心技术是数据挖掘。它是从大量的不完全的有噪声的模糊的随机的数据中，提取隐含在其中的人们事先不知道的但又是潜在有用的信息和知识的过程。人们把原始数据看作是形成知识的源泉，就像从矿石中采矿样。原始数据可以是结构化的，如关系数据库中的数据，也可以是半结构化的，如文本图形图像数据，甚至是分布在网络上的不同构型数据。数据挖掘的方法可以是数学的，也可以是非数学的可以是演绎的，也可以是归纳的。通过数据挖掘可以发现多种类型的知识，包括反映同类事物共同性质的广义型知识反映事物各方面特征的特征型知识反映不同事物之间属性差别的差异型知识反映事物和其它事物之间依赖或关联的关联型知识根据当前历史和当前数据推测未来数据的预测型知识揭示事物偏离常规出现异常现象的偏离型知识。为了发现这些不同类型的知识。要采用多种发现知识的工具。为了使发现知识的过程和结果易于理解和在发现知识过程中进行人机交互，要发展发现知识的可视化方法。为了了解数据之间的相互关系及发展趋势，人们可以求助于可视化技术。信息可视化不仅用图像来显示多维的非空间数据，使用户加深对数据含义的理解，而且用形象直观的图像来指引检索过程，加快检索速度。在科学计算可视化中，显示的对象涉及标量矢量及张量等不同类别的空间数据，研究的重点放在如何真实快速地显示三维数据场。而在信息可视化中，显示的对象主要是多维的标量数据，目前的研究重点在于，设计和选择什么样的显示方式才能便于用户了解庞大的多维数据及它们相互之间的关系，其中更多地涉及心理学人机交互技术等问题。发展数据可视化的重要意义怎样来分析大量复杂和多维的数据呢答案是要提供象人眼样的直觉的交互的和反应灵敏的可视化环境。因此，数据可视化技术的主要特点是交互性。用户可以方便地以交互的方式管理和开发数据。多维性。可以看到表示对象或事件的数据的多个属性或变量，而数据可以按其每在这里我要对吉老师表示衷心的感谢和深深的敬意,由衷感谢我的同学，他们对本论文的各种有益建议和帮助，使我的论文在讨论中不断获得进展。另外，感谢我的亲人，在他们的帮助和关怀下才得以完成学业。最后，感谢曾经帮助过我的所有老师，衷心地感谢为评阅本论文而付出宝贵时间和辛勤劳动的老师和教授们,学校代码学号分类号密级公开本科毕业设计论文中文题目地震数据的三维可视化方法研究作者姓名杨和平专业名称电子信息工程学科门类工学指导教师吉军提交论文日期二零年五月成绩等级评定摘要传统的地震数据解释方法是利用地震剖面与水平切片的二维图象显示三维数据，具有定的局限性。科学数据可视化技术的出现使得地震数据三维解释成为可能，随之产生了面可视化与直接体绘制两种的三维地震数据可视化方法。本文主要研究基于的地震数据三维可视化方法，结合地震数据的特点，采用图形可视化函数，实现地震数据可视化，实现了不同的显示模式，突出了数据体的各种信息特征。开发了地震数据三维可视化软件。通过理论研究和试验验证，论文得到了以下结论是个功能非常强大的编程开发环境通过界面图我们实现了对地震数据合理的处理，并且将其可视化，使得数据显示更加直观绘制的图像不仅是矢量的，而且图中的其他属性都可以方便任意改变。关键词地震科学数据三维可视化矩阵实验室统设计与开发系统设计与功能描述地震数据的导入数据导入菜单图形法数据导入程序法基本命令窗口二维图的绘制地震数据二维可视化及功能实现地震数据三维可视化及功能实现地震数据结果分析总结参考文献致谢绪论研究背景现代的数据可视化技术指的是运用计算机图形学和图像处理技术，将数据换为图形或图像在屏幕上显示出来，并进行交互处理的理论方法和技术。它涉及到计算机图形学图像处理计算机辅助设计计算机视觉及人机交互技术等多个领域。数据可视化概念首先来自科学计算可视化，科学家们不仅需要通过图形图像来分析由计算机算出的数据，而且需要了解在计算过程中数据的变化。