，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，中文未来的热舒适性优越性和期望值和国际室内环境中心和丹麦能源科技大学摘要本文预测了些在新世纪中可以预见的热舒适性以及室内环境的发展趋势。讨论了探究优越性的种趋势，提升现在只为达到个可接受的条件且又有许多令人不满意的标准。在这点上独立的热控制是个要素。第二种趋势是承认空气温度和湿度的上升对感知到的空气质量和通风要求有着很大的负面影响。作为设计的基础，未来热舒适性和室内空气品质的标准应该包括这些关系。预测平均评价模型已经在处于寒冷温暖以及炎热的气候条件下配备暖通空调系统的建筑中得到验证，而且研究贯穿了夏季和冬季。处于炎热气候条件下非空调建筑内的居住者由于他们较低的期望值，感受到的温度可能不像预测平均评价中预测的那么高。涵盖了期望因素的预测平均评价拓展模型被提议在炎热气候条件下非空调建筑中运用。预测平均评价拓展模型与在三大洲的非空调建筑中的实地研究十分匹配。关键词预测平均评价模型，热感受，单独控制，空气品质，适应性项追求优越性的研究目前的热舒适性标准欧洲标准化委员会，美国采暖制冷与空调工程师学会承认人们的热感受和他们由于局部作用也就是空气流动产生的不舒适感之间存在着相当大的个体差异。在个集体性的室内气候中，这些标准考虑到相当多的人感觉太热或太冷，做了个折衷。这些标准也考虑到了大多数居住者因为空气流动而感受到吹风感。未来，在很多情况下这将被认为是不足的。将会有种让空间内所有的人都感觉舒适的系统需求。实现这种需求最显著的方式是从整体气候转移到独立控制的局部气候中去。在办公室中，对每个工作场所的独立热控制将会得到普及。这个系统应该考虑到整体热感觉的单独控制而不会引起任何吹风感或着其他局部不舒适的感觉。这项追求优越性的研究涉及到为空间内的所有人提供热舒适感，而不是让他们妥协。热舒适性与室内空气品质现有的标准将热舒适性和室内空气品质区别对待，这表明它们是相互独立的。最近的研究认为这是不正确的。由空气的温度和湿度决定的焓值对可感知的空气品质有着很大的影响，在通风标准中可感知的空气品质决定了必要的通风量。研究已经表明干燥凉爽的空气让人觉得清新和舒适，但是将相同成分空气的温度和湿度提高却让人觉得不新鲜和闷热。吸入空气是对鼻粘膜的对流和蒸发冷却，鼻粘膜对于新鲜和愉悦感是必不可少的。由于缺少鼻黏膜的冷却，炎热潮湿的空气被认为是不新鲜和闷热的。这可以理解为鼻腔的局部热不舒适感。预测平均评价模型是目前热舒适性标准的基础。总的来说，它是相当灵活的，并且考虑到了对空气温湿度大范围的测定导致的人体热中性。但是，在这个大范围的空气温湿度中，吸入的空气会被看成是十分不同的。举个例子轻薄的衣服，提高空气流速，冷却的顶棚和空气温度为，相对湿度为，预测平均评价将为。除此之外，空气的品质也会被认为是不新鲜和闷热的。高品质的空气需要气温在之间，而且空气的湿度适中。适中的空气温度和湿度减少了病态建筑综合症和通风需求，因此在供暖季节中节约了能源。它甚至可能对空调有益，空调季节节能。预测平均评价模型和适应性模型预测平均评价模型建立在大量的美国和欧洲实验的基础上，涉及到超过名处于良好受控环境中的被测试者。研究表明热感觉与作用于人体体温调节系统效应机理上的热负荷有着紧密的联系。预测平均评价模型根据活动衣服以及四个经典热环境参数来预测热感受。优点在于它是个灵活的工具，包括了所有主要影响热感受的变量。它量化了这六个因素绝对和相对的影响，因此能够被广泛地应用于很多不同的暖通空调系统不同的活动以及不同穿衣习惯的室内环境中。预测平均评价模型已经在亚洲的人工气候室和实地研究中得到了验证，最近大多数是在夏季和冬季进行的对全球范围内位于寒冷温和以及炎热气候下暖通空调建筑的研究。预测平均评价用于研究开发稳态条件，但它已经应用在室内相对缓慢波动的典型环境参数的近似值中。在温度向上阶梯式变化之后，预测平均评价模型快速准确地预测了热感受，但是温度下降需要花费大约分钟。对炎热气候下无空调建筑的实地研究显示，预测平均评价模型预测的热感受比居住者实际感受到的要暖。因为这种无空调建筑的存在，提出了种适应性模型。该模型是种关于室内中性温度与室外月平均温度的回归方程。