1、“.....网络模型本章小结第三章系统的总体设计和功能设计系统需求分析系统设计目标系统设计原则系统框架设计系统开发环境软件环境硬件环境系统功能设计系统逻辑视图系统功能系统设计特点监测数据处理监测数据更新关键点考虑系统的运行本章小结第四章系统的数据处理及预警预报外业数据采集全站仪数据数据测斜仪数据监测数据的传输记录卡电缆传输水平位移监测数据的处理水平位移表数据平差计算监测点破坏问题的处理监测信息的组成被损坏监测点的恢复与处理变形预测预测模型影响变形因子预测结果输出变形预警判断方法预警等级确定本章小结第五章系统在栏渣坝及高填方路基监测中的应用工程概况监测方案水平位移监测点的布设监测频率影响因子和预警值监测数据与预测数据分析数据预测过程结果对比本章小结结论和展望结论展望参考文献致谢长安大学硕士学位论文第章绪论论文研究的背景......”。

2、“.....随着全球人口的不断增长，人类对大自然的改造造成环境的破坏，气候的条件越来越恶劣，地质灾害的发生较以往有了明显的增加，而且造成的危害也越来越大，给人类的生命财产造成了极大的损失，例如年秘鲁的起山体滑坡就造成了该地区万人丧生年意大利的起水库滑坡造成的洪水使下游地区死亡了近万人，并导致了当时最高的双曲拱坝因此次灾害而报废，造成了极大的生命危害和经济损失根据美国矿业局不完全统计，在近年内，美国由于采矿造成的各种财产的直接损失超过了亿美元。根据联合国年公布的资料显示，全球范围内地质灾害威胁的人口数量几乎以每年的速度在增加。中国领土辽阔，各种地质条件都有所涉及，因此地质灾害种类繁多，除滑坡泥石流地面沉降地震外......”。

3、“.....这些地质灾害遍布全国，发生日益频繁，对我国造成的危害极为严重。跟据相关部门不完全统计，自新中国成立以来，定性，在确定不同地质灾害体的时候应根据灾害体的具体情况进行设置。地质灾害的发生原因极为复杂，且不同的灾害造成的后果严重程度不同，相同原因诱发的地质灾害在预测等级上都应有不同的设置。因此，在变形监测预测设置过程中，应该根据具体变形体进行不同的设置或根据同类的变形体进行设置。图危险等级设置图硕士学位论文地质灾害监测预警预报系统研制与开发张杰导师姓名职称王腾军副教授申请学位级别硕士学科专业名称大地测量学与测量工程论文提交日期年月日论文答辩日期年月日学位授予单位长安大学答辩委员会主席杨永崇教授学位论文评阅人杨建华副教授邱春霞副教授分类号论文独创性声明本人声明本人所呈交的学位论文是在导师的指导下......”。

4、“.....除论文中已经注明引用的内容外，对论文的研究做出重要贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式标明。本论文中不包含任何未加明确注明的其他个人或集体已经公开发表的成果。本声明的法律责任由本人承担。论文作者签名年月日论文知识产权权属声明本人在导师指导下所完成的论文及相关的职务作品，知识产权归属学校。学校享有以任何方式发表复制公开阅览借阅以及申请专利等权利。本人离校后发表或使用学位论文或与该论文直接相关的学术论文或成果时，署名单位仍然为长安大学。保密的论文在解密后应遵守此规定论文作者签名年月日导师签名年月日摘要地质灾害由于诱发因素复杂，可预见性差，发生突然等特点，容易造成人类生命财产的重大损失。目前，人类尚不能完全准确预报和防治地质灾害，尤其是对灾害发生的时间难以准确预报......”。

