法 红色 在捕获 流量情况下巴塞罗那地图快速充电站分布网络 计算结果 由上述可知该模型是个整数线性问题，可使用通用数学建模系 统进行求解，并且运用 优化准则选择求出的结果。 两个模型被用于 对捕获 ,和 的巴塞罗那的年度交通流量情况下 寻找最优的 位置快速充电站。最终获得的结果是 充电设施 建设的最佳网络节点位置和充电站建设的总成本。为了确保 模型 的捕获的年度交通流量可以达到 和 ，所以要不断增加充电站的数量 直到达到所要求的捕获值。 在图 中显现了 两种 方法在捕获巴塞罗那 的年度交通流量的结果。从图中可以看出，方法 和方法 所选出快速充电站的 位置有两个是 相同 的 。 方法求出的 个快速充电站位置中有 个处于巴塞罗那的南部地区 方法二对北部的充电站位置重新规划了还可知有两条主要的公路进入巴塞罗那城内。除此之外，方法二还有确定了 个快速充电站 位置， 方法也会确定些与现有加油站不重合的电动汽车充电站建设点 。 两种方法确定快速充电站位置都处于网络节点，当前那些位置也正在建设加油站。 建设 充电站位置附近存在有洗车服务的加油 ， 他们 将会大大的降低 配电网重构的投入 。 可以看出，运用方法二求解 捕获的巴塞罗那的年流量 所建设的充电站数量有所增加，比方法要多建设两个。然而，从表 中可以计算出方法二的总成本费用比方法二少 。 虽然方法二最终确定的充电站的个数较多 ， 但确定的充电站 建设位置附近存在加油站大型超市和商场 。通过对原有的加油站大型超市和商场利用，可 使 充电站的 建设成本 降低 。 表 中显示了运用两种方法在不同的捕获交通流量下，所需的电动汽车充电站的总数和充电站建设成本。 可以看出，在所有参数确定时采用方法可以减少建设充电站的数量。如果追求成本最小化，可运用方法二 使 其建设成本将减少 。 在其他城市应用第二种方法所节约的成本，由建设位置附近的交通流量加油站和共用停车场 情况 决定。 结论 可靠的充电站不仅是电动汽车运行技术前提，还是 让消费者接受电动汽车的重要组成部分。考虑到电动汽车充电时间前期建设成本和市场需求情况，快速充电站是作为共用 充电基础设施的最好选择。然而，由于城市里空间狭小和配电网中负荷较重， 导致 充电站建设费用 增加 。运用传统的流量捕获法对快速充电站进行选址规划可以得到系列的建设 位置，这些点只专注于在充电站数量固定时最大限度的满足消费者充电站需求，没有对其建设成本进行考虑。在巴塞罗那的交通网络中建设快速充电站工作中需要对其成本进行考虑。我们 通过对 原有的加油站大型超市和商场利用， 可 使 充电站的建设成本和配电网加固的费用有所 减少。这种选址方法可以 使充电站规划目标有很好的可行性和项目资金管理更加完善 ， 可 降低 成本。这种选址规划方法可以很容易借鉴给其他城市， 但其节约的成本需要结合当地的的交通流量加油站和共用停车场情况来定 。 参考文献 等 计及快速充电站微网小建设 成本 。如方 法，模型二的二进制决策变量如下 𝑥𝑘，当 𝑘位置存在充电设备时为 ，否则为 ，利用二元变量表示路径是否被捕获，当路径 被捕获则为 ，不能捕获为 。 约束方程 充电设备必须满足路径中的最小充电需求 约束方程式 可以确保在条路径当 中 至 少有 个公共充电设备对过往车辆进行充电约束方程 确保在路径当中了定有充电设备存在。约束方程 防止了路径被多个充电站重复捕获充电。约束条 件 和 用 二进制来定义决策变量。          ,      ,    式中，与模型参数不相同的有 之路上每年的电动汽车充电最小需求量 辆 年 在 位置建设充电站的成本欧元 案例研究 选择 了巴塞罗那作为此次案例分析的对象。通过分析所给的两个原始数据矩阵的信息，构建整个城市交通路径和交通流量模型。个是来自 年巴塞罗那 交通 署调查交通流量数据另外个是加泰罗尼亚自治政府公布的道路分布情况。 