红色 在捕获 流量情况下巴塞罗那地图快速充电站分布网络 计算结果 由上述可知该模型是个整数线性问题，可使用通用数学建模系 统进行求解，并且运用 优化准则选择求出的结果。 两个模型被用于 对捕获 ,和 的巴塞罗那的年度交通流量情况下 寻找最优的 位置快速充电站。最终获得的结果是 充电设施 建设的最佳网络节点位置和充电站建设的总成本。为了确保 模型 的捕获的年度交通流量可以达到 和 ，所以要不断增加充电站的数量 直到达到所要求的捕获值。 在图 中显现了 两种 方法在捕获巴塞罗那 的年度交通流量的结果。从图中可以看出，方法 和方法 所选出快速充电站的 位置有两个是 相同 的 。 方法求出的 个快速充电站位置中有 个处于巴塞罗那的南部地区 方法二对北部的充电站位置重新规划了还可知有两条主要的公路进入巴塞罗那城内。除此之外，方法二还有确定了 个快速充电站 位置， 方法也会确定些与现有加油站不重合的电动汽车充电站建设点 。 两种方法确定快速充电站位置都处于网络节点，当前那些位置也正在建设加油站。 建设 充电站位置附近存在有洗车服务的加油 ， 他们 将会大大的降低 配电网重构的投入 。 可以看出，运用方法二求解 捕获的巴塞罗那的年流量 所建设的充电站数量有所增加，比方法要多建设两个。然而，从表 中可以计算出方法二的总成本费用比方法二少 。 虽然方法二最终确定的充电站的个数较多 ， 但确定的充电站 建设位置附近存在加油站大型超市和商场 。通过对原有的加油站大型超市和商场利用，可 使 充电站的 建设成本 降低 。 表 中显示了运用两种方法在不同的捕获交通流量下，所需的电动汽车充电站的总数和充电站建设成本。 可以看出，在所有参数确定时采用方法可以减少建设充电站的数量。如果追求成本最小化，可运用方法二 使 其建设成本将减少 。 在其他城市应用第二种方法所节约的成本，由建设位置附近的交通流量加油站和共用停车场 情况 决定。 结论 可靠的充电站不仅是电动汽车运行技术前提，还是 让消费者接受电动汽车的重要组成部分。考虑到电动汽车充电时间前期建设成本和市场需求情况，快速充电站是作为共用 充电基础设施的最好选择。然而，由于城市里空间狭小和配电网中负荷较重， 导致 充电站建设费用 增加 。运用传统的流量捕获法对快速充电站进行选址规划可以得到系列的建设 位置，这些点只专注于在充电站数量固定时最大限度的满足消费者充电站需求，没有对其建设成本进行考虑。在巴塞罗那的交通网络中建设快速充电站工作中需要对其成本进行考虑。我们 通过对 原有的加油站大型超市和商场利用， 可 使 充电站的建设成本和配电网加固的费用有所 减少。这种选址方法可以 使充电站规划目标有很好的可行性和项目资金管理更加完善 ， 可 降低 成本。这种选址规划方法可以很容易借鉴给其他城市， 但其节约的成本需要结合当地的的交通流量加油站和共用停车场情况来定 。 参考文献 气 站图 方法 黄色等 计及快速充电站微网小建设 成本 。如方 法，模型二的二进制决策变量如下 𝑥𝑘，当 𝑘位置存在充电设备时为 ，否则为 ，利用二元变量表示路径是否被捕获，当路径 被捕获则为 ，不能捕获为 。 约束方程 充电设备必须满足路径中的最小充电需求 约束方程式 可以确保在条路径当 中 至 少有 个公共充电设备对过往车辆进行充电约束方程 确保在路径当中了定有充电设备存在。约束方程 防止了路径被多个充电站重复捕获充电。约束条 件 和 用 二进制来定义决策变量。          ,      ,    式中，与模型参数不相同的有 之路上每年的电动汽车充电最小需求量 辆 年 在 位置建设充电站的成本欧元 案例研究 选择 了巴塞罗那作为此次案例分析的对象。通过分析所给的两个原始数据矩阵的信息，构建整个城市交通路径和交通流量模型。