（图纸+论文）大米分级下料装置及其整体结构设计（全套完整）

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可以增加经济效益，同时具有良好的社会效益。稻谷精深加工前景十分广阔。为此，基于计算机系统检测的大米分级机设备的研发和创新改进就紧迫的向我国设计技术人员提出挑战。这次毕业设计课题就是迎合了这种需求。通过查阅众多参考文献，我们终于初步改进设计了套基于计算机视觉检测系统的优质大米分级装置。整台设备的动力是由，交流低速电动机驱动的，且该设备的技术核心主要是利用计算机视觉系统，模拟人的视觉功能，检测大米的图像信息，然后模拟人的大脑进行识别，通过对所检测到的大米图像信息进行处理后，计算机立即对可编程控制器发出指令，进而通过可编程控制器对气阀的直接操纵控制，最终把大米的分离成六个等级。.大米概况及其质量等级标准大米是水稻的种子，稻谷经脱壳去糠等工艺加工后得到的最终产品。大米的产张巧杰在此基础上研究了套稻谷品质快速检测装置,不但实现了大米外观品质垩白度垩白粒率的检测,还实现了大米营养品质直链淀粉含量检测。本装置采用激光光源进行大米直链淀粉含量检测,精度达,采用摄像机对垩白度垩白粒率检测,精度分别为。目前国内这些检测装置离商业化还有段距离。存在的问题在稻谷品质检测中的应用时间不长,要达到生产自动化,实现在线检测,还需要解决很多问题,主要表现在在已有的大米品质检测中,大多属于静态检测系统,虽然目前已有准动态系统,可实现样品的自动进样和分级功能,但图像采集时谷物与摄像机仍保持相对静止,实际采集的还是静态图像。生产过程中采集到的图像应该是动态的多个大米图像,增加了处理和分析的复杂性,目前还没解决从快速运动农产品中提取有效图像信息并对其校正的技术问题已有的检测算法对大米摆放方向要求比较高,实际大米摆放是随机的,检测算法不能受米粒摆放方向影响。已有算法不能满足要求,限制了实用性。目前图像处理多采用灰度图像,些参数可能无法识别,建议今后尝试彩色图像多频图像处理进行特征识别。总体设计这次所设计的设备总长约,总高,总宽.总体看来，该设备具有快速准确高效可操作性强等特点。.工作原理工作时把大米装入料斗中，开动电动机，使滚筒及输送带在电动机的驱动下运转，从而把大米输送到图像视觉检测装置系统中，通过计算机对所检测到的大米图像处理，并向可编程控制器发出指令，操纵气阀的及时开启与闭合。当检测到不同等级大米时，就开启相关气阀通气，依靠气流对大米的冲击力，将该粒大米从相关出料口中出料然而大部分大米通过时，则关闭气阀，让大米随输送带运输至等品出料口中出料，从而将大米分级。基于的大米加工品质检测目前采用对大米加工品质的检测研究主要在加工精度整精米率两个方面。加工精度检测我国大米标准中是按加工精度对大米分级,可见对大米加工精度检测的重要性。传统检测主要是通过直接比较和染色法进行感官评价。许俐等通过计算机图像处理技术与色度学理论相结合,采用日本染色法,研究染色后大米的胚乳皮层及胚芽所呈现的不同颜色特征和区分方法,通过计算胚乳面积占样本总面积的百分比来得到加工精度。目前利用机器视觉对大米加工精度的检测需要对大米进行染色处理,离检测自动化还有段距离。而国外学者在年就利用大米灰度值来测定加工精度,实现了大米加工精度的无损检测。整精米率检测整精米率是稻米标准中新增的评价指标之,目前对该方面的研究较少。尚艳芬等开发了个整精米识别系统,可自动识别整精米和碎米。稻米检测装置的研究简况在谷物检测装置的研究方面,国外起步较早,目前已有商品化仪器,如瑞典公司的型自动化谷物品质分析仪,日本株式会科学研究所的米谷粒判别器。但这些仪器价格昂贵,很难在国内推广。在我国众多学者研究专门实现种大米品质参数检测的基础上,有些学者开始研究可实现多种品质参数检测为体的软件系统和硬件装置。如侯彩云开发出套计算机图像处理系统软件,专门用于优质稻米分级指标整精米率垩白粒率垩白度粒型等参数,系统采用扫描仪获取图像,使用为开发工具。级发展的必然趋势。国外对大米检测的研究机器视觉技术起源于世纪年代,进入年代,在理论和应用上都得到了长足的发展。