随着计算机技术的发展，数据可视化概念已大大扩展，它不仅包括科学计算数据的可视化，而且包括工程数据和测量数据的可视化。学术界常把这种空间数据的可视化称为体视化技术。近年来，随着网络技术和电子商务的发展，提出了信息可视化的要求。我们可以通过数据可视化技术，发现大量金融通信和商业数据中隐含的规律，从而为决策提供依据。这已成为数据可视化技术中新的热点。近年来，国际上提出信息了可视化问题。般说来，科学计算可视化是指空间数据场的可视化，而信息可视化则是指非空间数据的可视化。随着社会信息化的推进和网络应用的日益广泛，信息源越来越庞大。除了需求对海量数据进行存储传输检索及分类等外，更迫切需求了解数据之间的相互关系及发展趋势。实际上，在激增的数据背后，隐藏着许多重要的信息，人们希望能够对其进行更高层次的分析，以便更好地利用这些数据。目前的数据库系统可以高效地实现数据的录入查询统计等功能，但无法发现数据中存在的关系和规则，无法根据现有的数据预测未来的发展趋势。另方面，人工智能自年诞生后也取得了重大进展。目前的研究热点是机器学习。机器学习是用计算机模拟人类学习的门科学，比较成熟的算法有神经网络遗传算法等。用数据库管理系统来存储数据，用机器学习的方法来分析和挖掘大量数据背后的知识，这两者的结合促成了数据库中的知识发现目录摘要绪论研究背景国内外研究现状研究内容与研究方法研究内容研究方法科学数据的可视化方法概述科学数据类型及特点科学数据的类型科学数据的特点科学数据可视化基本概念科学数据的可视化数据可视化的基本概念数据可视化的适用范围基于的地震数据可视化方法地震数据的特点基于的地震数据可视化方法地震数据可视化方法原理地震数据可视化方法方法地震数据可视化系图形显示为图图速度三维可视化图导入地震位移数据文件里的相关程序为绘制地震位移三维图文件里的相关程序为。做设计就要到现场调查研究收集资料，阅读文献，分析对比，设计计算，对每个数据都要细心琢磨，理论和实践相结合，思考的越多，得到越多，不懂的问题也就解决了，独立工作能力逐渐增强，业务技术能力逐渐增强。从而才可以更好的为社会主义现代化建设尽自己的绵薄之力。参考文献刘卫国程序设计与应用第二版北京高等教育出版社，曹戈教程及实训北京机械工业出版社，美基础教程面向工程应用北京清华大学出版社，印金国可视化界面设计与控件使用维普资讯王广超在数据处理中的应用科技信息博士专家论坛李晶等三维体数据的可视化探讨医疗卫生装备徐磊等基于的人工地震波合成可视化软件开发河海大学水利水电学院河海大学力学与材料学院宿迁市水务局张二华等用可视化技术分析虚拟现实环境下三维地震数据场的研究理论与应用研究年期周勇三维数据可视化技术的研究与实现清华大学博士论文，唐泽圣等三维数据场可视化北京清华大学出版社，李捷，唐泽圣三维复杂模型的实时连续多分辨率绘制计算机学报梁训东向量场可视化技术的研究与实现中国科学院计算技术研究所博士论文，陈莉三维矢量场可视化的基础算法研究浙江大学博士论文，石教英，蔡立文科学可视化算法与系统北京科学出版社，，致谢本论文是在吉军老师的悉心指导下完成的，吉老师对学术的严谨和精益求精的工作作风给我留下了深刻的印象，受益匪浅。在大学四年时间里，老师为我创造了优越的学习和实践环境，使我获取宝贵理论知识同时又在实践中不断提高自己。在思想上和人生态度等方面吉老师给予了谆谆教诲，这些教导在我今后的学习和工作中将不断影响我和激励我。能很好的完成这次设计与吉老师的辛勤劳动和耐心细致地循循教导分不开的，他学识渊博，治学严谨，为指导我们搞设计，不辞辛劳，其严谨的治学作风和兢兢业业的工作作风更是我们学习榜样图如果做出来太密，你这个值就改小些，