5、“.....以便采取有效的防治措施和适当的避难减灾措施，尽可能的减小灾害发生造成不必要的人员伤亡和经济损失。本文的研究目的就是建立套地质灾害监测预，警预报系统，为地质灾害的防治建立预警机制，提高对地质灾害发生的应急反应能力，减小不必要的损失。其功能主要包括实现数据的自动采集储存处理等通过预测模型对变形区域进行预测并得出预测结果自动生成报表变形速率图变形曲线图通过预警等级设置得出监测对象的危险等级。本文首先对系统的目标原则框架数据表功能等进行了分析设计，然后确定了灾害发生的影响因子，最后应用神经网络模型实现了预测功能，并根据预测数据和设定的预警信息确定预测对象的危险等级。整个系统在数据处理过程中采用平台和之间的程序接口实现数据的写入和读取，极大的减小了系统在数据管理方面的负担......”。

6、“.....文章的最后以奉节梅西河大坝监测项目为例说明了系统在栏渣坝及高填方路基监测中的应用过程及结果。关键词地质灾害，变形监测，神经网络，预警预报系统。学习过程初始化，在区间，内随机赋予每个连接权值，及和第四章系统的数据处理及预警预报随机选取组输入样本，和目标样本，，并将其提供给神经网络。利用输入样本，，连接权和阀值计算隐层各个单元的输入，然后用通过传递函数计算隐层各单元的输出。利用隐层得输出连接权和阀值计算输出层各个单元的输入，然后通过传递函数计算输出层各单元的响应。利用目标向量，与网络的实际输出，计算输出层的各个单元的般化误差。利用连接权，输出层各单元的般化误差与隐层的输出计算隐层各单元的般化误差......”。

7、“.....，长安大学硕士学位论文利用隐层各个单元的般化误差，输入层各个单元的输入，来修正连接权和阀值。可以随机性的选取下个学习样本向量提供给神经网络，然后返回到步骤，直至个训练样本训练完毕为止。需要从个学习样本中随机选取组输入样本和目标样本，返到步骤，直到神经网络全局误差小于预先设定的个极小值为止，说明网络收敛，如果学习次数超过预先设定的值，证明网络无法收敛。学习过程结束。神经网络的学习过程示意图，如图所示。第四章系统的数据处理及预警预报图神经网络学习过程示意图影响变形因子地质灾害在时间和空间上的分布变化规律既受制于自然环境又与人类活动有长安大学硕士学位论文图危险等级设置依据图根据位移速率进行预警......”。

8、“.....总位移速率表示自监测开始到目前为止监测点的平均位移速率本次位移速率表示的是最近两期监测点的位移速率。就变形体的位移状态而言，本次位移速率更加准确的体现了监测点的变化状况，它比总位移速率对监测点的变化反应更加灵敏。比如本次位移速率较前几期变化较大，而由于监测时间很长的缘故，总位移速率有可能变化极小。因此，本系统主要采用本次位移速率作为预警参考值。根据位移量进行预警。位移量也包括累计位移量和本次位移量。根据位移量进行预警其实质就是根据位移速率预警，但需要注意的是当累计变形量过大或超过定警戒值比如规定的累计位移量警戒值为，当超过这个限值时也应该预警，通过分析变形体没有稳定的趋势或有变形将加剧的趋势时必须报警。根据变形体的不均匀变形预警。在地质灾害监测过程中......”。

9、“.....很可能是因为变形体部分变形的加剧引起的变形，因此当变形体不均匀变形超过定的限值时也应该预警。根据突变进行预警。在项目监测过程中，当有突变情况发生时，必须报警。般在监测项目中，突变现象经常意味着灾难和危险的发生，因此，在这种情况下，无论监测点的累计变形是多少都应该首先报警，然后根据相应措施对突发情况进行控制处理。第四章系统的数据处理及预警预报值得注意的是，在报警之前需要对监测的数据进行全面综合的分析，防止因为监测点破坏基准点变化引起的假变形。我们知道变形体的变形很复杂，影响因素也极多，单从手段或方法得到的变形体的变形数据往往不具有说服力，而且容易造成系统的误报警。因为变形体是个整体，各种监测手段获取的数据之间必然存在着极大的联系。也就是说......”。