，有利于 市场部门做中长期的市场抉择。键入文字 数安舆情监控系统三大模块 舆情分析引擎 舆情分析引擎为系统的核心功能，其主要包括以下功能热点识别能力对特殊进行特定领 域的信息采集。 搜索引擎数据管理 搜索引擎数据管理功能主要包括以下功能对收集到信息进行预处理对搜 索引擎数据集进行阶段性的数据维护支持系统多分级管理系统，包括逐级进行 件生成。可生成报表。 数安舆情监控系统先进技术 网络信息采集技术 强大的信息采集功能 全网全天候采集网络舆情，保障信息全面采集。 舆情源监控广泛 对网络舆情主要来源进行监控，包括 入文字 个人式媒体，博客 元数据搜索功能 元搜索引擎集成了不同性能和不同风格的搜索引擎，并发展了些新的 查询功能。查个元搜索引擎就相当于查多个独立搜索引擎。进行网络信息度调研，给 出最适合的舆情源监控方案。 可监控各种语言，各种编码的网站 无需配置自动识别语言和网站编码，挖掘舆情信息。 信息智能提取技术 数安舆情监控系统有效提取网页中有效信息，区分标题，以 满足多维度的信息挖掘和统计需要。 全天候不间断监控 数安舆情监控系统全天候监控互联网信息，也可设定采集时间 实施中可以做到分钟级的采集更新。 采集信息预处理 数安舆情监控系统能分析技术 自动分类技术 自动分类技术包括以下两中分类方式 基于内容的文本自动分类键入文字 基于规则的文本分类 自动聚类技术 基于相似性算法的自动聚类技术，自动对关键字抽取关键信息提取 正文抽取自动摘要，达到系统舆情智能分析前状态。 数安舆情监控系统舆情智能分析技术 自动分类技术 自动分类技术包括以下两中分类方式 基于内容的文本自动分类键入文字 基于规则的文本分类 自动聚类技术 基于相似性算法的自动聚类技术，自动对海量的无规则文档进行归类， 把内容相近的文档归为类，并自动为其生成主题词，为确定类目名称提供方便。 相似性检索和查重技术 基于文档指纹的文本查重技术，支持海量数据的信息查重。 相似性检索是在文本集合中查找出与之内容相似的其他文本的技术。在 实际应用中找出舆情信息内容雷同文章，对相似雷同文章消重处理还根据文 章主题相似性，生成专题报道，背景分析等。 自然语言智能处理技术 自动分词技术 以词典为基础，规则与统计相结合的分词技术，有效解决切分歧义。 综合运用基于概率统计的语言模型方法，分词准确性达到。 自动关键词和自动摘要技术 对采集到的网络信息，自动摘取相关关键字，并生成摘要，并与快速 浏览与检索。 全文检索技术 全文检索将传统的全文检索技指量规格 质量和来源。 需用的主要工业产品和半成品的名称规格需用量及来源等。 进口原料工业品的名称规格年用量来源及必要性。 厂址 地理位索技术，对境内外网络中的新闻网页论坛博客新闻评论， 贴吧等网络资源进行精确采集定向采集和智能分析，提供舆情信息检索热点 信息的发现热点跟踪定位敏感信息监控辅助决策支持舆情实时预警舆 情监管统计分析等多层次多维度的舆情信息的服务，实现的网络舆情监测和 定向追踪等信息需求，形成简报报告图表等分析结果，从而帮助政府及时 掌握舆情动向，准确捕捉预警信息，对有较大影响的重要事件快速发现快速处 理，从正面引导舆论和宣传，构建积极向上的主流舆论，并为政府决策提供信 息依据。实现对舆情分析提出的目标。 对我们而言，舆情监控的需求既有通用性，也有个性化的特点存在，可以通 过本系统进行量身打造，建立适合的舆情监控体系。 键入文字 第二章项目可行性分析 舆情分析预警系统的实现具有可行性。方面，舆情导向的预测不是种抽 象的可能性，而是现实的可能性，这种现实可能性并非凭空想象而是有其现实基 础，是对舆情的历史信息和其他因素经过判断分析而得出的结论。