1、“.....在软件环境下，由于包括许多子模块，比如调频信号器，加性信道噪声，直达波形成和基于自适应滤波器等模块。由此模拟系统能够被顺利地建立起来。在广播信号发射器分路中，首先调频参数是根据调频广播标准初始化，且调制信号是来自声波文件。而信道噪声是被假定添加是高斯白噪声。在直达波形成过程中，多径传播总路数为，所以自适应滤波器抽头数也是，并且每个传播路径幅度是单独给出。基于自适应滤波器程序开发是按照第二部分三个关系式设计。由于当抽头系数输出值获得后，消除操作变得十分简单，所以如何准确获得抽头系数将变得极其重要。我们知道基于自适应滤波器只有当估计误差收敛时才能正常工作。为了掌握算法动态，估计误差必须能够被显示出来。所以仿真输出包括两个部分个是滤波器抽头系数值，另外个是估计误差。图展示了滤波器抽头系数实际值与采用算法获得抽头系数值之间对比。从图上我们可以清楚地看出......”。

2、“.....并且由此我们可以推导出滤波器抽头系数输出值估计误差十分小。并且直达波模型参数可以直接从两个无源雷达接收机中获得。图实际抽头系数值与采用算法获得抽头系数值之间对比基于自适应滤波器收敛过程可以从图获得图基于自适应滤波器输出误差这表明大约在计算了两百次之后，自适应滤波器能够达到了稳定状态，并且估计误差不断地趋近于零，从而准确抽头系数估计值可以获得了。结论我们描述了个自适应方式，它可以消除发射信号无源雷达回波中直达波。直达波特性被完整准确地分析了，并且研究结果已经被展现出来了，从仿真结果来看，自适应滤波器优势已经被完全验证了。,,,,,,,,,,,,,,,,波信号。表示自适应滤波器输入向量，它是由参考信号些延时信号波组成。表示自适应滤波器抽头系数值组成向量。仿真结果为了评估基于自适应滤波器直达波消除性能，在把这种滤波器被运用于实际之中前......”。

3、“.....在软件环境下，由于包括许多子模块，比如调频信号器，加性信道噪声，直达波形成和基于自适应滤波器等模块。由此模拟系统能够被顺利地建立起来。在广播信号发射器分路中，首先调频参数是根据调频广播标准初始化，且调制信号是来自声波文件。而信道噪声是被假定添加是高斯白噪声。在直达波形成过程中，多径传播总路数为，所以自适应滤波器抽头数也是，并且每个传播路径幅度是单独给出。基于自适应滤波器程序开发是按照第二部分三个关系式设计。由于当抽头系数输出值获得后，消除操作变得十分简单，所以如何准确获得抽头系数将变得极其重要。我们知道基外文翻译学生姓名学号院系电子与信息工程专业电子信息工程指导教师二年六月二日基于自适应滤波器在直达波消除中运用徐元军，陶源，王越，单涛电子工程系，信息科学与技术学院，北京理工大学，北京，中国摘要本文介绍了使用最小均方算法消除无源雷达收到直达波......”。

4、“.....通过使用基于算法自适应滤波器，从而开发出来调频无源雷达软件解决方案，从而代替了利用硬件对无源雷达调试。由此我们获得些无源雷达仿真结果。这些仿真结果预示着利用算法消除直达波是十分有效。关键字算法自适应滤波器直达波消除在以往雷达系统研究中，大多数雷达专家都曾经专注于无源雷达系统，但是只是把它当做只用作为商业电台广播电台发射器，比如电视和发射机等。而这种无源雷达系统其他些潜在运用仅仅只是在些实验中被介绍无源雷达系统通常包括个参考接收器和个回波接收器。在实际中，无源雷达回波接收器通常不仅收到目标回波，而且也接收到由于多径传播效应而产生回波。由于在实际中雷达横截面目标通常是非常小，与多径传播效应而产生回波相比，目标回波是非常微弱，这使得检测信号变得十分困难。这就是为什么在这种情况下，实现目标检测成为项极其艰巨任务。在实际中，无源雷达设备使用了各种各样不同方案来解决这个问题......”。

