1、“.....是目标识别三大核心问题之。图像预处理只是把图像分成了有意义的区域即实现了目标和背景的分离，为了进步对图像做分析和识别，就必须通过对图像中的物体目标做定性或定量的分析来得出正确的结论，这些结论建立在图像物体的些特征的基础上的。二〇三年五月十三日星期特征提取的目的和原则通常，由采集系统获得的原始图像数据是相当大的，且直接利用这些图像数据对目标进行分类是不能反映目标本质特征的，在实际的实现过程中也是不可能的。为了更加有效的实现分类识别，就要对原始图像进行变换。特征提取是通过映射或变换的方法，把高维的特征信息变成低维的特征信息，从所提取的特征中选出对分类贡献较大的最能反映分类本质特征......”。

2、“.....为后续的目标分类打下坚实的基础。特征提取的原则就是提取红外图像中目标稳定的易于提取和易于计算的特征量，并且这些特征量具有较好的可区分性。特征提取方法特征提取包含两个方面个是寻找针对模式的最具鉴别性的描述使得此类模式的特征能最大程度地区别于彼类另个是在适当的情况下实现模式数据描述的维数压缩。经过发展，目前有以下几大类提取方法颜色灰度直方图是实践中最常用的图像统计特征方法，它包括于提出的矩不变量，即矩不变量提取，它不具有正交性，包含大量的信息冗余。矩不变量提取，它是种正交的矩不变量，正交矩在信息冗余度图像表达以及在识别效果方面比掐类型的矩要好。等提出的基于小波变换的小波矩提取，由于具有时频局部化特征......”。

3、“.....也可以描述图像的局部特征，不易受噪声的干扰，因而在识别相似的物体时有更高的识别率。纹理边缘特征反映图像亮度的空间变化情况，具有局部与整体的自相似性。它包括空间自相关法，用空间自相关函数来描述纹理的粗糙程度。共生矩阵法，由等于年首次提出，利用这方法可得到纹理特征的统计量，常有对比度能量嫡等个特征。图像代数特稳定性不好时，其很可能是真实红外图像。为了解决这个问题，提出了种新的特征提取方法基于尺度奇异值分解转化。实验结果表明了该方法的有效性和鲁棒性。参考文献香港代数特征提取的图像识别模式识别刘，成......”。

4、“.....红外系统的隐蔽性好，抗干扰能力强，作用距离远，搜索速率快，无镜面回波，可昼夜工作，这些优良特性使其越来越多地应用于军事和民用领域中。因此，如何提取鲜明的特征来提高红外图像目标的检测识别性能以及整个红外系统的智能化水平直是国内外学者的研究方向和焦点。本文旨在研究图像特征提取方法，使得能在分类识别中得到较高的识别率。首先，简要介绍了红外图像分析传统提取方法分析，主要是不变矩的理论，研究它在提取图像特征所表现出的特性。其次，针对传统提取方法的弊端，研究利用小波不变矩的特征提取方法。实验结果表明，采用小波不变矩特征提取方法可获得较高的识别结果，从而也满足了实际系统的实时性要求......”。

5、“.....关键词红外图像特征提取不变矩小波不变矩二〇三年五月十三日星期研究背景及意义红外目标特征提取现状特征提取的目的和原则特征提取方法论文的主要工作与章节安排红外图像处理及特征提取理论研究红外图像的优缺点二值化处理红外图像直方图及其特点阈值分割常见的特征提取方法多项式不变矩几何矩基于不变矩和小波矩的特征提取方法研究不变矩特征提取方法矩的不变性不变矩的构造和流程图不变矩实现程序实验图片及分析结果小波不变矩特征提取方法小波矩小波矩的构造和流程图小波矩实现程序实验图片及分析结果仿真结果分析红外图像预处理结果分析异类目标的特征提取结果与分析二〇三年五月十三日星期不足之处结论致谢参考文献附录英文原文附录中文翻译二〇三年五月十三日星......”。

6、“.....各种高性能攻击性武器不断的涌现，这对军事要地飞机以及军舰等高价值作战平台的安全构成了严重的威胁。为了有效地发挥对抗装备的性能，必须对来袭目标进行准确定位，其中雷达是迄今为止最为有效的远程电子探测设备。在现代战事中，雷达是现代作战指挥系统系统实时主动全天候地探测和获取信息收集各种军事情报的重要手段，是各类作战平台武器系统实现告警或精确打击的必要手段和不可或缺的组成部分。但是，随着现代电磁隐身技术和反辐射导弹的不断发展，使得现代战争体系中这重要的传感器雷达正面临着日益严峻的挑战和威胁，具体表现为低空和超低空突防综合性电子干扰目标电磁隐身以及反辐射导弹等四大威胁......”。

7、“.....因此，寻求新的防空告警和制导手段已成为迫切需要解决的问题，而无源或被动探测技术是解决这问题的很有效的途径，其中被动红外图像探测技术又是其重要的研究方向之。红外图像技术是种非接触式的被动探测技术。红外传感器接收来自目标和背景的红外辐射，把光信号转换为电信号，将不可见的红外辐射转变为可见的图像，而其自身的红外辐射极其微弱，故属于无缘探测技术。由于红外成像探测装置可以实现昼夜连续被动式探测，因此具有较强的抗低空和超低空突防抗反辐射导弹抗电磁干扰和反隐身的能力。对基于红外成像技术获得的目标图像进行目标的自动检测识别与跟踪是现代武器装备的重要发展方向。红外图像目标特征提取是红外成像与预警系统的核心技术之。因此......”。

8、“.....二〇三年五月十三日星期二〇三年五月十三日星期附录中文翻译红外图像目标特征提取方法黄勇杰，陈东，刘俊义北京通利中是个非负整数，即点，是和之间像素的半径。所以其中和表示和的像素半径。通过上述方法，个基于矩阵表示红外图像灰度的变换已经得到。对目标图像采样，同类矩阵的能量是大致相同的。结果表明，利用矩阵的奇异值提取红外图像特点，可以克服固有缺点同时，原始图像的矩阵是直接使用。这些特征向量可以满足范数稳定的定义。二〇三年五月十三日星期图目标样本图像试验结果与分析本文提出的算法已经在奔腾电脑Ⅲ和环境中实现。其效果是由真实的红外图像测试的。我们选择五种飞机实验，如图所示。同种飞机不同的位移和旋转图像......”。

9、“.....图不同比例样本图像图在旋转变换的目标图像样本，是样本集与平面类，其中是实验样本集的大小，是红外图像样本集，并且。特征提取的步骤，目标的红外图像的分类和识别工作如下计算红外图像的矩阵的尺度变换，矩阵为。二〇三年五月十三日星期计算红外图像的的平均长度，这里计算该矩阵的奇异值分解矩阵得到的红外图像的奇异值特征向量。基于最小距离准则飞机红外图像分类。设是个对象的图像，其尺度变换矩阵是，的奇异向量的特征向量就是识别标准，如下，，，在实验中，样品图像每组的个数为，这样的样品图像的总数是......”。