1、“..... 因为当时没有可供研究的仪器，只能通过 耳听口模仿来进行研究。 最早的语音信号处理研究起源于年，电话的发明者贝尔首次使用声电电 声转换技术实现了语音的远距离传输。 语音信号经过语音合成，语音编码和语音识别三个发展过程。 语音识别的实验追 溯到世纪年代贝尔实验室的系统，此系统仅仅只能识别个英文数字。 又经过很长时间的研究发展，现在我们已经完全进入语音识别时代。 优势及应用前景 生物认证技术有虹膜识别，掌纹识别，指纹识别和声纹识别语音识别。 声 纹识别有不丢失，没有记忆和使用方便等独特的优点。 对于虹膜识别技术，虽然准确性很高，但是实现困难，成本较高......”。

2、“..... 指纹识别虽然是种使用比较普遍的识别技术，成本也不算太高，但是用户不 易接受，指纹往往和犯罪牵扯在起。 还有些生物认证技术也因为实现难度过大而 不被关注。 但是说话人识别技术只需简单的麦克风，台普通计算机就可以实现。 和 其他生物识别技术进行对比，说话人识别系统还具有使用方便，低成本，易实现等优 点。 说话人识别技术应用前景十分广泛，可在各种安全认证身份的领域发挥重要作 用。 随着数字化时代的急速发展，数字音频数据随处可见，说话人识别技术不仅在语 音检索和信息如图 图预处理模板 图中设置的第个按钮是，即载入语音。 这里载入的语音是图 采集的语音。 点击按钮......”。

3、“..... 目录 摘要 第章引言 研究背景及意义 优势及应用前景 国内外研究现状 第二章说话人识别的基本原理 说话人识别基本知识 语音的发声机理 清音和浊音 语音信号模型 语音识别基本过程 预处理模块 采样 量化 预加重 加窗 特征提取模块 短时平均能量分析 短时平均幅度分析 短时过零率分析 短时自相关分析 倒谱系数 频率倒谱系数 训练和识别模块 矢量量化模型 隐马尔可夫模型 人工神经网络模型 和的混合模型 第三章基于的说话人识别 说话人识别系统平台介绍 语音采集模板 预处理模板 特征提取......”。

4、“.....世界上每个说话人都拥 有自己特定的语音，正如每个人的指纹样，都是绝无仅有的。 说话人识别应用广泛， 现已应用到通信, , , , 消费电子产品等各个领域。 本文将把语音进行数字化传输存储 然后进行识别等。 说话人识别系统主要包括预处理特征提取训练和识别四个模块。 其中预处理和特征提取尤为重要。 有许多的预处理方法，对语音信号的采样和量化是 第，然后预加重和加窗......”。

5、“..... 信号的时 域分析包括信号的短时平均能量和短时过零率等。 频域分析可以采用倒谱系数 法和倒谱系数法。 为了训练得到模版语音信号，可以利用矢量量化隐马 尔可夫模型神经网络等对说话人的语音信号进行训练识别。 说话人识别实现过程中的算法是多种多样的。 本文将运用仿真工具强 大的编程图形开发功能和数学计算能力。 本文将把神经网络作为训练识别的方 法，利用频率倒谱系数产生的语音信号特征向量，最后运用十字交叉法， 建立起个说话人识别系统。 结合平台中的设计预处理特征提取 训练等几个模板，最后利用神经网络的模式识别，真正实现说话人的识别。 关键词语音识别模式识别倒谱系数 ......”。

6、“..... ,式对特征参数进行量化， 特征向量只能用码本中固定的码字来表示。 对于无状态时特征的概率密度，只有状 态时特征为码本中的第个码字的概率，有下式成立 ，, 其中参数是个的矩阵,，这样的称为离散模型。 离散中最关键的问题是训练问题，解决这个问题最有效的方法是 算法和算法。 算法和算法的思想是致的， 但算法是算法的改进。 经过时刻，用状态到状态的几率来表示训练得到信号的特性，输出时从状态 到状态的转移发生次数的期望值，由此可以估计，。 算法的公式可 以表示如下 ，其他， 人工神经网络模型 的具体内容是模仿人类大脑的模型......”。

7、“.....因此具有学习和理解的能力。 在语音识别中的应用十 分广泛，如分类区分共振峰检测等。 其中用的最多的是利用神经网络的分类区分能 力。 人工神经网络可以分辨浊音和清音，鼻音摩擦音和爆破音。 长期的实验证明了 人工神经网络强大的分类区分能力。 将神经网络之所以能应用到语音识别中，是经过大量研究和训练而建立的，是语 音特征在系统中的种映射。 它与传统的识别方法完全不同的地方是单个权值与识 别基元之间没有十分明确的对应关系，只存在整个权值构成的系统参数与整个识别空 间之间的对应关系......”。

8、“.....在存储信息过程中对信息进行了大量的处理，而不是单纯的把信心孤 立地存在内部。 存储和处理信息是密不可分的。 但用人工神经网络识别语音有个很大 的缺陷时序性很差，没有解决时间致的问题。 人工神经网络的具体模型如下 当神经元有多个输入，与个输出时，输入与输出的关系可表 示成以下关系式      十分简单，只需用到台电脑，麦克风， 软件。 是款强大仿真编程软件。 自年问世以来，经过时间的凝练，已 经成为广大学者师生最常用和最信赖的仿真软件。 对人们强大的影响表现在 两个方面传统的分析设计方法在平台上运用十分方便快捷......”。

9、“..... 基于的说话人识别会用到 的编程功能和仿真功能。 麦克风的主要作用是采集说话人语音。 本系统对于电脑的要求不高，只需安装软件。 以上这些平台的基础准备 好了，个说话人识别系统平台就搭建起来了。 这样搭建起来的说话人识别系统不仅 方面快捷，而且价格便宜。 语音采集模板 语音采集模板的主要目的便是采集说话人的声音，为后来的语音处理识别做好 准备。 图为语音采集模块 图语音采集模板 图是利用的制作的。 它包含了说话人的信息，如姓名年龄 和性别。 这些信息需要预先设置。 对于语音的采集，设置了三个采集的下拉框频率 时间和通道，和三个按键采集显示语音和回放......”。