1、“..... 指导教师评语 签名 年 月 日 附件 外文资料翻译译文 摘要 在当今的视频传输与广播网 络中，版权的保护问题已经变得越来越紧迫。这是因为视频拷贝的出现并没有降低原始视频文件的品质。种保护版权的方法是在视频序列中嵌入段数字密码，这段数字密码的学术名称叫做水印。 因此，这篇课题的目的就是研究低复杂度的压缩域 视频水印算法。视频编码标准决定了 的压缩标准。这种算法充分使用了 压缩标准了明确性，原始视频的水印也是被随机嵌入的。这些都建立在水印算法安全的基础上。 在这种基于压缩域的 视频水印算法方案中，水印可以在没有原始视频序列存在的条件下被检测 出来。水印可以在所选的编码器修正系数 的帮助下提取出来。 被提议的视频水印方案 导言 在这项方案中，使用的是被提议的基于压缩域的 视频水印算法......”。

2、“.....在这层上，个宏块中包含视频帧的个 的采样区域。从这个包含于个宏块上的 采样区域中，我们取出个 的分块。从这个 的分块中，我们进步提取个 的分块，用  ,  ,  和  表示个宏块中的 种不同的 分块。这个 分块将帮助我们在 快速离散余弦变换之前构建 系数的输入分块。 对于水印的嵌入过程，选择 帧可以归结于两个主要的理由。首先，仅仅是因为它们的存在对视频序列来说是非常基本的。其次， 帧和 帧被运动补偿高度压缩，它们中只有较少的空间再嵌入水印。个 帧中的宏块是被内部编码好的，这就意味着在同样的片段里，先前被编码的采样 中，每个 或者 亮度区域和 色度区域是可以被预测的。正如表格 所示，两种亮度预测模式被赋予了不同的职责。第， 亮度预测模式适用于帧的详细区域选择的第二， 亮度预测模式适用于帧的平滑区域选择的......”。

3、“.....残余数据的每个 分块被变换为种整数形式。整数形式，意味着所有工作可以用避免降低解码精确度的整数算法来完成。如果宏块在 内部预测模式中编码，所有 分块的 系数就被改变了。这种变换是种在经过 整形变换之后的 哈德玛变换而形成的，为了使这些系数能 够更加关联。 用被提议的视频水印算法，将水印嵌入到宏块中的个量化系数中。水印嵌入过程中的量化系数 ，是随机选择的，这就保证了方案中水印算法的安全性。即使将水印嵌入宏块的唯个量化系数中，也不会导致可见性。这样，攻击者也就不能确定究竟选择的是哪个量化系数。如果他想要使水印检测不能发生，他就必须改变至少半的量化系数。如果半量化系数被改变，视频也就无法使用了。 方案中所选的 是宏块中的 量化系数， 它利用 的几个比特来进行水印的嵌入。 控制了第 个宏块的 量化系数 的选择......”。

4、“.....可以在自我联结攻击的情况下防止同样的 被每个视频帧使用，即使这样将会成为传输个短 的有利条件。为了解决这个问题，我们需要对每个视频帧利用些 不同的 。这能解决个问题，但是也产生了另个问题。产生的问题是这样的，在这种情况下，我们需要传送个很长的密钥 。传送个很长的密钥 所带来的问题是，我们所用的基于压缩域的 视频水印算法根本无法实施。这个问题通过生成个普通的密钥 来解决。 是来自个公钥 和个私钥 的结合， 是从宏块中提取的，它具有鲁棒性， 是被版权拥有者所拥有的，如图 所示。从每个宏块中提取 ，用种明文形式将 和 输入到个密码系统中。密码系统产生段密文，这就是第 个宏块详细的密钥。在这种情况下，利用种又快又简单的视频水印方案比密码系统的安全性要高。 在这过程中，我们利用了明文 和 的模二运算作为转换密码......”。

5、“.....另两个比特决定了 分块中的 分块。在水印嵌入过程中，所选的 分块中的 系数 是由 个比特的和所决定的。 宏块的些特征系数很敏感，它们决定了旦有些细微的扰乱，视频序列的品质就会降低。 应该被提取出来，以防攻击者想要细微的改变这些特征系数，然后视频序列的品质就降低了。这些特征系数在宏块中是确实存在的，因此应该切实得考虑它们。在这篇文章中，我们使用宏块中  分块的水平差分直流 系数作为种特征系数来提取 。第二种方法是利用宏块中的垂直差分系数 ,  在水印嵌入过程中，我们只是利用了 内部预测编码的宏块。不用  预测编码宏块的理由是这样的，  内部预测模式已经被帧的平滑区域使用，同时水印的嵌入导致了  内部预测模式的可见性。另个理由是，  内部预测编码的哈德玛变换增加了 系数的去相关性，而且......”。

6、“.....所以，懂得怎样从宏块中提取 是很重要的。 公钥 的提取 应该用种具有鲁棒性的方法提取，这样就能防止对视频序列的有害影响。这意味着 的提取不仅具有随机性，而且具有鲁棒性。为了完成目标，种特性是利用了人类视觉的敏感 性，还有种是利用  分块的 系数。虽然现在有两种特性我们可以使用，但是我们必须找出种最好的方法来防止攻击者的攻击。 我们可以用 系数本身来提取公钥 。但是在这种方法中存在种威胁，攻击者已经有能力用精确的方法改变每个宏块的 系数，而不影响宏块的总数。这样做的后果是，水印的检测会被完全阻碍，也就是说水印将不可能被提取。对这种行为的后果是可以预见的，尽管这种后果不会造成视频帧品质的改变。 另方面，也 可以用图 所表示的  分块的差分 系数来提取 。使用这种方法后，攻击者将很难让版权拥有者对水印的检测不能发生。这是因为......”。

7、“.....使 的提取完全不可能。旦攻击者完成这项操作，将会造成可见性被辨认出的后果。用 ,  表示  分块中的差分 系数来提取 ，如图 所示， 是视频帧的总共大小。 ,       ,                另个提取 的特征系数是垂直差分系数， ,  , , ,          , , ,          , ,             当 , , ,       时......”。

8、“..... ,                                                               公钥 的决定 首先，我们提取第 个宏块中的  分块的 系数第二，我们希望所有这些提取的 系数将呈现 种混乱形式。为了达到这个目的，所有提取的 系数将呈现为 系数的矢量形式 。矢量形式的量化 系数 是在第 个宏块中的，它是由 个块构成的。亮度分量 提供了 个块给 ，而色度分量 和 各提供了 个 块给 ......”。

9、“..... 用第 个比特位表示出构成公钥的 所在第 个宏块中的位置。公钥在宏块中的位置 ，是从矢量形式的量化 系数 中获得的。下面的式子就是获得的方法 , ,    当当 水印的嵌入过程 在压缩域的水印嵌入过程进行之前，首先要进行压缩视频比 特流的解码，这是为了更接近熵编码标准。旦熵编码标准与水印嵌入过程更接近以后，计算量将更少，因此也更适合于实时应用。此外，水印嵌入过程越接近 变换过程，对压缩视频比特流的品质影响就越小。在量化之后进行水印的嵌入过程是非常值得的，这是为了确保水印没有被消除，量化过程也没有产生损耗。因此，在这篇文章中，我们准备在重新排序的量化 系数中嵌入水印。这是因为这样将避免量化过程产生损耗，熵编码与解码是个快速的过程，水印的嵌入与提取也可以在实时的状态下完成......”。