个是来自 年巴塞罗那 交通 署调查交通流量数据另外个是加泰罗尼亚自治政府公布的道路分布情况。 通过 最短路径算法可以估算出路网的交通流量 。 表 方法 和方法 性能比较 捕捉流量百分数 模型 加油站的数量 建设总成本 € , 模型 成本最小化 加油站的数量 建设总成本 € , 节约百分比 第 类 节 点第 类 节 点第 类 节 点图 用到快速充电站最小成本选址规划当前的燃料站大型超市和购物中心分布情况 区域信息 本项工作 基于 交通署调查的交通流量信息之上来实现的。从调查的数据可知，巴塞罗那被交通署划分成 个区域，其中 个区域在巴塞罗那城市内。 加泰罗尼亚地方政府发布了简化版本道路图，其中包含了被用来构建最短路径的 个巴塞罗那区域。此图只是过滤与巴塞罗那的城市信息 ,它由 个节点和 个边缘组成。 车流量假设 该数据描述了巴塞罗那城区内 与城外 各区域的 私家车 流动情况。本文假设巴塞罗那城区内的电动汽车的分布是均匀的。上下班的人分配到不同的区域，他们通过搜索最近的高速公路进去城区。 建设成本 电动汽车充电站的运行成本可以根据以下标准把 个充电站建设的候选点分为四类第类充电站既可以充电还可以提供洗车服务第二类充电站可以同时给 辆电动汽车充电第三类充电站其同时充电数小于 ，其内部建设了超市或商场第四类充电站和以前的充电站完全相同。为此， 城市的能源补给站大型超市和商场的建设位置需要选择离网络最近的候选点。这些 能源补给站的相关数据都是由西班牙的工业旅游业和商业部 通过 网 公布 的 配电网的费用设备的费用按市 场给定的价格 进行计算 ，建设的征地成本按照巴塞罗那土地均价进行计算。 方 法 二 求 得 充 电 站方 法 求 得 充 电 站带 有 洗 车 服 务 的 充 气 站不 带 洗 车 服 务 的 充 和方法规模步，不含建设期利息增加销售收入可变成本三因素的变化对企业内部收益率的影响列于下表项目变化率税后建设投资不含建设期利息增加建设投资不含建设期利息减少销售收入增加销售收入减少可变成本增加可变成本减少由上表可以看出，各种因素都不同程度地影响企业的内部收益率，影响较为敏感的是销售收入和建设投资不含建设期利息，可变成本次之。因此，在经营中定要提高产品质量开拓市场，同时控制固定资产投资规模，才能有效的提高企业经济效益。盈亏平衡分析固定成本销售收入可变成本销售税金及附加和增值税计算结果表明，以生产能力利用率表示的盈亏平衡点为，盈亏平衡点适中，说明本项目有定的抗风险能力。财务评价结论由以上财务评价可以看出,本项目财务内部收益率高于基准收益率，投资回收期较短，有定的盈利能力和抗风险能力。因此，项目在财务上是可行的。附表表综合指标表表敏感性分析表表销售收入和销售税金估算表表生产成本估算表表总成本费用估算表表流动资金估算表表损益表表资金来源与运用表表资产负债表表项目财务现金流量表表资本金财务现金流量表表投资使用计划与资金筹措表附图图敏感性分析表图盈亏平衡分析表项目名称主办单位及负责人项目名称利君医药利君口服液生产线建设项目建设单位公司可行性研究报告编制单位责任公司。总资产亿多元，总股本万股，员工两千余人，其中硕士博士等高级人才近百名，各类专科技现代化综合性制药企业。公司拥有医药制剂产品多种，年产片剂亿片，居亚洲第年东南亚等国家。红霉素琥乙红霉素和盐酸四环素三大原料药产销量均居中国第，远销欧美等国家。建立了与国际接轨的质量保证体系，产品连年市场抽检合格率。固体水针粉针冻干粉针现代中药五大制剂生产基地和琥乙红霉素等九类医药原料通过国家认证，盐酸四环素红霉素原料还通过美国认证，红霉素在全国第家通过美国认证。公司大力发展品牌规模经济，培育了系列精品制剂。近几年又相继推出消炎特效药利迈先毛细血管循环改善剂多贝斯广谱长效消炎新药派奇新型降压药利喜定维生素泡腾片维口佳子独家获得国家批准。主含白黎芦醇天然功能因子维生素类有机酸木糖醇等，经第四军医大学等权威机构的专经济发展人民比重。