因此，唯的变量就是室外平均气温，它最高时可能间接地影响人体热平衡。适应性模型的个明显的缺点是它不能包含人体衣着活动或四种典型的热参数，这些参数对人体热平衡以及热感受有着众所周知的影响。虽然适应性模型很好地预测了世纪位于炎热地区的无空调建筑的热感受，但是，问题在于它能否较好地适应未来的新型建筑，因为居住者有着不同的穿衣习惯和不同的活动方式。那么，为什么说预测平均评价模型对炎热地区无空调建筑中的热感受评价过高呢人们般认为生理的环境适应能力并不重要。有人提出的解释是，在自然通风的建筑中可打开的窗户比空调建筑中的更好控制。我们并不认为这样的解释在炎热的气候条件下也是正确的。虽然可打开的窗有时可以实现对空气温度空气流动的控制，但这仅适用于在靠近窗户的地方工作的人。那么在办公室中远离窗户的地方工作的人会怎样呢我们认为在炎热气候对每个空间进行温度自动控制的空调系统比可打开的窗户提供了个更好的感觉控制。另个因素的提出作为居住者不同期望值的说明。我们认为这是解释为什么预测平均评价过高地估计炎热气候下无空调建筑中居住者热感受的正确因素。这些居住者是生活在室内外都是炎热环境下的代表人物，甚至可能是世代相传的。他们也许认为居住在比正常环境更热的地方是他们的命运。这可以表述成个期望因素。这个因素可能介于和之间。空调建筑期望值为。对于无空调建筑，期望因子需要根据全年炎热天气的持续情况以及这些建筑是否能和该地区许多其他的空调建筑相比较来假定。如果天气全年或者大部分时间都很炎热，而且没有或者只有很少的空调建筑，可能为，如果有许多空调建筑，就可能达到。对于只有在夏季天气才炎热的地区，并且没有或者很少有建筑是安装了空调系统，期望值可能在之间，但是在有空调建筑的地区可能在之间。在夏季天气只有短时间炎热的地区，期望值可能是。表首次提出了种粗略估算相应高中低程度期望因素范围的方法。表炎热气候下无空调建筑的期望值期望值建筑分类期望因素高位于空调建筑常见地区的无空调建筑。夏季短时间炎热天气。中位于空调建筑可见地区的无空调建筑。夏季炎热。低位于空调建筑罕见地区的无空调建筑。全年气候炎热。造成预测平均评价和无空调建筑实际热感受差异的第二个因素是估算的活动。在许多对办公室的实地研究中，代谢速率是根据份调查问卷对个人静坐站立或行走时间的百分比的识别而估算出来的。这种机械式的方法忽略了个事实当个人感觉热的时候，会无意识地趋向于放慢他们的活动。他们通过降低代谢速率来适应炎热的环境。在炎热环境中计算预测平均评价时，通过插入个减小了的代谢速率，使得较低的代谢速率得到认可。为了进步检验这些假设，从热舒适性实地实验数据库中下载数据。只有炎热气候地区夏季在无空调建筑中获得的级质量的数据才能用来做分析。包括来自曼谷布里斯班雅典和新加坡在内的四个城市的数据，代表了共多组的观察值。来自这四个炎热气候条件下的城市的数据也被用于开发适应性模型。对于每组的观察值，记录的代谢速率每减少为个建立在热中性之上的预测平均评价单位，即的预测平均评价相当于代谢速率减少了。接下来，用降低的代谢速率和的热舒适性工具重新计算预测平均评价值。得到的预测平均评价结果再乘以期望因子加以修正。期望因子估算结果，布里斯班为，雅典和新加坡为，曼谷为。作为实地研究中每栋建筑的平均值，图和表对比了观察到的热感受与使用炎热气候条件下的预测平均评价拓展模型预测到的热感受。运用炎热气候条件下无空调建筑的新的延伸的预测平均评价模型，对观察到的热感受的平均值与预测的热感受值。直线是基于根据每栋建筑加权的线性回归分析回应的数据产生的。表炎热地区中的无空调建筑城市期望因数根据适当活动校正的预测平均评价根据期望值校正的预测平均评价观察平均投票数曼谷新加坡雅典布里斯班使用预测平均评价拓展模型，对观察到的热感受投票值与预测的进行对比。新的预测平均评价拓展指模型适用于炎热气候下无空调建筑，能准确预测实际的投票值。拓展部分结合了预测平均评价和适应性模型的优点。适应性模型肯定了期望的重要性，同时维持直接影响人体热平衡的经典热参数的预测平均评价模型。也应该注意到，在期望因数较低时，新预测平均评价的拓展部分预测了更高的温度上限。期望不高的人愿意接受个炎热的室内环境。这与支持适应性模型的观察不谋而合。进步地分析有利于改善预测平均评价拓展模型，对世界不同炎热地区无空调建筑的附加研究将