通过 最短路径算法可以估算出路网的交通流量 。 表 方法 和方法 性能比较 捕捉流量百分数 模型 加油站的数量 建设总成本 € , 模型 成本最小化 加油站的数量 建设总成本 € , 节约百分比 第 类 节 点第 类 节 点第 类 节 点图 用到快速充电站最小成本选址规划当前的燃料站大型超市和购物中心分布情况 区域信息 本项工作 基于 交通署调查的交通流量信息之上来实现的。从调查的数据可知，巴塞罗那被交通署划分成 个区域，其中 个区域在巴塞罗那城市内。 加泰罗尼亚地方政府发布了简化版本道路图，其中包含了被用来构建最短路径的 个巴塞罗那区域。此图只是过滤与巴塞罗那的城市信息 ,它由 个节点和 个边缘组成。 车流量假设 该数据描述了巴塞罗那城区内 与城外 各区域的 私家车 流动情况。本文假设巴塞罗那城区内的电动汽车的分布是均匀的。上下班的人分配到不同的区域，他们通过搜索最近的高速公路进去城区。 建设成本 电动汽车充电站的运行成本可以根据以下标准把 个充电站建设的候选点分为四类第类充电站既可以充电还可以提供洗车服务第二类充电站可以同时给 辆电动汽车充电第三类充电站其同时充电数小于 ，其内部建设了超市或商场第四类充电站和以前的充电站完全相同。为此， 城市的能源补给站大型超市和商场的建设位置需要选择离网络最近的候选点。这些 能源补给站的相关数据都是由西班牙的工业旅游业和商业部 通过 网 公布 的 配电网的费用设备的费用按市 场给定的价格 进行计算 ，建设的征地成本按照巴塞罗那土地均价进行计算。 方 法 二 求 得 充 电 站方 法 求 得 充 电 站带 有 洗 车 服 务 的 充 气 站不 带 洗 车 服 务 的 充 气 站图 方法 黄色 和方规模实际出发，与年相比，在年中国蔬菜出口日本，有个负增长率，然而出口到欧洲美国有所增长。在长期内，肯定列表制度可能迫使中国蔬菜产品和出口企业加强管理，降低农药残留，从而提高国际农产品出口竞争力和促进出口。从模型结果来看，肯定列表政策回归系数变量没有达到，其长期效应值得我们进步研究。四结论和政策建议数据结果分析表明日本美国和欧洲蔬菜农药残留限量标准对中国蔬菜出口有个显著负面影响。标准数量越多，其负面影响越大而促进中国蔬菜农药残留限量标准对中国蔬菜出口有定作用日本肯定列表政策对中国蔬菜出口日本有个短期抑制作用，但其驱动机制可以促进中国出口企业努力增加研发欧洲和美国市场，并通过加强管理，减少农药残留，从而提高出口农产品国际竞争力，促进出口。根据以上结论，本文认为应对技术性贸易壁垒，中国蔬菜出口必须专注于农药残留控制。关注进口和出口国家技术标准变化，完善跟踪和评估机制，及时发布相关信息及时和积极地遵守科学标准，积极主动地防御不合理要求。加强技术法规建设和蔬菜产品标准体系，提高国际标准采用率和促进中国标准国际化。优化农业生产环境，加强农业输入管理，建立从农田到餐桌农产品质量安全体系，以提高产品质量安全水平。实施出口市场多元化战略，巩固原有日本美国欧洲和其他传统市场，同时努力发展东盟中东中亚俄罗斯和其他周边市场，并与这些市场积极建立个稳定贸易渠道，这不仅有距离优势，而且适度缓解出口市场过于集中风险。,,中文字,,,,,,,,,,,,,中文字,方建立个公平公正交易环境，建立激励机制来通过资金征税和技术支持拥有多于碳信用额企业，建立专业排放中介机构，创造专业信息网平台来活跃交易市场并增强交易透明度，允许排放量作为种资产参与破产和合并程序，严格调查企业过量排放并给予其严厉惩罚。致谢本文观点与数据为四川教育局重点项目批准号和四川西南石油大学石油和天然气开发中心重点项目批准号所支持。配给各个领域企业。因此，那些无法达到减排任务国家和企业可以从那些碳信用盈余国家和企业购买碳信用。如今有两种类型碳排放交易种是基于限额交易。