其广泛，包括工业军事交通医学民用等各个领域。目前，语音处理技术处于蓬勃发展时期，己有大量产品投放市场，并且不断有新产品被开发研制，具有及其广阔市场需要和应用前景。课题研究背景及意义语音是语言信息载体，是人类交流信息最自然最有效最方便手段。在许多情况下，人们所关心语音信号不可避免地被其他信号所污染，即语音总会受到外界环境噪声干扰，这些噪声包括从周围环境传输媒质中引入噪声电器设备噪声以及其他说话人干扰等等。环境噪声会影响语音质量，严重情况下语音将完全淹没到噪声中，无法分辨。这些背景噪声对人们得到语言信号中夹带有效信息产生了很大干扰，会引起有用语音信息相对失效。计算机无法准确地分离出噪声与有用信息，因此要让它准确无误地执行所要求执行操作，就必须对语音进行降噪处理。研究如何进行语音去噪科学意义很大，它能帮助人们解决很多问题，同时它具有广阔应用前景。较好降噪处理结果，有利于语音信号编码，从而也会减少数据存储量，利于在网络中传送。语音增强技术就是从噪声背景中提取增强有用信号，抑制降低噪声干扰技术。比如，语音识别系统在实验室环境中可取得相当好效果，但在噪声环境中，尤其是在强噪声环境中使用时，系统识别率将受到严重影响。由于干扰通常都是随机，因而从带噪语音中提取相对完全纯净语音几乎不可能语音降噪处理意义非常重大，它可以帮助我们解决许多有关听辨问题。但是当今从事语音降噪处理研究机构和单位并不是很多。在国外虽然有些这方面产品，但是这些产品往往不成熟，在实际应用中，这些产品并不能有效降低语音信号中噪音，提高信噪比。在国内，从事这方面研究机构己经做成语音降噪产品单位很少，而且在对语音降噪处理过程中并没有用到什么新数字语音处理技术，也没有什么独特方法，未取得较大突破。语音去噪基础知识语音去噪不但与信号处理技术有关，而且涉及到人听觉感知和语音学。另外，噪声来源不同，特性也不相同，因而很难找出种适用于各种噪声环境去噪算法。对不同噪声必须使用不同语音去噪方法。语音去噪算法基础是率域中进行分析，它不能给出信号在个时间点变化情况，使得信号在时间轴上任何个突变，都会影响信号整个频谱。小波变换正广泛应用于各个领域，给我们提供了个很方便工作平台，通过编制程序给定信号噪声抑制和非平稳信号噪声消除。通过实例证明基于小波变换消噪方法是种提取有用信号展示噪声和突变信号优越方法，具有广阔实用价值。致谢短暂而充实大学四年时光即将接近尾声，而该毕业论文设计是大学最后个学期学习目标和任务，在论文完成之际，特向我指导老师甘露致以诚挚谢意。甘老师为人诚恳，待人和蔼可亲，这种可贵待人精神为我毕业论文设计营造了良好氛围。在本次设计中，甘老师给予我很大关怀和帮助，特别是在论文选题前期课题指导及各段落内容衔接等各环节都细心指导和讲解，由于我在以前课程学习中没有扎实数字信号处理基础及程序设计经验，甘老师为我提供了诸多方面资料，让我在课题设计中更加得心应手，最终才能圆满完成毕业论文设计。在这次毕业论文设计中，使我深刻体会到只有理论知识还是不够，要能在原有理论基础上加以动手实践，使理论和实践很好结合起来，这样才能对该知识点有更加深刻认识，希望这种经验体会能够为我以后学习工作中不断成长不断进步。最后祝愿我所有老师和同学工作顺利，阖家欢乐，生平安。参考文献胡昌华，张军波，夏军基于系统分析与设计，西安西安电子科技大学出版社朱云芳，戴朝华，陈维荣小波消噪阈值选取种改进方法电测与仪表，，，，高成小波分析及应用国防工业出版社刘涛使用小波分析入门国防工业出版社金宝龙李辉赵乃杰何海峰种新小波阈值去噪算法弹箭与制导学报刘宗昂杨莘元王丽安种新小波去噪算法弹箭与制导学报吴伟蔡培升基于小波去噪仿真信息与电子工程李祥兵肖合林基于小波阈值折中算法研究电脑开发与应用杜浩潘丛爽基于小波去噪方法研究计算机仿真张兆宁董肖红潘云峰基于小波变换模极大值去噪方法改进电力系统及其自动化学报附录阈值去噪验证仿真程序小波与对比验证仿真程序模极大值去噪算法相关性去噪算法小波阈值去噪算法种新小波阈值去噪方法本章总结第三章实验设计原理及过程小波去噪原理分析武汉工业学院毕业设计论文设计论文题目基于语音信