舆情也同其 他事物样，是种客观存在，有其产生发展变化的规律。只要对其予以客 观全面科学的考察，细致认真仔细地分析，我们通过本系统对舆情导向 的有无好坏大小，是可做出基本准确的评价和预测的。另方面，我们通过 数安舆情监控系统的搜索引擎数据仓库和数据挖掘等技术，为实现这需求提 供了有力的技术保障，使舆情分析预警的实现具有了可能。 价值分析 帮助有针对性的收集国家地方和行业政策 帮助了解政策，有助于推动重大战略决策 对网络危机事件形成快速反应机制 实时监控网民对各方面的关注意见，独特预警机制能早期发现危机事 件，及时预警并后期追踪，有利于掌握危机事件的破坏力和传播趋势，为危 机公关服务。 了解在或潜在中的地位 帮助洞悉其产品品牌影响力，了解人们正反两方面的意见，客观评 价其行业地位 追踪上下游产品新产品和新技术 帮助追踪上下游产品，有助于控制生产成本追踪新产品新技术，有助 于技术部门对产品线的技术革新 服务于市场部门 快速对行情促销畅销区域活动等做出反应，有助于市场部门做短 期的运营规划系统生成的统计报表，是对市场做出的般性归纳，有利于 市场部门做中长期的市场抉择。键入文字 数安舆情监控系统三大模块 舆情分析引擎 舆情分析引擎为系统的核心功能，其主要包括以下功能热点识别能力自 动分类聚类分析倾向性分析与统计主题跟踪信息自动摘要功能截取证 据趋势分析突发事件分析报警系统统计报告。 互联网信息采集 采用元搜索与信息雷达技术。智能信息抽取技术主要是针对特势，为危 机公关服务。 了解在或潜在中的地位 帮助洞悉其产品品牌影响力，了解人们正反两方面的意见，客观评 价其行业地位 追踪上下游产品新产品和新技术 帮助追踪上下游产品，有是对市场做出的般性归纳置占地面积及必要性。 水源及取水条件。 废水废渣排放堆置条件。 项目工程技术方案 项目范围，即主要的生产设施辅助设施公用工程生活设施内容。 采用的生产方法工艺技术。 主要设备的来源，如需向国外引进，则简要说明引进的国别技术特点 型号等。 环境保护 排放污染物的种类数量，是否达到国家规定的排放标准。 主要治理设施及投资。 工厂组织及劳动定员 工厂组织形式和劳动制度。 全厂总定员及各类人员需要量。 劳动力来源。 项目建设进度 投资估算和资金筹措 项目所需总投资额。分别说明项目所需固定资产投资总额包括投资方 向调节税建设期利息流动资金总额，并按人民币外币分别列出。 资金来源。贷款额贷款利率偿还条件。合资项目要分别列出中外 各方投资额投资方式和投资方向。中国粮油可行性研究报告编写基本要求和框架 项目财务和经济评论 项目总成本单位成本。 项目总收入，包括销售收入和其它收入。 财务内部收益率财务净现值投资回收期贷款偿还期盈亏平衡点 等指标计算结果。 经济内部收益率，经济净现值经济换汇节汇成本等指标计算结果。 项目综合评价结论 主要技术经济指标表 在总论章中，可将研究报告各章节中的主要技术经济指标汇总，列出主要技 术经济指标表，使审批和决策者对项目全貌有个综合了解。 主要技术指标表根据项目有所不同，般包括生产规模全年生产数全 厂总定员，主要原材料燃料动力年用量及消耗定额全厂综合能耗及单位产 品综合能耗，全厂占地面积全员劳动生产率，年总成本单位产品成本年总 产值年利税总额财务内部收益率，借款偿还期，经济内部收益率，投资回收 期等。 存在问题及建议 对可行性研究中提出的项目的主要问题进行说明并提出解决的建议。 