1、以下这些语句存在若干问题，包括语法错误、标点使用不当、语句不通畅及信息不完整——“.....当它被扩展为或维空间，想要实现去逼近它是及其复杂。局部极小图表示了将个两变量评价函数想象成个等高线地形图，用点，和表示三个显著局部最小值，还有其他三个极小，和是显而易见，如果我们在点开始优化，是唯个程序可以找到最小点。若换做点开始优化，最低极值将变为。图表示面形个两变量评价函数，有三个主要极小值和三个相对较不重要极小值。其中个设计方案将最低点设为该优化过程开始基准点。基准点，和不同分别导致了设计最小点不同其它起点会导致最小点变为相对不重要点中个。然而，初始点换做时候，虽然它距离只有很短距离，但是极小值会变为点。通过这个比喻就算我们对于评价函数只有点模糊知识，我们也可以很容易地把起点选在地图右下象限来保证最小点在点处。另外还要注意是任何三个出发点点小改变就可能导致程序在极小值，或中个停滞不前。为了在寻找最小值过程中可以从这些极小值中震荡逸出，设计如下所述。事实上......”。

2、以下这些语句存在多处问题，具体涉及到语法误用、标点符号运用不当、句子表达不流畅以及信息表述不全面——“.....它对于镜头设计需要能给出最近似最优结果，但是这需要在开始人为选择个接近最优设计形式。这是个自动程序可以设计个良好系统唯途径。如果程序在个局部凹陷附近开始优化，其结果将是个糟糕设计。阻尼最小二乘法会涉及到数学中矩阵反转。尽管存在阻尼作用，这个过程会通过下列条件减缓或中止评价函数中个变量不改变或仅产生很小变化。两个变量具有相同或者几乎相同缩放效果。幸运是，这些条件都很少恰好满足，并且他们可以很容易地被避免发生。另个经常遇到问题是个设计会持续陷入到个明显不良形式当你知道有个更好，非常不同，你想要个设计中。通过固定透镜中项参数不变，再进行几个周期反复优化方法通常会允许透镜其余参数降低到所需最佳值附近。例如，如果个人试图把个库克三片式镜头转换为前端顶部分离形式，这个过程可能会产生两种情况，个形状类似于在镜头前面出现了个狭窄空气层间隔......”。

3、以下这些语句在语言表达上出现了多方面的问题，包括语法错误、标点符号使用不规范、句子结构不够流畅，以及内容阐述不够详尽和全面——“.....通常避免这种情况种局部优化技术是将所述第二表面固定到个平面上再进行几个周期优化来确定前端元件平凸形状。当然，这些操作前提是使用者必须知道哪种镜头形式是好。附件外文原文复印件，，，，，，，，，证除非在非常简单系统我们已经找到了全局最优评价函数。这个简单地形比喻有助于我们理解优化过程主要目标程序找到最接近最小评价函数，并且从该最小可唯确定值开始测定坐标。景观比喻是很容易为人类头脑去理解，当它被扩展为或维空间，想要实现去逼近它是及其复杂。局部极小图表示了将个两变量评价函数想象成个等高线地形图，用点，和表示三个显著局部最小值，还有其他三个极小，和是显而易见，如果我们在点开始优化，是唯个程序可以找到最小点。若换做点开始优化，最低极值将变为。图表示面形个两变量评价函数，有三个主要极小值和三个相对较不重要极小值。其中个设计方案将最低点设为该优化过程开始基准点。基准点......”。

4、以下这些语句该文档存在较明显的语言表达瑕疵，包括语法错误、标点符号使用不规范，句子结构不够顺畅，以及信息传达不充分，需要综合性的修订与完善——“.....然而，初始点换做时候，虽然它距离只有很短距离，但是极小值会变为毕业设计论文外文资料翻译系电子工程与光电技术系专业光电信息科学与工程姓名学号外文出处，附件外文资料翻译译文外文原文。指导教师评语成绩签名年月日注请将该封面与附件装订成册。用外文写附件外文资料翻译译文现代光学设计评价函数到底什么是大家所说自动光学设计，当然，自动并不是指电脑能够自己来完成设计。实际上它所描述是使用计算机对光学系统进行优化程序，并通过评价函数它不是个真正优化函数，实际上是个缺陷函数定义优化方案。不管前面免责声明，我们将在下面讨论中使用被大家普遍接受术语。从广义上说，评价函数可以描述为计算特性，其目是用个单纯数字来完整地描述个给定透镜质量或者功能。这显然是个极其困难事情。典型评价函数是许多图像缺陷值平方之和......”。

5、以下这些语句存在多种问题，包括语法错误、不规范的标点符号使用、句子结构不够清晰流畅，以及信息传达不够完整详尽——“.....使用缺陷平方来计算可以确保个负值缺陷不会抵消其它正值缺陷。缺陷可以是许多不同种类，它们中大多数通常都涉及到图像质量。任何可以被计算光学特性都会被分配个目标值，然而，当实际值偏离这目标值时该特性被视为存在缺陷。些不太复杂程序利用三阶赛德尔像差来计算缺陷这提供了种快速而有效方式来调整设计。这种方法虽然没有真正优化图像质量，但他们在普通镜头纠正上有很好地效果。另种类型评价函数原理是追迹从个对象发出大量光线。将所有出射光线相交图心与图像平面交点径向距离视作图像缺陷。因此，评价函数是光斑在几个视场角有效尺寸总和均方根。这种类型评价函数效率较为低下，因为它需要追迹大量光线，但它所具有优点也正是在于它追踪了大量光线，因此从种意义上说它所包含数据量很大，对于光线反映十分完整全面。还有种评价函数，它计算出古典像差值，并将其转换或计算成等效波振面形变......”。