所以积极开发和使用绿色纺织材料和纺织技术也是关系到国内纺织工业可持续发展重要课题。环保型面料作为种新时尚，是今后国际市场上最有生命力产品，也将成为我国纺织工业发展个新经济增长点。天丝莫代尔大豆纤维竹纤维是高科技新型绿色环保纤维。原料来自于大自然木材新和技术改造，引导企业采用有利于节能环保新设备新工艺新技术。加强资源综合利用和清洁生产，大力发展循环经济和节能环保产业。区域低碳经济与循环经济发展需要实施低碳经济与循环经济发展是安徽省加快产业升级，实现经济增长方式转变重要发展战略家认定白黎芦醇化学结构清楚，作用机理明确。且该产品已得到国家体育培训中心的功能验证。灵芝红保健品中以传统保健佳品灵芝发酵液为基础，用红曲进行二次发酵，充分发挥红曲发酵液所含有效成分的功效，添加其他辅助成分与其成方，利用红曲降血脂的功能，开发成 红色 在捕获 流量情况下巴塞罗那地图快速充电站分布网络 计算结果 由上述可知该模型是个整数线性问题，可使用通用数学建模系 统进行求解，并且运用 优化准则选择求出的结果。 两个模型被用于 对捕获 ,和 的巴塞罗那的年度交通流量情况下 寻找最优的 位置快速充电站。最终获得的结果是 充电设施 建设的最佳网络节点位置和充电站建设的总成本。为了确保 模型 的捕获的年度交通流量可以达到 和 ，所以要不断增加充电站的数量 直到达到所要求的捕获值。 在图 中显现了 两种 方法在捕获巴塞罗那 的年度交通流量的结果。从图中可以看出，方法 和方法 所选出快速充电站的 位置有两个是 相同 的 。 方法求出的 个快速充电站位置中有 个处于巴塞罗那的南部地区 方法二对北部的充电站位置重新规划了还可知有两条主要的公路进入巴塞罗那城内。除此之外，方法二还有确定了 个快速充电站 位置， 方法也会确定些与现有加油站不重合的电动汽车充电站建设点 。 两种方法确定快速充电站位置都处于网络节点，当前那些位置也正在建设加油站。 建设 充电站位置附近存在有洗车服务的加油 ， 他们 将会大大的降低 配电网重构的投入 。 可以看出，运用方法二求解 捕获的巴塞罗那的年流量 所建设的充电站数量有所增加，比方法要多建设两个。然而，从表 中可以计算出方法二的总成本费用比方法二少 。 虽然方法二最终确定的充电站的个数较多 ， 但确定的充电站 建设位置附近存在加油站大型超市和商场 。通过对原有的加油站大型超市和商场利用，可 使 充电站的 建设成本 降低 。 表 中显示了运用两种方法在不同的捕获交通流量下，所需的电动汽车充电站的总数和充电站建设成本。 可以看出，在所有参数确定时采用方法可以减少建设充电站的数量。如果追求成本最小化，可运用方法二 使 其建设成本将减少 。 在其他城市应用第二种方法所节约的成本，由建设位置附近的交通流量加油站和共用停车场 情况 决定。 结论 可靠的充电站不仅是电动汽车运行技术前提，还是 让消费者接受电动汽车的重要组成部分。考虑到电动汽车充电时间前期建设成本和市场需求情况，快速充电站是作为共用 充电基础设施的最好选择。然而，由于城市里空间狭小和配电网中负荷较重， 导致 充电站建设费用 增加 。运用传统的流量捕获法对快速充电站进行选址规划可以得到系列的建设 位置，这些点只专注于在充电站数量固定时最大限度的满足消费者充电站需求，没有对其建设成本进行考虑。在巴塞罗那的交通网络中建设快速充电站工作中需要对其成本进行考虑。我们 通过对 原有的加油站大型超市和商场利用， 可 使 充电站的建设成本和配电网加固的费用有所 减少。这种选址方法可以 使充电站规划目标有很好的可行性和项目资金管理更加完善 ， 可 降低 成本。这种选址规划方法可以很容易借鉴给其他城市， 但其节约的成本需要结合当地的的交通流量加油站和共用停车场情况来定 。 参考文献 气 站图 方法 黄