质量评估体系的必要性 不论从能否正确评估数据质量本身来看，还是从其对国的社会 稳定经济安全与高效率科技进步等方面的深远影响来看，建立科 学合理的统计数据质量评估体系都是十分必要的。首先，建立统计数 据质量评估体系并依此提供统计数据的质量报告，从而恰当的使用统 计数据。其次，统计机构本身也需要对其产生的统计数据质量进行评 价，次来检测其工作改进的结果，并将该结果反馈到下个阶段的 统计工作中去，从而使其工作得到持续不断的改进。 建立统计数据质量评估体系的目的与原则 统计数据质量评估，是对调查汇总整理完毕的统计数据的 质量进行科学的实事求是的分析和评价，对其准确性进行评估以便 了解他的误差大小，以便正确使用。统计数据质量的高低，直接影响 统计分析的科学性和决策的正确性，因此，评估的目的是为了掌握统 计数据的可靠程度或差错率的大小，以便正确使用统计数据。对数据 质量的评估，应建立在充分调查研究的基础上有根据的进行。 统计数据质量的经营管理市场潜量预测 气象预报水文预报地震前兆预报农作物病虫灾害预报环境污 染控制生态平衡天文学和海洋学等方面。 时间序列回归方法，就是根据时间序列发展趋势的形态，用数学 方法配合个适当的方程式，然后据此求趋势值来分析现象长期趋的 方法。 判断趋势形态的方法主要有两种种是观察散点图，另种是 观察增长量。当同时间序列有几种趋势线可供选择时，应选估计标 准差最小者。 目录 摘要 引言 数据质量评估概述 数据质量评估的背景 统计数据的含义 建立统计数据质量评估体系的必要性 建立统计数据质量评估体系的目的与原则 统计数据质量的评估方法 逻辑性评估方法 从异常值的角度对数据质量进行评估 从误差的角度对数据质量进行评估 从核算的角度进行的评估 二中国电力与国民经济发展间的关系概况 三数据分析 纵向时间序列分析 主要指标的长期趋势分析 长期趋势预测 横向数据回归分析 国内生产总值和电力总消费量的关系 之数据为 统计样本，运用恩格尔葛兰杰两步法，发现电力生产和经济增长之 间存在协整关系。年林柏强论述了政府的短期措施对解决电力 短缺的局限性，认为电力能源规划应该根据与电力需求建的长期 关系制定。 上述研究结果为深入研究我国电力消费与经济增长之间的关系 提供了良好的基础。然而，上述文献要么从定性方面分析，要么基于 定量分析但缺乏时效性，而且很多文献都侧重研究电力短缺原因和应 对措施。 关键字统计数据国内生产总值电力消费时间序列分析回归分析 数据质量评估概述 数据质量评估的背景 近年来我国经济持续快速增长，引起了世界的关注，作为衡 量经济发展规模和水平的宏观经济统计数据及其质量也成为国内外 相关机构和研究者关注的焦点问题之。同时，准确而充分的统计信 息是决策与科学研究的基础，统计数据质量问题关系到宏观经济决策 的科学性，也直接影响到科学研究特别是社会科学研究能否产生正确 的研究结果。因此对统计数据质量作出科学的评估，具有重要现实意 义和应用价值。 统计数据的含义 在国际官方统计界，对统计数据质量的概念下的定义是注重 从用户角度来衡量，强调用户对统计信息的满意程度二是统计数据 质量是个具有丰富内涵分析国内生产总值和各行业电量消费的关系 综合预测 数据质量诊断准则 相对误差系数 二电力消费弹性系数分析 四分析结果及结论 参考文献 摘要 在知识经济时代，随着经济全球化和世界竞争体化的进程的加 快，统计数据信息对我国社会主义市场经济管理作用逐渐增强，社会 各界对统计信息的需求也越来越广范。统计数据为人们传递信息，了 解社会，制定决策提供了基础依据。尤其当我国加入后，我国社 会市场经济体制的逐渐建立，社会各界对统计信息的需求日益广泛， 对统计数据质量的关注更多，要求更高。因此统计所面临的外部环境 和内部环境都发生了巨大的变化，因此传统统计方法下的统计数据质 量既是机遇又是挑战。中国官方统计数据也受到不少的质疑。 引言 随着中国经济的快速发展，人民的生活水平越来越高，生产和生活对 电力的以来程度愈来愈大，电力消费与国民经济之间关系更加紧密。 年，和首先对能源和经济增长之间的关系进行 了研究，分析了美国能源消耗和经济增长自检的因果关系。年 黄超以年这个年份的年发电量和国内生产总多的时候，统计量无限接近质量特征 的真实值，即大样本数据具有统计级数分析和建 模的有事和可靠性。 可比性可比性强调当使用不同的方法或概念时，地区和时间上的可比较程度。 可解释性 也称清晰性，主要是指与统计数据相关的辅助信 息的可用性，具体包括统计指标辅助说明，图标 地图或其他解释方法，统计质量信息。 