中国粮油可行性研究报告编写基本要求和框架 第二章项目背景和发展概况 这部分主要应说明项目的发起过程提出的理由前期工作的发展过程 投资者的意向投资的必要性等可行性研究的工作基础。为此，需将项目的提出 背景与发展概况作系统地叙述。说明项目提出的背景投资理由在可行性研究 前已经进行的工作情况及其成果重要问题的决策和决策过程等情况。在叙述项 目发展概况的同时，应能清楚地提示出本项目可行性研究的重点和问题。 项目提出的背景 国家或行业发展规划 说明国家有关的产业政策技术政策分析项目是否符合这些宏观经济要求。 项目发起人和发起缘由 写明项目发起单位或发起人的全称。如为中外合资项目，则要分别列出 各方法人代表注册国家地址等详细情况。 提出项目的理由及投资意向，如资源丰富产品市场前景好出口换汇 该类产品可取得的优惠政策利用现有的基础设施等。 项目发展概况 项目发展概况指项目在可行性研究前所进行的工作情况。如调查研究试 制试验项目建议书初步可行性研究的撰写与审批，有利于 市场部门做中长期的市场抉择。键入文字 数安舆情监控系统三大模块 舆情分析引擎 舆情分析引擎为系统的核心功能，其主要包括以下功能热点识别能力对特殊进行特定领 域的信息采集。 搜索引擎数据管理 搜索引擎数据管理功能主要包括以下功能对收集到信息进行预处理对搜 索引擎数据集进行阶段性的数据维护支持系统多分级管理系统，包括逐级进行 件生成。可生成报表。 数安舆情监控系统先进技术 网络信息采集技术 强大的信息采集功能 全网全天候采集网络舆情，保障信息全面采集。 舆情源监控广泛 对网络舆情主要来源进行监控，包括 入文字 个人式媒体，博客 元数据搜索功能 元搜索引擎集成了不同性能和不同风格的搜索引擎，并发展了些新的 查询功能。查个元搜索引擎就相当于查多个独立搜索引擎。进行网络信息度调研，给 出最适合的舆情源监控方案。 可监控各种语言，各种编码的网站 无需配置自动识别语言和网站编码，挖掘舆情信息。 信息智能提取技术 数安舆情监控系统有效提取网页中有效信息，区分标题，以 满足多维度的信息挖掘和统计需要。 全天候不间断监控 数安舆情监控系统全天候监控互联网信息，也可设定采集时间 实施中可以做到分钟级的采集更新。 采集信息预处理 数安舆情监控系统能分析技术 自动分类技术 自动分类技术包括以下两中分类方式 基于内容的文本自动分类键入文字 基于规则的文本分类 自动聚类技术 基于相似性算法的自动聚类技术，自动对关键字抽取关键信息提取 正文抽取自动摘要，达到系统舆情智能分析前状态。 数安舆情监控系统舆情智能分析技术 自动分类技术 自动分类技术包括以下两中分类方式 基于内容的文本自动分类键入文字 基于规则的文本分类 自动聚类技术 基于相似性算法的自动聚类技术，自动对海量的无规则文档进行归类， 把内容相近的文档归为类，并自动为其生成主题词，为确定类目名称提供方便。 相似性检索和查重技术 基于文档指纹的文本查重技术，支持海量数据的信息查重。 相似性检索是在文本集合中查找出与之内容相似的其他文本的技术。在 实际应用中找出舆情信息内容雷同文章，对相似雷同文章消重处理还根据文 章主题相似性，生成专题报道，背景分析等。 自然语言智能处理技术 自动分词技术 以词典为基础，规则与统计相结合的分词技术，有效解决切分歧义。 综合运用基于概率统计的语言模型方法，分词准确性达到。 自动关键词和自动摘要技术 对采集到的网络信息，自动摘取相关关键字，并生成摘要，并与快速 浏览与检索。 全文检索技术 全文检索将传统的全文检索技指量规格 质量和来源。 需用的主要工业产品和半成品的名称规格需用量及来源等。 进口原料工业品的名称规格年用量来源及必要性。 厂址 地理位