1、“.....尹丽华安居白夏妍妍，提出基于特征点匹配的图像拼接算法，能够得到较理想的拼接结果。 年，高健黄心汉彭刚王敏二〇年六月十日星期六吴祖玉撰写的基于角点和高斯差分的特征点提取算法，这种算法使整个图像拼接过程的准确性和实时性两方面都达到了明显的改善。 随着人们对图像拼接算法研究的深入，逐渐将稀疏分解矩阵引入图像拼接领域。 年，葛仕明程义民曾丹何兵兵提出的基于稀疏特征匹配和变形传播的无缝拼接......”。

2、“..... 图像拼接的流程图像拼接的方法很多，不同的算法步骤会有定差异，但大致的过程是相同的。 般说来，图像拼接技术，按其工作流程主要分为三个部分图像预处理，图像配准和图像线性插值拼接。 其中图像配准是整个图像拼接技术的核心部分，直接决定了图像拼接结果的好坏。 图像预处理是图像拼接技术的第步，在进行图像采集时，往往不能保证摄像设备始终保持同角度和方向光线的不同也会造成采集图像灰度差异大等问题......”。

3、“.....包括去除噪声边缘提取直方图处理等图像处理的基本操作建立图像的匹配模板，以及对待处理图像进行傅立叶变换小波变换稀疏分解等操作。 图像配准主要指对参考图像和待拼接图像中的匹配信息进行提取，在提取出的信息中寻找最佳的匹配，图像配准是整个图像拼接技术的核心。 图图像拼接流程图本设计的研究目的及意义图像匹配是计算机视觉研究领域中热点问题，也是视觉理论和应用的基础......”。

4、“.....在没有增加计算量的基础上提高了匹配速度和精度，同时对亮度差异的抗干扰能力有定增强。 因此，实现精确稳定快速图像匹配算法有利于对视觉信息后续处理研究。 参考图像待拼接图像图像预处理图像预处理检测角点，筛选合适的角点对般为两对利用角点对，线性插值拼接，实现全景显示二〇年六月十日星期六第章角点检测及实现角点定义图像匹配的算子，主要是用来提取两幅配准图像中的角点......”。

5、“.....方法繁多，站在时代的前沿。 图像配准多采用基于图像特征点的方法，这种方法易于用计算机处理并且容易实现人机交互，其重点在于如何提取图像上的有效特征点。 对图像拼接技术的目的意义国内外研究现状发展方向以及本课题研究的目的和意义进行了阐述，着重介绍了图像拼接过程的核心技术图像配准。 阐明了现有配准方法的工作原理......”。

6、“..... 针对基于特征的角点检测算法，详细介绍了角点检测算法。 利用软件编程，实现图像的角点检测图像配准以及图像拼接，并且设计精美的图形用户界面，以演示最后的结果。 仿真结果证明算子具有较好的抗干扰能力，实现算法简单，易于编程，实现图像拼接具有较高的稳定性和鲁棒性，而且在图像存在灰度变化旋转以及噪声等情况下，可以对特征点进行较好的提取，使角点检测的误检率低并且匹配效率高......”。

7、“.....测算法二〇年六月十日星期六二〇年六月十日星期六目录第章概述图像拼接技术的定义和目的图像拼接的意义图像拼接的现状及发展动向图像拼接的流程本设计的研究目的及意义第章角点检测及实现角点定义常用角点检测的算法常用角点检测算法比较角点检测的实现本章小结第章图像配准与拼接算法研究图像配准的方法图像配准的原理图像配准的实现图像拼接的原理图像拼接的实现本章小结第章图像拼接技术的设计的主要功能界面定义可视化图形用户界面设......”。

8、“..... 附录二〇年六月十日星期六第章概述图像拼接技术的定义和目的随着计算机在各个领域的广泛应用，为了得到宽视角高分辨率图像，图像拼接技术逐渐成为计算机图形学计算机视觉模式识别等领域的研究热点，得到越来越多人的关注。 图像拼接技术就是将数张有重叠部分的小视角图像可能是不同时间不同视角或者不同传感器获得的拼成幅宽视角的无缝高分辨率图像......”。

9、“..... 图像拼接技术为图像降噪视场扩展模糊消除空间解析和去除运动物体的动态范围提供了可能性。 图像拼接的意义图像配准是图像融合的基础，而且图像配准算法的计算量般非常大，因此图像拼接技术的发展很大程度上取决于图像配准技术的创新。 目前，图像拼接技术研究的个重要意义就是使我们能够利用廉价的成像设备采集图像，而后利用图像处理算法对图像失真进行校正，并完成图像的自动拼接......”。