描工车螺纹辅助时间单件制造时间。工作表中顺序对应实际加工流程中顺序。每个零件加工时间包括以下时间机加工时间宽放时间辅助时间。我们采用标准计算公式来计算机加工工时。主轴转速走刀时间仅用于粗糙槽加工其中是加工长度，单位为。回转圈数其中为加工最终直径，单位是走刀次数其中为重叠量，单位为仅用于粗糙槽加工快速进给时间其中是快速进给量，单位是是快搜索算法。遗传算法搜索进程中有三个基本执行机制复制交迭变化。通过这些执行机制，遗传算法就可以探索制造更好字符串，以后版本中就可能有更好副本。另种方法是人工神经网络使用，人工神经网络是个生物神经系统并可以通过实例学习。神经网络通过所提供实例内在规律进行学习，而不是通过组用户定义好规则。开发了个用于复合加工加工工艺规划优化解决算法。这个算法基于分支定界方法，灵感来自于工程实例。这个方法使用中性工艺过程图，这是零件制造系列有效流程。中性工艺过程图包括金属去除率机械加工方式走刀方式切削条件切削刀具等系列流程信息。零件分组器由于制造系统中有海量不同种零件，对于零件分类系统需求引发了成组技术和自动特征识别技术发展。成组技术主要任务是将相似零件归类为组。有三种自动特征识别方法几何特征提取形状识别和模式识别。成组技术有两种实现方法。第种是根据制造计划将零件分组，以保证工厂中机器可以根据组特定产品生产工艺流程来布局。这种方法采用目测法生产流程分析以及聚类分析。第二种方法根据零件几何形状和技术特征来分组。本文主要涉及几何特征提取以及形态特征识别简化方法，所有零件都将获得个特定编码以进入不同分组。作者观点是建立个储存现有工艺数据库，并根据几何形状和技术特征将零件分类。这种分类只针对对称或者不对称回转类零件。以下几个表格展示了回转类零件编码方法数字回转类零件对称不对称分组代码盘类零件或圆环类零件圆柱类零件或轴套类零件杆类零件拥有不规则表面回转类零件拥有不规则表面杆类零件材料代码铁铝铜合金表面粗糙度代码车削加工车削和磨削磨削和珩磨车削磨削珩磨以及超精密加工长径比代码两端固定表面加工两端固定表面加工中心孔加工通过使用这个分类系统，每个零件都能获得个编码，这个编码可以帮助我们找到相似零件。之后，我们就能将原有零件工艺应用于新零件。通过这种方法，我们可以建立起自己工艺数据库，这样就能为新零件找到相似工艺。工时估计中应用本文作者提出两个用制作程序。第个，基本数据运算程序，用于计算些定义制造工艺通用数据。第二个程序用于计算轴类零件生产时间。在第二个程序中，本文作者将轴类零件分解为几种基本形状，因为直接估计零件制造时间比较困难，由于外轮廓粗精加工所需要回转次数不同，所以进行了区分。为了估计完整生产时间，每个基本形状生产时间估计是必要。将这些时间加起来就是每个零件完整加工时间。程序中所用公式均为经典工艺过程规划中所用公式，下文将会阐述。程序准确性通过这软件来验证。估计时间将与软件计算出来时间相比较。下图为为程序中使用零件基本形状基本数据计算程序基本数据计算程序是基于开发，拥有五个工作表，每个工作表计算组基本数据。该程序运用相关公式计算以下数据主轴转速其中，为切削速度，单位是,为切削初始直径，单位是表面粗糙度是进给量，单位是,是刀尖圆弧半径，单位是所需机器功率为需要切削功率，单位为，为切削效率，其中为切削深度，单位是为特定切削力，单位是是刀具主偏角，单位是。金属去除率之所以编制这个程序，是因为这些数据对于定义加工参数是必要。人工计算这些数据需要大量时间，这个程序作用是减少相应时间。实际上，如果用户对于定义加工参数非常有经验，就完全可以忽略这个程序，因为两个程序间是相互独立。在这项研究中，这个程序也通过使用程序和来计算加工时间。轴类零件加工时间计算程序该程序基于开发，用来计算单件轴类零件制造时间。该程序由十个工作表组成，即对于表面典型车削加工机床数据表面加工中心孔加工型面加工直型面加工倾斜槽加工半圆加工车螺纹辅助时间单件制造时间。