本文主要是从误差的角度和异常值的角度对数据质量进行评 估。 二中国电力与国民经济发展间的关系概况 电力工业是国民经济的项基础产业，也是国民经济发展的先 行产业。世界各国的发展表明国民经济每增长，电力工业要相 应增长才能为国民经济其他各部门的快速稳定发展提供 足够的动力。在现代社会中，电力工业的发展水平已成为反映国家经 济发达程度的重要标志人均消费电能的数量也成为衡量人们现代生 活水平的重要指标。 发达国家单位耗能变化曲线 从图可以看出以下三点规律 第，在工业化进程中，发达国家单位能耗均经历了 番先上后下的过山车发展形态 第二，先行工业化的国家，过山车发展形态出现得越早， 线峰值越高后进入发达国家行列的国家过山车发展曲线形态较为扁 平，峰值也较低 第三，发展中国家单位能费量建筑业亿千瓦小时 电力消费量交通运输仓储及邮电通信业亿千瓦小时 电力消费量批发和零售贸易餐饮业亿千瓦小时 电力消费量农林牧渔水利业亿千瓦小时 电力消费量工业亿千瓦小时 电力消费量其他行业亿千瓦小时 纵向时间序列分析 模型简介时间序列是按时间顺序的组数字序列。时间序列 分析就是利用这组数列，应用数理统计方法加以处理，以预测未来事 物的发展。时间序列分析是定量预测方法之，它的基本原理是 承认事物发展的延续性。应用过去数据，就能推测事物的发展趋势。 二是考虑到事物发展的随机性。任何事物发展都可能受偶然因素影 响，为此要利用统计分析中加权平均法对历史数据进行处理。该方法 简单易行，便于掌握，但准确性差，般只适用于短期预测。时间序 列预测般反映三种实际变化规律趋势变化周期性变化随机性 变化。 时间序列分析是根据系统观测得到的时间序列数据，通过曲线拟 合和参数估计来建立数学模型的理论和方法。它般采用曲线拟合和 参数估计方法如非线性最小二乘法进行。时间序列分析常用在国 民经济宏观控制区域综合发展规划企业耗发展曲线形态将更加趋于 缓扁平。 究其原因主要有两条其，早期工业化技术水平低，能源利用 效率低，使用能源的损耗和浪费大。其二，早期工业化的供需矛盾紧 张，快速经济增长伴随着管理粗放，缺少节能减排的经验。 改革开放初期，中国电力发展跟不上经济快速发展需要。当时， 中国电力科学研究院的徐士高院士根据西方国家经济发展和电力发 展的经验，提出电力发展应当使弹性系数大于或等于。中国加大 了电力投资，并且采取了系列电力先行的措施，促成了经济的腾飞。 目前中国经济的发展又处于新的关键时期，工业化和城镇化都在快速 推进。在此发展时段，美国和日本电力消耗增长率和增长率均为 的关系。按规律说，中国进入此发展时段，电力要满足经济发 展需要也必然会同步大幅度增长。 三数据分析 数据来源年中国统计年鉴中经网统计数据库 根据年到年之间的统计数据，从多维的角度横向分析 国内生产总值和电力总消费量及国内生产总值和各行业电力消费量 之间的关系。 为了是表达更加清晰方便，我们对所选指标描述 国内生产总值亿元 总电力消费量亿千瓦小时 电力消费量用于生活消费亿千瓦小时 电力消各种专业审核的有关 统计数据资源集中在起，从总体上检验数据相互建是否平衡和是否 符合逻辑。基于规则的逻辑性评估方法既可用与原始调查资料，也可 以用于汇总数据。 Ⅱ基于相关性的逻辑性评估方法 许多社会经济现象在数量上存在着相互依存的关系，个社会经 济现象发生变化是，影响着另个社会经济现象也发生数量上的变 化，并且在定的生产级数田间下，反映现象的各个指标之间存在的 关系相对稳定。基于相关性的逻辑性评估方法就是在相关性较高的指 标中，根据指标之间的这种关系，从已知正确的指标来岁被评估指标 作出评估意见，即如果指标间关系出现较大波动，则可以初步判定被 评估指标存在定的质量问题。这种方法主要是根据指标间的比例关 系部分指标与总体指标间结构关系以及相关指标的弹性系数等方面 进行判断，也可以运用回归分析等计量方法。在用该方法对统计数据 质量进行评估时，需要做下的模型假设 相关指标间的关系并非永远稳定 与被评估指标相关联的统计数据也必须是可靠的 与被评估指标相关联的指标往往不止个，根据不同的关联指 标进行判断的结果应该致。 从异常值的角度对数据质量进行评估 异常值又称离群值野值极端值等，是指在数据集中与众不同的 数据，使人换衣这些数据并非随机偏差，而是产生与完全不同的机制 总体与分布。异常值数据产生主要有两方面的原因，是由客观 因素造成的，如总体条件突然变化或人们未知的个因素的突然出现