在应用于谷物外观品质检测方面,国外的研究成果很多,由于不同国家的饮食结构不同,欧美国家对小麦和玉米的研究较多,对稻米的研究较少,少数亚洲国家如日本泰国韩国对稻米的研究较多。从世纪年代开始,国外学者开始把应用于大米识别和分级的研究中。国外目前的研究主要分为两种对大米加工精度检测。对大米质量检测和分级。日本大学森岛博教授从年开始对机器识别大米质量和分级进行广泛的研究。研究了同品种大米中整粒碎粒异色粒有裂痕粒的识别和分级方法,以及不同品种大米的识别方法,并形成了整套理论体系。年等运用范围估计神经网络算法种在线分类方法对大米质量进行检测。在线分类最高记录是粒,准确率。国内大米检测研究现状我国学者从世纪年代开始运用对大米品质进行检测。我国大米的品质特征分为外观品质加工品质食用品质即蒸煮和营养品质及储藏品质。应用对大米品质检测主要集中在外观品质加工品质食用品质,应用最多的是外观品质和加工品基于的大米外观品质检测外观品质检测参数主要有外形轮廓垩白黄粒米粒型。大米,分级,装置,及其,整体,总体,结构设计,优秀,优良,农业,机械设备,设计,图纸大米概况及其质量等级标准.基于的大米品质检测的发展概况及研究现状国外对大米检测的研究国内大米检测研究现状稻米检测装置的研究简况存在的问题总体设计.工作原理.设备的组成.改进前的工作原理图各零部件的设计和计算.输送带的设计输送带的速度估算输送带的材料选择与结构设计.电动机的选择电动机的功率计算电动机转速的确定电动机的类型结构及型号的选择.联轴器的选择.轴的设计及校核主动轴轴端直径的确定轴的结构设计轴的校核按许用弯曲应力校核.键的选择.轴承及轴承座的选择.传动滚筒的设计.总体支架及外观设计下料装置的设计.振动电机的选择.弹簧的设计及计算弹簧的端部结构选择弹簧的设计计算.料斗的设计.下料装置的总体设计整体外观设计总结.全文总结.创新点参考文献致谢绪论.前言民以食为天。大米是种非常特殊的商品，日三餐谁也离不开它。自古就从来没人忽视过大米的质量，用质量重于泰山来形容，点也不过分。随着食品贮藏加工业的发展以及人们生活水平提高，人们对大米的需求从吃饱到吃好，从吃好到吃得健康和营养了。大米的质量优劣将直接影响到人们的健康安全，因此受到各级质量技术监督部门的高度重视和人们的关注。然而中国目前由于整体大米加工水平不高，在实际生产和加工过程中仍存在着许多质量问题及其解决的技术问题如如何去除大米中的异色粒和有色杂质，保证大米的纯度如何来分出大米中的碎米以及检测出大米的裂纹，提高大米的整米率等等。由于这些问题的存在，因而大大降低了大米在市场上的经济价值。这些问题都有待于尽快解决，而且将大米按品质或转化产品的不同分级后流向市场出售必成为今后的发展趋势之。因此人们便能在等量的情况下获得更高的经济效益。目前我国稻谷产后加工技术还处于薄弱环节，较之国外差距较大。传统的检测方法以人工检测为主，主观性强，精确度低，可重复性差，严重制约和影响了国家“优质大米标准”在实际生产中发挥其应有的作用，不仅造成了生物资源的巨大浪费，同时也挫伤了农民的生产积极性。而具有该功能的进口仪器则大多价格昂贵，不适宜在我国推广应用。随着人们生活水平的提高粮食消费结构及方式的改变和科技进步，稻谷优质品种的开发，产后的精深加工，已成为发展现代化农业及国民经济的主要内容之，如能引进和借鉴国内外的先进技术设备和经验，搞好这社会经济工程，既可以增加经济效益，同时具有良好的社会效益。稻谷精深加工前景十分广阔。为此，基于计算机系统检测的大米分级机设备的研发和创新改进就紧迫的向我国设计技术人员提出挑战。这次毕业设计课题就是迎合了这种需求。通过查阅众多参考文献，我们终于初步改进设计了套基于计算机视觉检测系统的优质大米分级装置。整台设备的动力是由，交流低速电动机驱动的，且该设备的技术核心主要是利用计算机视觉系统，模拟人的视觉功能，检测大米的图像信息，然后模拟人的大脑进行识别，通过对所检测到的大米图像信息进行处理后，计算机立即对可编程控制器发出指令，进而通过可编程控制器对气阀的直接操纵控制，最终把大米的分离成六个等级。.大米概况及其质量等级标准大米是水稻的种子，稻谷经脱壳去糠等工艺加工后得到的最终产品。