工作表中顺序对应实际加工流程中顺序。每个零件加工时间包括以下时间机加工时间宽放时间辅助时间。我们采用标准计算公式来计算机加工工时。主轴转速走刀时间仅用于粗糙槽加工其中是加工长度，单位为。回转圈数其中为加工最终直径，单位是走刀次数其中为重叠量，单位为仅用于粗糙槽加工快速进给时间其中是快速进给量，单位是是快次粗加工中心孔加工次直型面加工次粗加工，次粗加工倾斜型面加工次粗加工，次精加工槽加工次精加工半径加工次车螺纹次。首先，按照以往经验，用户可以使用该程序计算出基础数据。如果用户已经获得了基础数据，便可以按经验立即使用程序进行加工时间估计。但如果用户没有基础数据，第个逻辑步骤将核对机器需要功率。这步骤只会应用于粗加工步骤，因为粗加工使用最大切削力。图展示了个使用输入数据计算机器所需功率工作表如果用户机器额定功率比需要功率大，我们就可以使用这台机器参数来估计加工时间。之后，用户使用这个程序计算加工时间，并输入图所示机器数据下个步骤是将数据输入其它工作表。当然，用户需要将数据输入用来计算工件中基本形状工作表。图展示了用户输入数据以及由程序计算出来轴粗精表面加工数据图展示了用户输入数据以及由程序计算出来轴粗精型面加工数据所有基本形状都被输入进程序之后，用户还需要输入装夹次数以及刀具更换次数，这样程序就可以计算辅助时间。图展示了计算辅助时间工作表中输入数据图展示了程序中最后个工作表，即输出工作表。在这个工作表中，用户根据加工类型获得单件加工时间。结果作者计算了个轴类零件加工时间，图和展示了本程序和计算出单个零件加工时间平均差异如图所示，最大差异是在槽粗加工以及半圆加工。对于槽粗加工，差异率是，半圆加工差异率是。尽管差异率看起来很高，但这两道工序持续时间均很短，槽粗加工与半圆加工平均时间差异为秒及秒。这项差异产生原因是这两道工序很难用数学公式来描述。因为刀具路径很难述。人力资源管理业务逻辑实现高效化智能化，从而能帮助企业人力资源管理人员进行人力资源管理和数据分析。关键词人力资源管理模式模型开源项目,,,,,管理涉及组织，职责，进程和系统应该被清楚，从而来确保内部资源可以被充分合理地使用来升级内部员工工作能力。因而，人力资源管理系统应运而生。个人力资源管理系统，人力资源信息系统，人力资源技术或者所谓人力资源模块，或者像个简单工资表，就是指那些在人力资源管理和信息技术之间系统和程序交集。它整合了人力资源管理作为门学科，尤其作为它基本人力资源活动和信息技术领域程序，然而，这些数据处理系统执行逐渐演变成了标准计算机程序和企业资源规划软件。整体而言，这个企业资源规划系统在软件上也有它起源，就是它可以把来自不同应用程序信息集成到个通用数据库中。财务和人力资源模块通过个数据库连接是它与那些之前独立发展先辈们最大区别，它使这种软件应用程序变得既固定又灵活易变。人力资源部门功能通常就是具有管理员性质，并且对所有组织来说不常见。组织可能有正式选拔，评估，和发薪活动。高效和有效管理人力资本已经发展到个日益紧迫和复杂过程。人力资源功能由那些跟踪现有雇员数据组成，包括传统意义上个人历史，技能，能力，业绩和薪水。为了降低这些管理活动人工工作量，很多组织开始通过引进专门人力资源管理系统来使很多程序电子自动化。人力资源执行依赖于内部或外部专门功能，进而可以发展和维护个集成综合性人力资源管理系统。世纪年代后期，在客户服务器发生演变之前，许多人力资源自动化程序被降级到大型计算机，它们可以处理巨大数据交易。由于较低资本投入，去买或者执行个专门软件是有必要，对那些拥有大量资本组织者来说，这些被发展成为内部人力资源管理系统是无限制。客户端服务器，应用服务提供者和软件出现作为种服务或者称为软件服务化人力资源管理系统促使这些系统日益升高管理控制能力成为现实。