1、“..... 三种典型的噪声 时，为高斯噪声 时为椒盐噪声 时为乘法噪声 图像数据读取函数从图像文件中读取图像数据。其基本调 用格式如下 文件名，图像文件格式 其功能是将文件名指定的图像文件读入中。 其功能是显示图像。 如下程序就实现了种噪声污染了的图像 读取图像 加高斯噪声 加椒盐噪声 加乘性噪声 显示图像 运行结果如下 原图像受高斯噪声污染的图像 受盐椒噪声污染的图像受乘法噪声污染的图像 图噪声污染的图像 第二章图像平滑方法 空域低通滤波 将空间域模板用于图像处理，通常称为空间滤波......”。

2、“.....空间域滤波按线性和非线性特点 有线性非线性邻近像素的灰度值有很大的差 异，经过排序后取中值的结果就将此干扰强制变成与其邻近 的些像素值样，从而达到去除干扰的效果。但是由于中 值滤波方法在处理过程中会带来图像模糊，所以对于细节丰 富，特别是点线和尖顶细节较多的图像不适用......”。

3、“.....图 像噪声来自于多方面，有来自于系统外部的干扰如电磁波 或经电源窜进系统内部的外部噪声，也有来自于系统内部 的干扰如摄像机的热噪声，电器机械运动而产生的抖动噪 声内部噪声。实际获得的图像都因受到干扰而有噪声，噪 声产生的原因决定了噪声分布的特性及与图像信号的关系。 减少噪声的方法可以在空间域或在频率域处理。在空间域中 进行时，基本方法就是求像素的平均值或中值在频域中则 运用低通滤波技术。 图像中的噪声往往是和信号交织在起的，尤其是乘性 噪声，如果平滑不当，就会使图像本身的细节如边缘轮廓， 线条等模糊不清，从而使图像降质。图像平滑总是要以 定的细节模糊为代价的，因此如何尽量平滑掉图像的噪声......”。

4、“.....是图像平滑研究的主要问题之。 图像平滑应用 图像平滑主要是为了消除被污染图像中的噪声，这是 遥感图像处理研究的最基本内容之，被广泛应用于图像显 示传输分析动画制作媒体合成等多个方面。该技术 是出于人类视觉系统的生理接受特点而设计的声有的噪声与图像信号有关，这可以分为两种情况种是像素 点的噪声只与该像素点的图像信号有关，另种是像素点的噪声与该点及其邻 域的图像信号有关。如 果噪声和信号成正比，则含噪图像，可以表示为 图加乘性噪声图 另外，还可以根据噪声服从的分布对其进行分类，这时可以分为高斯噪声 泊松噪声和颗粒噪声等。泊松分布噪声般出现在照度非常小及用高倍电子线路 放大的情况下，泊松噪声可以认为是椒盐噪声......”。

5、“..... 颗粒噪声可以认为是种白噪声过程，在密度域中是高斯分布加性噪声，而在强 度域中为乘性噪声。 高斯噪声 数字图像的噪声主要来源于图像的获取和传输过程。按其产生的原因可分 为光电子噪声热噪声噪声量化噪声和信道传输噪声等。按其是否独 立于空间坐标以及和图像是否关联可分为加性噪声和乘性噪声。为了最大限度地 减少噪声对图像的影响，人们从改善硬件质量和对受污图像进行处理两个方面做 了许多的工作，文中主要考虑对受污图像进行处理的算法研究。为了对受污图像 进行处理，人们对噪声进行了研究并建立了相应的数学模型。对噪声表述的数学 建模主要考虑噪声的成因和分析受污图像上噪声的统计特性两个因素......”。

6、“.....也称为正态噪声， 是在实践中经常用到的噪声模型。 高斯随机变量的概率密度函数由下式给出 其中，表示图像像元的灰度值表示的期望表示的标准差。 图加高斯噪声图 椒盐噪声 主要来源于成像过程中的短暂停留和数据传输中产生的。其为 如果，灰度值在图像中显示为亮点，值显示为暗点。如果和均 不为零，在图像上的表现类似于随机分布图像上的胡椒和盐粉微粒，因此称为椒盐 噪声。当为零 时种改善图 像质量的方法。处理对象是在图像生成传输处理显示 等过程中受到多种因素扰动形成的加噪图像。在图像处理体 系中，图像平滑是图像复原技术针对幅图像中唯存在 的退化是噪声时的特例。 噪声模型 噪声来源 幅图像可能会受到各种噪声的干扰......”。

7、“.....因 此图像噪声主要可能来源于以下几个方面光电传感器噪声大气层电磁暴闪 电等引起的强脉冲干扰 相片颗粒噪声和信道传输误差引起的噪声等。噪声的存在恶化图像质量，使图像 模糊，更严重的甚至是图像的特征完全被淹没，以至于给图像识别和分析带来了 困难。 目前比较经典的去噪声的方法都或多或少给图像带来模糊，因此，探求种 既能去除噪声又不至于使图像模糊的方法，直是图像增强处理中的难题，至今 尚在不断地探索。 噪声的分类 所谓噪声，就是妨碍人的视觉器官或系统传感器对所接收的图像信息进行理 解或分析的各种因素。般噪声是不可预测的随机信号，它只能用概率统计的方 法去认识。依据噪声产生的原因......”。

8、“.....这类噪声是由于元器件中的电子随机热 运动而造成的，很早就被人们成功的建模并研究，般常用零均值高斯白噪声作 为其模型。 光电转换过程中的泊松噪声，这类噪声是由光的统计本质和图像传感器中 光电转换过程引起的。在弱光情况下，影响更为严重，常用具有泊松密度分布的 随机变量作为这类噪声的模型。 感光过程中产生的颗粒噪声，在显微镜下检查可发现，照片上光滑细致的 影调在微观上其实呈现个随机的颗粒性质。此外颗粒本身大小的不同以及每 颗粒暴光所需光子数目的不同，都会引入随机性。这些因素的外观表现称为颗粒 性。对于多数应用，颗粒噪声可用高斯过程白噪声作为有效模型。 根据噪声和信号的关系可以将其分为两种形式 加性噪声有的噪声与图像信号......”。

9、“.....含噪图像， 可表示为，信道噪声及扫描图像时产生的噪声都属于加 性噪声。 乘性噪式 其功能是将文件名指定的图像文件读入中。 其功能是显示图像。 如下程序就实现了种噪声污染了的图像 赵云真三国六读取图像 加高斯噪声 加椒盐噪声 加乘性噪声 显示图像 原图像 高斯噪声污染的图像 椒盐噪声污染的图像 乘性噪声污染的图像 运行结果如下 图噪声污染的图像 均值滤波法 在图像处理工具箱中，提供了函数用 于实现均值滤波，的语法格式为 ， 其功能是，用模板对图像进行均值滤波， 取平均值滤波模版为 分别以这两个平均值滤波算子对图中的四幅图像进 行滤波操作。 取......”。