对应着图像中物体的边界，但是边缘 具有十分令人满意的性质，它能大大地减少所要处理的信息但是又保留了图像中物体 的形状信息。并定义边缘检测为主要是图像的灰度变化的度量检测和定位。 边缘与图像中物体的边界有关但又是不同的。边缘反映的是图像灰度的不连续性。 边缘在边界检测图像分割模式识别机器视觉等中有很重要的作用。经验 告诉我们如果我们能成功地得到图像的边缘，来表示定义域，每个像素表示对应区域的平均灰度值在值 域空间进行量化用有限个值代表 由于机器设备等的原因这些像素值都是有误差的或者是带有随机噪声的 过的。这些图像包括文字照片图表插图等，它使我们感到安适和生活情趣。 视觉是人类从大自然获取信息的最主要的来源。据统计在人类获取的信息当中，视觉 信息约占，听觉信息约占，其它的如味觉信息，触觉信息等加起来约占。 由此可见视觉信息对人们的重要性。而图像正是人类获取视觉信息的主要途径。图像 是用各种观测系统以不同形式和手段观测客观世界而获得的，可以直接或者间接作用 于人眼并进而产生视知觉的实体。 为了能严格地用数学来研究图像的边缘检测我们只研究灰度图像的边缘检测， 我们有必要对数字图像做理论假设 图像是个二元连续函∈。函数的定义域设为表示 二维空间中个点的坐标表示，点的灰度值，值域为 数字图像是对函数∈的离散表示。在空间域上进行抽样 用有限个像素 阶零交叉点的统计分析得到了图像中各个像素是边缘的概率，并进而得到边缘检测的 方案。 我自己主要用了以下五种算子来实现边缘检测，分别是算子 算子算子算子和算子，并且使用来实现，处理的图片 类型主要是位图。 背景数字图像处理与边缘检测 数字图像及数字图像处理 每天我们都是在报纸杂志书籍电视各种小册子等大量的图像信息包围中 意的性质，它能大大地减少所要处理的信息但是又保留了图像中物体 的形状信息。并定义边缘检测为主要是图像的灰度变化的度量检测和定位。 边缘与图像中物体的边界有关但又是不同的。边缘反映的是图像灰度的不连续性。 边缘在边界检测图像分割模式识别机器视觉等中有很重要的作用。经验 告诉我们如果我们能成功地得到图像的边缘，那么图像分析就会大大简化，图像识别 就会容易得多。第三，很多图像并没有具体的物体，对这些图像的理解取决于它们的纹 理性质，而提取这些纹理性质与边缘检测有极其密切的关系。 计算机视觉处理可以看作是为了实现任务从包含有大量的不相关的变量中抽 取不变量，既简化信息。这就意味着要扔掉些不必要的信息而尽可能利用物体的不 变性质。而边缘就是最重要的不变性质光线的变化显著地影响了个区域的外观，但 是不会改变它的边缘。更重要的是人的视觉系统也是对边缘很敏感的。 研究边缘检测的文章有十分多。年，文献上最早提到边缘检测。年 最早开始系统研究边缘检测。从那以后每年都会出现很多关于边缘检测的文 章。 边缘检测的方法主要有以下几种 第种，检测梯度的最大值。由于边缘发生在图像灰度值变化比较大的地方，对应 连续情形就是函数梯度较大的地方，所以研究比较好的求导算子就成为种思路。 算子算子和算 引言 边缘检测是图像处理中的重要内容。边缘是图像的最基本特征。所谓边缘，是指 周围像素灰度有阶跃变化或屋顶变化的那些像素的集合。等在研究中说边 缘或许对应着图像中物体的边界或许并没有对应着图像中物体的边界，但是边缘 具有十分令人满意来表示定义域，每个像素表示对应区域的平均灰度值在值 域空间进行量化用有限个值代表 由于机器设备等的原因这些像素值都是有误差的或者是带有随机噪声的 意的性质，它能大大地减少所要处理的信息但是又保留了图像中物体 的形状信息。并定义边缘检测为主要是图像的灰度变化的度量检测和定位。 边缘与图像中物体的边界有关但又是不同的。边缘反映的是图像灰度的不连续性。 边缘在边界检测图像分割模式识别机器视觉等中有很重要的作用。经验 告诉我们如果我们能成功地得到图像的边缘，那么图像分析就会大大简化，图像识别 就会容易得多。第三，很多图像并没有具体的物体，对这些图像的理解取决于它们的纹 理性质，而提取这些纹理性质与边缘检测有极其密切的关系。 计算机视觉处理可以看作是为了实现任务从包含有大量的不相关的变量中抽 取不变量，既简化信息。这就意味着要扔掉些不必要的信息而尽可能利用物体的不 变性质。而边缘就是最重要的不变性质光线的变化显著地影响了个区域的外观，但 是不会改变它的边缘。更重要的是人的视觉系统也是对边缘很敏感的。 引言 边缘检测是图像处理中的重要内容。边缘是图像的最基本特征。所谓边缘，是指 周围像素灰度有阶跃变化或屋顶变化的那些像素的集合。等在研究中说边 缘或许对应着图像中物体的边界或许并没有对应着图像中物体的边界，但是边缘 具有十分令人满意的性质，它能大大地减少所要处理的信息但是又保留了图像中物体 的形状信息。并定义边缘检测为主要是图像的灰度变化的度量检测和定位。 边缘与图像中物体的边界有关但又是不同的。边缘反映的是图像灰度的不连续性。 边缘在边界检测图像分割模式识别机器视觉等中有很重要的作用。经验 告诉我们如果我们能成功地得到图像的边缘，过的。这些图像包括文字照片图表插图等，它使我们感到安适和生活情趣。 视觉是人类从大自然获取信息的最主要的来源。据统计在人类获取的信息当中，视觉 信息约占，听觉信息约占，其它的如味觉信息，触觉信息等加起来约占。 由此可见视觉信息对人们的重要性。而图像正是人类获取视觉信息的主要途径。图像 是用各种观测系统以不同形式和手段观测客观世界而获得的，可以直接或者间接作用 于人眼并进而产生