在限制总排放量和有限额交易中，行政人员能够制定并分配限额，参与者可以通过将环境绩效与灵活性相结合市场化过程来以最低费用完成减排任务。另外种类型是基于项目交,,向卖方提供资金支持来获得合作项目中限额。因为发达国家减排费用要比发展中国家高，发达国家通过提供资金技术和设备来帮助发展中国家和正处于经济转型国家减少碳排放，但是，即使碳信用能够在碳排放交易市场上购买，减排信用必须卖给那些给予帮助国家企业。外国碳排放交易市场现状京都议定书中有三种类型碳排放交易机制清洁发展机制适应于发达国家和发展中国家，联合履行和国际排放交易只适合应用于发达国家。这三种机制对减缓全球变暖意义重大，有利于所有国家有效地分配应对环境变化费用来实现买房与卖方共同利益。中文字，单词，英文字符出处中国碳排放交易法律体系建设摘要在严重全球变暖影响下，基于低碳经济概念和联合国气候变化框架公约及京都议定书条款法 红色 在捕获 流量情况下巴塞罗那地图快速充电站分布网络 计算结果 由上述可知该模型是个整数线性问题，可使用通用数学建模系 统进行求解，并且运用 优化准则选择求出的结果。 两个模型被用于 对捕获 ,和 的巴塞罗那的年度交通流量情况下 寻找最优的 位置快速充电站。最终获得的结果是 充电设施 建设的最佳网络节点位置和充电站建设的总成本。为了确保 模型 的捕获的年度交通流量可以达到 和 ，所以要不断增加充电站的数量 直到达到所要求的捕获值。 在图 中显现了 两种 方法在捕获巴塞罗那 的年度交通流量的结果。从图中可以看出，方法 和方法 所选出快速充电站的 位置有两个是 相同 的 。 方法求出的 个快速充电站位置中有 个处于巴塞罗那的南部地区 方法二对北部的充电站位置重新规划了还可知有两条主要的公路进入巴塞罗那城内。除此之外，方法二还有确定了 个快速充电站 位置， 方法也会确定些与现有加油站不重合的电动汽车充电站建设点 。 两种方法确定快速充电站位置都处于网络节点，当前那些位置也正在建设加油站。 建设 充电站位置附近存在有洗车服务的加油 ， 他们 将会大大的降低 配电网重构的投入 。 可以看出，运用方法二求解 捕获的巴塞罗那的年流量 所建设的充电站数量有所增加，比方法要多建设两个。然而，从表 中可以计算出方法二的总成本费用比方法二少 。 虽然方法二最终确定的充电站的个数较多 ， 但确定的充电站 建设位置附近存在加油站大型超市和商场 。通过对原有的加油站大型超市和商场利用，可 使 充电站的 建设成本 降低 。 表 中显示了运用两种方法在不同的捕获交通流量下，所需的电动汽车充电站的总数和充电站建设成本。 可以看出，在所有参数确定时采用方法可以减少建设充电站的数量。如果追求成本最小化，可运用方法二 使 其建设成本将减少 。 在其他城市应用第二种方法所节约的成本，由建设位置附近的交通流量加油站和共用停车场 情况 决定。 结论 可靠的充电站不仅是电动汽车运行技术前提，还是 让消费者接受电动汽车的重要组成部分。考虑到电动汽车充电时间前期建设成本和市场需求情况，快速充电站是作为共用 充电基础设施的最好选择。然而，由于城市里空间狭小和配电网中负荷较重， 导致 充电站建设费用 增加 。运用传统的流量捕获法对快速充电站进行选址规划可以得到系列的建设 位置，这些点只专注于在充电站数量固定时最大限度的满足消费者充电站需求，没有对其建设成本进行考虑。在巴塞罗那的交通网络中建设快速充电站工作中需要对其成本进行考虑。我们 通过对 原有的加油站大型超市和商场利用， 可 使 充电站的建设成本和配电网加固的费用有所 减少。这种选址方法可以 使充电站规划目标有很好的可行性和项目资金管理更加完善 ， 可 降低 成本。这种选址规划方法可以很容易借鉴给其他城市， 但其节约的成本需要结合当地的的交通流量加油站和共用停车场情况来定 。 参考文献 等 计及快速充电站