理解为 种有清晰结构的信息而份综合性包含了文字报表分析图形的财政收支 分析报告则是种非结构化的信息。网站上发布的信息，如新闻动态政务公开 等等，般也是非结构化的信息。 此外，非结构化信息中还包括了类对象数据信息。所谓对象数据信息，是 指个包含了内敛结构的专门数据块，这个数据块单独无法建立与别的数据项的 关联关系，并且需要工作在特定的工作模块下。比如空间定义信息数据 多媒体的声像数据等，均为对象类型的数据。 在政府决策应用中，统管理监控系统维护 数据中心数据管理 员 负责数据的整理比对数据致性的保证，并且与 区县级数据中心省数据中心数据管理员协同工作， 执行数据标准。 业务部门数据管理 员 般的数据信息。所谓静态信息是指对电子商务的运行中不经常变化，供 各个业务系统查询处理的数据或信息政策法规元数据资料库各种多 媒体数据等，它们会随着时间而逐步增大。所谓动态数据是指随着运，实际上同保险工资税务和银行密切 相关个人信用使用主题，它的数据与银行税务个人消费个人收入密切相 关。而数据仓库显然也有面向主题的定义，但这些主题是较长时间的，具有战略 定义的主题。对于那些有清晰的结构和类型定义以及有数据相关性的明确描述的信息 类型而言的。比如，在财税分析系统中，财政收支情况的月度数据，可以理解为 种有清晰结构的信息而份综合性包含了文字报表分析图形含了内敛结构的专门数据块，这个数据块单独无法建立与别的数据项的 关联关系，并且需要工作在特定的工作模块下。比如空间定义信息数据 多媒体的声像数据等，均为对象类型的数据。 在政府决策应用，就是 定义管理的难度 非结构化表明了没有种象关系数据库规范那样的定义模型来对非结构 化信息进行定义管理。虽然你可以强制对个非结构化的信息块进行解构，将其 分成类似头中尾这样义。在非结构化信息中，包含 了错综复杂的数据元类型。比如，仅文档类型就包括第页 等等，还有各种图片文件格式多媒体压缩信息格式等等。此外，在 构化信息的组织存放。而前面已经提到了在非结构化信息的数据定义方面存在的 难度，因此也就造成了在非结构化信息存储管理方面的困难。 当然，对非结构化信息最简单的存储方式是直接存放在文件系统中。这样构化信息的检 索依照的只能是机械的全文内容检索。 这是对信息检索非常不利的点。虽然对信息内容的全文检索可以做到资料 检索的遍历，但其检索的效率和命中率是很低的。由于不象关系数据库那样有 种象结构化查询语言那样强大的关联检索工具，并且在定义数据时也没 有建立数据项之间的关联关系，要具有针对性地查询非结构化信息的内容，必须 要依靠应用程序中设置对特定非结构化信息类型进行专门处理的功能内容，才可 能提高信息检索的强度和效率。但另方面讲，种专用于理解特定非结构化信 息类型的处理模块，无论在运行效率还是在可维护性上，都是非常不现实的。非 结构化信息检索的另个难度也是与数据元存证等功能，并扩 展容灾备份挖掘分析等功能。 二建立全市自然人法人公共信息库等共享数据库，为宏观决策提供数 据支持。对基础数据进行集中管理，保证基础数据的致性准确性和完整性， 为各业务部门提供基础数据支持 三建立数据交换共享和更新维护机制。实现各业务部门之间的数据交换与 共享，以及基础数据的标准化致化，保证相关数据的及时更新和安全管理， 方便业务部门开展工作 四建立数据共享和交换技术标准和相关管理规范，实现各部门业务应用系 统的规范建设和业务协同第页 五为公共服务中心提供数据服务支持，实现面向社会公众的站式服务 六根据统计数据标准汇集各业务部门的原始个案或统计数据，根据决策 支持的需要，整理相关数据，并提供统计分析功能，为领导决策提供数据支持 七为监督部门提供必要的数据通道，方便实现对业务部门以及业务对象 的监管，逐步实现有效的业务监管支持 八为业务数据库的备份提供存储和备份手段支持，提高业务应用系统的 可靠性。 