5、“.....为了解决这个问题，现在我们可以采用软件方法来实现直达波消除。在过去几十年滤波器理论研究中，自适应信号处理经过不断发展已经成为了现在研究热门领域之。越来越多自适应理论被广泛地运用于实际生活和生产中。实际中些重要运用主要包括自适应线性预测，回波消除，自适应通道均衡等。自适应理论这些运用使我们意识到也可以采用自适应滤波器来实现直达波消除。通过分析了直达波特性后,发现基于自适应滤波器可以被用来解决这个问题。直达波模式为了详细分析这个问题，我们必须先建立个准确直达波模型。经过分析对比，我们发现直达波特性与无线电信道中多径传播十分相似。两者都是由与第个到达波信号相比，经过不同延时分布振幅所构成。所以无线电信道系统中多径传播模型可以用于直达波表示。因此我们可以得到直达波脉冲响应可表示为其中表示信号振幅，是信号时间延迟，是相移......”。

6、“.....因为我们有等式可以看做个连续时间滤波器脉冲响应。在无源雷达系统中，无源雷达接收器输出是与雷达数字信号处理器相连。我们引入个新复杂参数来替换等式，并把等式进行变换后，得到表达式如下这就是直达波在域模型表达式。如果我们把等式看作个滤波器传递函数，并且其脉冲响应是已知，由此我们对直达波是可以进行估计。从而直达波消除问题转变为如何获得等式中系数，即如何准确定义直达波模型，实际中，这有很多不同方式完成这个问题。由于滤波器结构，基于自适应滤波器理论能够被用于解决这个问题。基于自适应滤波器直达波消除实现自从和在年提出了算法，算法被广泛地用于各种各样自适应滤波器。算法个显著特点是运算简单方便。它不需要经过复杂计算，并且它可以保持系统良好稳定性，并且可以轻而易举地在系统上实现。通常算法包括两个基本过程个是滤波器过程，另个是自适应过程......”。

7、“.....第步是根据滤波器输入值计算滤波器输出值，第二步是由自适应滤波器实际输出值和期望输出值相比较，从而通过计算可以得到估计误差。在自适应过程中，滤波器抽头输出值加权系数会根据估计误差自动地进行调整。因此抽头输出值加权系数会被不断地重新确定。在实际滤波器过程中，通常这两步是起进行，并且构成个闭环反馈回路。其作用主要是使得估计误差逐渐地趋近于零。当信号中有噪声存在时，在这两个过程不断地重复若干次后，基于滤波器估计误差输出值将收敛于可以接受水平。因此，我们可以给出下面三个重要表达式滤波器输出估计误差滤波器抽头加权系数跟新,其中表示来自滤波器抽头系数所组成向量，表示滤波器输入向量，表示步长因子，它决定了基于自适应滤波器收敛速度。在下步中，我们将提出把基于自适应滤波用于直达波消除方法。根据上面节介绍基于自适应滤波器理论知识可知......”。

8、“.....图是包含有参考输入信号和回波信号自适应直达波消除原理框图，其输出是滤波器抽头系数。与标准基于自适应滤波器相比较，在直达波消除中，滤波器输入向量是由参考信号些延迟波所组成。抽头系数向量与等式中参量是相对应。图自适应直达波消除当自适应算法达到收敛点时，滤波器估计误差就是回波信号，而此时直达波已经被成功地滤除了。通常在个无源雷达系统中，当在所选择区域内没有所希望目标时，抽头系数设置可以通过基于算法自适应滤波器获得，因此我们通过这种方法可以建立起直达波模型，并且我们可以把抽头系数值存储在系统内部存储器中。当无源雷达工作时，存储在系统内部存储器中抽头系数被调用，从而可以把直达波从信号中滤除。这种消除方式可以用下面等滤波器哦式表示式中表示回波信号。表示自适应滤波器输入向量，它是由参考信号些延时信号波组成。表示自适应滤波器抽头系数值组成向量......”。

9、“.....在把这种滤波器被运用于实际之中前，我们必须先进行些仿真。在软件环境下，由于包括许多子模块，比如调频信号器，加性信道噪声，直达波形成和基于自适应滤波器等模块。由此模拟系统能够被顺利地建立起来。在广播信号发射器分路中，首先调频参数是根据调频广播标准初始化，且调制信号是来自声波文件。而信道噪声是被假定添加是高斯白噪声。在直达波形成过程中，多径传播总路数为，所以自适应滤波器抽头数也是，并且每个传播路径幅度是单独给出。基于自适应滤波器程序开发是按照第二部分三个关系式设计。由于当抽头系数输出值获得后，消除操作变得十分简单，所以如何准确获得抽头系数将变得极其重要。我们知道基于自适应滤波器只有当估计误差收敛时才能正常工作。为了掌握算法动态，估计误差必须能够被显示出来。所以仿真输出包括两个部分个是滤波器抽头系数值，另外个是估计误差......”。