议用两种程序去获得频率响应值。它们是是由样品或者样品去移除其锐利边缘，然后再冲击响应样品周围位置都是对称脉冲响应。分布在样品之中，样品安置在两脉冲响应之间。零增广序列使用算法转换为插值频率响应。频率取样技术优点与窗函数法不同，该技术可用于任何响应。这种方法在设计非标准滤波器时是非常有用，它可以处理任何不规则形状响应。频率取样法也有些缺点，即通过插值得到频率响应只是理想频率采样点响应。在其他点，将会出现些。,,,,,,,,,化，其提供了相应量级响应。给定，设计师决定使用什么样插值。当它被发现时，他实验了从到设计，样品导致可靠运算，因此，到插值方法可用。给定值，滤波器单位样品响应会被确定，计算公式是逆傅里叶变换。建议用两种程序去获得频率响应值。它们是是由样品或者样品去移除其锐利边缘，然后再冲击响应样品周围位置都是对称脉冲响应。分布在样品之中，样品安置在两脉冲响应之间。零增广序列使用算法转换为插值频率响应。频率取样技术优点与窗函数法不同，该技术可用于任何响应。这种方法在设计非标准滤波器时是非常有用，它可以处理任何不规则形状响应。频率取样法也有些缺点，即通过插值得到频率响应只是理想频率采样点响应。在其他点，将会出现些。外文原文及翻译滤波器设计技术摘要这份报告列举了些设计滤波器所使用技术。首先讨论了窗函数法和频率取样法优点和缺点。数字滤波器也包含了许多优化设计方法，这些优化技术减少了在频率采样时非采样频率点误差频率。对于用于设计数字滤波器技术，例如，进行了简明扼要探讨。介绍滤波器系统函数是个多项式，因滤波器频率响应是频率实函数，也称其为零相位滤波器。阶滤波器系统函数表示为滤波器是十分重要，可应用于精确线性相位相应。滤波器实现方式保证了它是个稳定滤波器。滤波器设计可分为两部分近似问题实现问题解决近似问题，要通过四个步骤找出传递函数在频域内找出期望或最理想反应选择滤波器阶数滤波器长度选择近似结果中较好选择种算法寻找最优滤波器传递函数选择部分结构处理实现传递函数形式可能是线路图或程序。本质上来说，有三种著名滤波器设计方法窗函数法频率取样法滤波器优化设计窗函数法在该方法中,从理想频率响应出发，般来说，单位脉冲相应持续时间是无限，所以在种程度上说，它必须截断。约束着滤波器长度。以截断乘以窗函数就得到了滤波器单位脉冲响应。矩形窗口定义为其它滤波器单位脉冲相应为其它现在,多元化窗函数与相当于与卷积，其中，是窗函数频域表示。因此与卷积为数字滤波器截断后频率响应频率响应也可以利用以下关系式由于非均匀收敛傅里叶级数不连续性，其自身波纹前后有种近似于不连续频率响应，因此直接截断来获得将导致吉布斯现象。与此同时，利用得到频率响应在频域内有波纹振荡。为了减少波纹，不是乘以个矩形窗口，而是乘以个含有圆锥和逐渐衰减到零窗口。作为主体序列和在时域内卷积相当于其在频域内乘积，其效果是平滑。滤波器窗函数傅里叶系数对滤波结果频率响应影响如下个主要结果就是过渡带不连续两边出现中断过渡带宽度取决于窗函数频率响应主瓣宽度滤波器频率响应是通过卷积关系得到，可以肯定是，由产生滤波器绝不是最佳随着增加，其主瓣宽度降低从而降低了过渡带宽度，但是这也过滤掉了更多脉冲频率响应。窗函数消除边缘响应引起效果，并以较低旁瓣代价增加过渡带宽度三角窗广义余弦窗窗表从得到系数窗函数设计减少了信息误差，但其过渡带较宽。,和窗使用会更好，它们可以用于复杂余弦函数，并可以提供理想光滑截断脉冲响应和频率响应。研究结果表明，最佳窗函数可能是有个参数窗，它可以实现衰减和过渡带宽度妥协。窗函数主要优点是它们比起其它方法更加简单，且易于使用。事实上，计算窗函数明确方程系数就可以成功使用该方法。在使用窗函数来设计滤波器时，会遇到三个问题该方法只适用于是绝对可积情况，即只有式可以评估。当是复杂或不能轻易被评价闭合形式，写出数学表达式就变得困难了。使用窗函数灵活性比较差，例如，在低通滤波器设计中，通频带边缘频率般不能用窗口完全掠过不连续区域。因此理想低通滤波器截止频率，是通带截止频率和阻带截止频率相关个频率响应。窗函数法在设计标准滤波器，例如低通高通带通，是很有用。但这也使其在语音图像处理程序上应用是十分有限。频率取样技术在该方法中，是按照前面方法提供理想频率响应。现在，是在给定频率响应中取系列等间隔频率，用以得到取样。因此，采样频率响应在其本质上是给了我们。因此，利用该滤波器可以计算出下面公式现在使用上述阶滤波器响应连续性频率响应作为计算差值采样频率响应方法。其近似误差就会完全接近于零点采样频率误差，并将它们之间频率有限化。越平滑频率响应将会越近似，存在于样本点间差值误差会很小。种减小误差方法是增加频率采样样本数目。其它改善其质量方法是找出组无约束变量制定频率样品。这些无约束变量值般都是由计算机来优化些简单函数逼近，其误差接近最小。例如，个无约束变量可能会选择在低通滤波器通带于阻带之间过渡带上频率响应。有两套不同频率，可以用于取样。组样品是其中其他均匀间隔频率样品可以采取其中。选择第二种时会在指定目标第二个可能频率响应中给我们额外灵活性。因此个给定过渡带边缘频率可能接近表二频率采样点。在此情况下，依托于表二设计将采用优化设计程序。在张由提供纸上，提到了种技术，即基于采样频率理念来设计滤波器。对于这种方法步骤建议如下随着样品数量变化，其提供了相应量级响应。给定，设计师决定使用什么样插值。当它被发现时，他实验了从到设计，样品导致可靠运算，因此，到插值方法可用。给定值，滤波器单位样品响应会被确定，计算公式是逆傅里叶变换。建议用两种程序去获得频率响应值。它们是是由样品或者样品去移除其锐利边缘，然后再冲击响应样品周围位置都是对称脉冲响应。分布在样品之中，样品安置在两脉冲响应之间。零增广序列使用算法转换为插值频率响应。频率取样技术优点与窗函数法不同，该技术可用于任何响应。这种方法在设计非标准滤波器时是非常有用，它可以处理任何不规则形状响应。频率取样法也有些缺点，即通过插值得到频率响应只是理想频率采样点响应。在其他点，将会出现些。,,,外文原文及翻译滤波器设计技术摘要这份报告列举了些设计滤波器所使用的技术。 首先讨论了窗函数法和频率取样法的优点和缺点。 数字滤波器也包含了许多优化设计的方法，这些优化技术减少了在频率采样时非采样频率点的误差频率。 对于用于设计数字滤波器的技术，例如，进行了简明扼要的探讨。