第页 第章需求分析 用户需求 从与数据中心交互的组织机构人员方面进行说明。 与数据中心交互的单位机构 各业务部门通过接口系统向数据中心提供数据或使用数据中心 提供的数据业务部门之间可直接交换数据。 各业务系统单位遵循标准规范进行业务系统建设和改造，实现业务系 统与数据中心的对接。 与数据中心交互的人员 数据中心系统管理 员 负责数据中心系统管理监控系统维护 数据中心数据管理 员 负责数据的整理比对数据致性的保证，并且与 区县级数据中心省数据中心数据管理员协同工作， 执行数据标准。 业务部门数据管理 员 般与同级数据中心数据管理员协同工作 数据需求 市数据中心必须满足电子商务平台进行数据交换的需要，同时还必须满 足在平台上建立的各业务系统进行综合业务处理的要求。为门户系统提供各种静 态和动态的数据信息。所谓静态信息是指对电子商务的运行中不经常变化，供 各个业务系统查询处理的数据或信息政策法规元数据资料库各种多 媒体数据等，它们会随着时间而逐步增大。所谓动态数据是指随着运行而增加 修改的数据并联审批中文件流转状态数据，反映企业个人所处状态的数据， 国民经济运行状态的数据等。动态数据同各个局委办的信息密切相关，但又是面第页 向主题的，如市社会保险这个主题，实际上同保险工资税务和银行密切 相关个人信用使用主题，它的数据与银行税务个人消费个人收入密切相 关。而数据仓库显然也有面向主题的定义，但这些主题是较长时间的，具有战略 定义的主题。因此，数据中心的建设，首先要解决数据库异构信息类型的分类存 储和检索体系以及针对不同类型数据模型的设计这基本问题。 另方面，数据中心管理着大量的结构化和非结构化信息。所谓非结构化信 息，是相对于那些有清晰的结构和类型定义以及有数据相关性的明确描述的信息 类型而言的。比如，在财税分析系统中，财政收支情况的月度数据，可以类型上都会持续增 长。在市场供应减少经济萎靡和动物疾病传播带来的短期的下 滑之后，世界贸易格局会是恢复性的显著增长。但是，出口的激 烈竞争持续的生产力提高和大量供应不会使猪肉价格大幅上 涨。在些出口国家，生产高度集中会导致生产力进步提高， 生产成本下降。但是猪肉市场的扩张在些地区会由于富有价格 竞争优势的禽肉的激烈竞争和环境动物保健标准而受到抑制。 根据和的预测，大部分世界猪肉产量增 加即在未来年增长万吨，可能来自中国据 和的预测，超过的世，将极大提高产品的市场竞争力。黑猪肉中含有丰富 的维他命和矿物质。其中的维生素约为牛肉的倍之多。而维 生素是将米饭面包中的糖类在体内转化为能量的不可缺少的 营养素。另外，黑猪和白猪相比，不安全卫生质量 关口，是保证黑猪肉畅销市场赢得顾客的关键。项目实施后， 逐步增加生猪外销是切实可行的。本项目实施后，经过品种优化 提纯和杂交繁育，在现代化加工条件下，进步保证产品质量， 市万 人，大漠花海旅游品牌每年都吸引大量外来游客到孪井滩观 光，加上阿拉善盟周边区域以及中卫等市场，黑猪销售供不应求。 国际市场 世界肉类组织专家普遍认为，近年间，世界猪肉消耗和 消费总量的机构都预测，由于亚洲和拉 丁美洲人口和收入增长，猪肉行业在产量和消费量上都会持续增 长。在市场供应减少经济萎靡和动物疾病传播带来的短期的下 滑之后，世界贸易格局会是恢复性的显著增长。但是，出肉的激烈竞争和环境动物保健标准而受到抑制。 根据和的预测，大部分世界猪肉产量增 加即在未来年增长万吨，可能来自中国据 和的预测，超过欧盟美国加拿大和日本成熟 的猪肉市场的需求会有适度增长。些国家消费市场增长缓慢会 被来自亚洲和拉丁美洲的人口增长价格低廉和整体经济状况改 善所带来的强劲增长部分抵消。据预测，特保证。 猪肉价格展望 年以来，全国生猪市场价格呈现稳步上升趋势。