6、以下这些语句存在多方面的问题亟需改进，具体而言：标点符号运用不当，句子结构条理性不足导致流畅度欠佳，存在语法误用情况，且在内容表述上缺乏完整性。——“.....这种方式非常有效，它优点是节省了计算时间，优化设计功能更好。还有种类型评价函数使用波阵面方差来定义缺陷项。这种类型评价函数中使用各种大卫灰色程序，当然这是市面上可以买到对畸变产生平衡最好评价函数之。凡涉及到图像质量特性都可以通过镜头设计程序控制。具体结构参数如半径，厚度，空气间隔以及焦距，工作距离，倍率，数值孔径，光阑等，都是可以被控制。些程序包括了随图像失真而变化评价函数项目。但是有两个缺点在定程度上抵消了这种方法所带来简便性。个是，如果最初选定计算对象阶特性不足够接近目标值，所述程序在校正图像畸变时候将不能控制这些阶特性，其结果可能是，例如，个有着焦距或数值孔径透镜会被认为已经被校正了。程序往往认为这是个局部最优方案而且不能解决掉这个。另个缺点是，在评价函数中包含各个项会带来减缓我们改善图像质量处理效果。种替代方法是使用评价函数之外约束系统......”。

7、以下这些语句存在标点错误、句法不清、语法失误和内容缺失等问题，需改进——“.....包括几乎所有角度和高度求解功能。用这些代数求解半径或空间来得到所需射线斜率或高度。通常情况下，评价函数用个单纯数值来表示系统质量，这个数值是通过评价函数缺陷项经过加权求和计算出来。评价函数值越小，镜头越好。评价函数数值取决于光学系统建设，即函数变量是光学系统结构参数。不考虑所涉及数学细节，我们可以意识到评价函数是个维空间，其中是在光学系统中可变结构参数数目。设计方案任务是找到个空间位置即镜头处理方法或解决方案方向它最大限度地减少了函数大小。般而言，个具有合理复杂性镜头在典型价值函数空间内会有很多这样位置。自动设计程序将使镜头设计趋向于最接近最简单评价函数。优化镜头设计程序通常这样操作每个变量参数变化每次个增量大小是选择个较大值以获得良好数值精度和个较小值获得本地微分之间值。对评价函数产生变化每项进行计算。结果是个相对于该参数缺陷项偏导数矩阵......”。

8、以下文段存在较多缺陷，具体而言：语法误用情况较多，标点符号使用不规范，影响文本断句理解；句子结构与表达缺乏流畅性，阅读体验受影响——“.....所以会有许多项缺陷变量，针对这个问题可以用经典最小二乘法来解决。它基础假设是，缺陷项目和变量参数之间关系是线性。然而在实际条件下这通常是个假设，个普通最小二乘法计算结果往往会是种无法实现镜头或个可能比开始设计更糟镜头。针对这情况可以使用阻尼最小二乘解，这实际上是增加了对于评价函数参数进行加权平方这计算，从而严格控制任何大变化，因此限制了结果大小变化。斯宾塞对这过程在灵活自动镜头校正程序文中进行了数学描述，该文发表在应用光学，第二卷，年，页，史密斯，德里斯科尔主编，光学手册，麦格劳希尔，纽约，年。如果优化结果变化很小，非线性计算不会破坏过程以及结果，尽管是个近似结果，但程序对于设计上优化计算将开始不断重复，直到最终使设计达到最近似局部最优解。人们可以想象只有两个变量参数情况。然后可以把评价函数空间比作个地形图，其中纬度和经度相对应变量和仰角代表评价函数值。因此......”。

9、以下这些语句存在多方面瑕疵，具体表现在：语法结构错误频现，标点符号运用失当，句子表达欠流畅，以及信息阐述不够周全，影响了整体的可读性和准确性——“.....在设计中横向将透镜移动到最小值优化过程就像在下坡过程中找到海拔最低点。由于在下坡过程中可能有许多凹陷地形，个凹陷里最低点未必是整个地形中最低点，它是个局部最优但不能保证除非在非常简单系统我们已经找到了全局最优评价函数。这个简单地形比喻有助于我们理解优化过程主要目标程序找到最接近最小评价函数，并且从该最小可唯确定值开始测定坐标。景观比喻是很容易为人类头脑去理解，当它被扩展为或维空间，想要实现去逼近它是及其复杂。局部极小图表示了将个两变量评价函数想象成个等高线地形图，用点，和表示三个显著局部最小值，还有其他三个极小，和是显而易见，如果我们在点开始优化，是唯个程序可以找到最小点。若换做点开始优化，最低极值将变为。图表示面形个两变量评价函数，有三个主要极小值和三个相对较不重要极小值。其中个设计方案将最低点设为该优化过程开始基准点。基准点......”。