当前，人力资源管理系统包括，薪金总数，工作时间，福利管理，人力资源管理信息系统，招聘，培训学习管理系统，性能记录，员工自动服务工资模块通过集合员工时间和出勤情况，计算各种扣除和税收，生成定期支付票据和员工税收报告来使支付程序自动化。数据通常来自人力资源，用来计算自动存储时间保持模块以及那些手工书写支票能力。这些模块可以包含所有与员工有关交易数据，也集成了现存财务管理系统。工作时间集合了标准时间和与付出相关工作量。最高级模块在数据收集方法，劳动分配能力和数据分析特色提供广泛灵活性，成本分析和效益指标是两个基础功能。福利管理模块为组织管理和跟踪员工是否参与到效益活动中提供了个系统。它通常包括保险，赔偿，利润分享和退休。人力资源管理模块是个包括其它许多人力资源方面组件，从申请到退休。该系统记录和处理基本人口统计和地址数据，筛选，培训和发展，能力和技能管理，赔偿计划记录和其他相关活动。交叉系统提供了读应用程序能力，并且可以进入个与申请数据库相关数据，通告员工，提供管理职位和没有被使用控制职位。人力资源管理涉及到招聘描工车螺纹辅助时间单件制造时间。工作表中顺序对应实际加工流程中顺序。每个零件加工时间包括以下时间机加工时间宽放时间辅助时间。我们采用标准计算公式来计算机加工工时。主轴转速走刀时间仅用于粗糙槽加工其中是加工长度，单位为。回转圈数其中为加工最终直径，单位是走刀次数其中为重叠量，单位为仅用于粗糙槽加工快速进给时间其中是快速进给量，单位是是快搜索算法。遗传算法搜索进程中有三个基本执行机制复制交迭变化。通过这些执行机制，遗传算法就可以探索制造更好字符串，以后版本中就可能有更好副本。另种方法是人工神经网络使用，人工神经网络是个生物神经系统并可以通过实例学习。神经网络通过所提供实例内在规律进行学习，而不是通过组用户定义好规则。开发了个用于复合加工加工工艺规划优化解决算法。这个算法基于分支定界方法，灵感来自于工程实例。这个方法使用中性工艺过程图，这是零件制造系列有效流程。中性工艺过程图包括金属去除率机械加工方式走刀方式切削条件切削刀具等系列流程信息。零件分组器由于制造系统中有海量不同种零件，对于零件分类系统需求引发了成组技术和自动特征识别技术发展。成组技术主要任务是将相似零件归类为组。有三种自动特征识别方法几何特征提取形状识别和模式识别。成组技术有两种实现方法。第种是根据制造计划将零件分组，以保证工厂中机器可以根据组特定产品生产工艺流程来布局。这种方法采用目测法生产流程分析以及聚类分析。第二种方法根据零件几何形状和技术特征来分组。本文主要涉及几何特征提取以及形态特征识别简化方法，所有零件都将获得个特定编码以进入不同分组。作者观点是建立个储存现有工艺数据库，并根据几何形状和技术特征将零件分类。这种分类只针对对称或者不对称回转类零件。以下几个表格展示了回转类零件编码方法数字回转类零件对称不对称分组代码盘类零件或圆环类零件圆柱类零件或轴套类零件杆类零件拥有不规则表面回转类零件拥有不规则表面杆类零件材料代码铁铝铜合金表面粗糙度代码车削加工车削和磨削磨削和珩磨车削磨削珩磨以及超精密加工长径比代码两端固定表面加工两端固定表面加工中心孔加工通过使用这个分类系统，每个零件都能获得个编码，这个编码可以帮助我们找到相似零件。之后，我们就能将原有零件工艺应用于新零件。通过这种方法，我们可以建立起自己工艺数据库，这样就能为新零件找到相似工艺。工时估计中应用本文作者提出两个用制作程序。第个，基本数据运算程序，用于计算些定义制造工艺通用数据。第二个程序用于计算轴类零件生产时间。在第二个程序中，本文作者将轴类零件分解为几种基本形状，因为直接估计零件制造时间比较困难，由于外轮廓粗精加工所需要回转次数不同，所以进行了区分。为了估计完整生产时间，每个基本形状生产时间估计是必要。将这些时间加起来就是每个零件完整加工时间。程序中所用公式均为经典工艺过程规划中所用公式，下文将会阐述。程序准确性通过这软件来验证。估计时间将与软件计算出来时间相比较。下图为为程序中使用零件