生猪 价格的上涨为广大养殖户带来了很大的利润空间，也引起了政 府市民等社会各界人士的关心与关注。目前，生猪价格没有明 显的降章场址选择及总平面布局 场址选择 选址原则 本项目为生猪标准化养殖基地，在卫生防疫工艺流程和 环境等方面有其自身的行业要求，因此，场址除应符合般建设 项目所需的必要条件外，还应满足机械运输车辆等产生的扬尘以及 车辆产生的尾气。 废水主要为建筑废水和施工人员的生活污水。 噪音主要噪声源为施工机械及运输车辆。 固体废弃物固体废弃物主要是建筑垃圾和施工人员的生活 垃圾。 生产运营期主要污染源 废气主要是运输车辆的尾气锅炉烟尘和猪舍氨气硫化 氢和二氧化硫等臭气。 废水主要是猪舍尿液猪舍清洁用冲洗水和职工生活污水。 噪音饲料调制机械的噪音引风机及运输车辆的噪音猪 群喂饲时，由于猪群骚动嚎叫，在猪舍内会产生短时间的噪音。 固体废弃物固体废弃物主要是猪粪便和废弃的饲料残渣 职工生活垃圾和锅炉煤渣。 理解为 种有清晰结构的信息而份综合性包含了文字报表分析图形的财政收支 分析报告则是种非结构化的信息。网站上发布的信息，如新闻动态政务公开 等等，般也是非结构化的信息。 此外，非结构化信息中还包括了类对象数据信息。所谓对象数据信息，是 指个包含了内敛结构的专门数据块，这个数据块单独无法建立与别的数据项的 关联关系，并且需要工作在特定的工作模块下。比如空间定义信息数据 多媒体的声像数据等，均为对象类型的数据。 在政府决策应用中，统管理监控系统维护 数据中心数据管理 员 负责数据的整理比对数据致性的保证，并且与 区县级数据中心省数据中心数据管理员协同工作， 执行数据标准。 业务部门数据管理 员 般的数据信息。所谓静态信息是指对电子商务的运行中不经常变化，供 各个业务系统查询处理的数据或信息政策法规元数据资料库各种多 媒体数据等，它们会随着时间而逐步增大。所谓动态数据是指随着运，实际上同保险工资税务和银行密切 相关个人信用使用主题，它的数据与银行税务个人消费个人收入密切相 关。而数据仓库显然也有面向主题的定义，但这些主题是较长时间的，具有战略 定义的主题。对于那些有清晰的结构和类型定义以及有数据相关性的明确描述的信息 类型而言的。比如，在财税分析系统中，财政收支情况的月度数据，可以理解为 种有清晰结构的信息而份综合性包含了文字报表分析图形含了内敛结构的专门数据块，这个数据块单独无法建立与别的数据项的 关联关系，并且需要工作在特定的工作模块下。比如空间定义信息数据 多媒体的声像数据等，均为对象类型的数据。 在政府决策应用，就是 定义管理的难度 非结构化表明了没有种象关系数据库规范那样的定义模型来对非结构 化信息进行定义管理。虽然你可以强制对个非结构化的信息块进行解构，将其 分成类似头中尾这样义。在非结构化信息中，包含 了错综复杂的数据元类型。比如，仅文档类型就包括第页 等等，还有各种图片文件格式多媒体压缩信息格式等等。此外，在 构化信息的组织存放。而前面已经提到了在非结构化信息的数据定义方面存在的 难度，因此也就造成了在非结构化信息存储管理方面的困难。 当然，对非结构化信息最简单的存储方式是直接存放在文件系统中。这样构化信息的检 索依照的只能是机械的全文内容检索。 这是对信息检索非常不利的点。虽然对信息内容的全文检索可以做到资料 检索的遍历，但其检索的效率和命中率是很低的。由于不象关系数据库那样有 种象结构化查询语言那样强大的关联检索工具，并且在定义数据时也没 有建立数据项之间的关联关系，要具有针对性地查询非结构化信息的内容，必须 要依靠应用程序中设置对特定非结构化信息类型进行专门处理的功能内容，才可 能提高信息检索的强度和效率。但另方面讲，种专用于理解特定非结构化信 息类型的处理模块，无论在运行效率还是在可维护性上，都是非常不现实的。非 结构化信息检索的另个难度也是与数据元