种故障和出现不正常的运行状态。如果发生了故障或出现不正常运行状态，就会产生严重的后果，例如大短路电流和它论文写作期间给了我很多建设性的意见，并无私地提供帮助。使我在论文设计和完善过程中学习了很多新东西，加深了我们之间的沟通和了解。也要感谢那些我借鉴的参考文献的作者，他们的工作成果给与了我很大帮助。由于本人知识有限，论文如有不妥之处，还敬请各位阅读者批评指正，并对各位评委老师认真细致的工作表示真诚的谢意,毕业论文继电保护基础研究及神经网络技术的仿真院部机械与电子工程学院专业班级电气班届次届学生姓名学号指导老师二〇五年六月六日装订线目录摘要引言继电保护的基本概述继电保护的基本原理继电保护的基本组成及要求继电保护装置的组成继电保护的基本要求继电保护中变压器保护原理瓦斯保护差动保护过电流保护过负荷保护微机保护的简介微机保护的发展概况微机保护的基本原理微机保护的基本组成微机保护的硬件组成微机保护的软件组成微机保护干扰的影响及抗干扰措施微机继电保护的特点继电保护技术的发展方向微机保护的人工智能化技术人工智能化的含义人工智能化发展现状智能化发展中的人工神经网络技术人工神经网络基本概述人工神经网络技术的应用应用于故障诊断应用于继电保护实现人工神经网络预测的简介软件的主要优点中神经网络仿真结论参考文献致谢概况及基本原理，并分析了继电保护各种变压器保护的基本原理详细介绍了微机保护的发展概况特点及组成简单介绍了人工智能化技术，并以神经网络技术做为详细介绍也提出了在微机保护中神经网络技术，并用软件中的算法模拟仿真本文结论。在信息化时代的大背景下，技术的不断发展，不但推动着社会的进步，而且提高着人类的生活水平。并提出对未来科技发展的展望。关键词继电保护人工智能人工神经网络技术继电保护基础研究及神经网络技术的仿真高滢山东农业大学机械与电子工程学院泰安摘要众所周知，随着电力系统的发展和对安全运行要求的提高，常规的电保护原理和故障诊断技术已经渐渐不能适应断发展的系统需求。现在继电保护越来越受到重视，并已经有了较广泛的研究。电力系统运行方式和短路类型的实际情况而改变，使保护装置能更灵敏并且更快地切除故障，性能也得到显著提高。因此，为了保证电力系统安全稳定运行，必须安装质量技术优良的继电保护装置，应用先进的人工智能化技术。本文共部分，说明了继电保护的基本设置训练次数设置训练目标输出预测结果仿真结果如图所示。图仿真执行图图仿真训练状态图结论近些年来微机继电保护装置以它独特的优势在电力系统中得到广泛的应用，目前此项技术在全国乃至全世界都已得到推广和普及，处在互联网及智能化改革的大时代背景下，笔者希望通过本文对微机保护人工神经网络技术的撰写，突出技术发展与创新的重要性，在世纪改革的趋势下能引起对此课题的研究和探讨。到目前，国内每年生产的微机型线路保护和主设备保护已经基本满足需求，在输电线路保护元件保护变电所综合自动化和故障测距等领域，微机继电保护都取得了引人瞩目的成果，具有高可靠性高抗干扰水平和网络通信能力的第三代微机继电保护装置已经在电力系统中投入使用，我国微机继电保护的研究和制造水平都已经达到国际先进水平。本文的前半部分首先就继电保护而言，计算机保护的出现与广泛应用反映了这技术发展潮流的个方面。详细介绍了继电保护国内外的发展历史，提出科技发展的重要性。我国继电保护技术进入了微机保护时代以来，微机保护在电力系统的各个方面及各种电压等级上均有较大的发展，如线路保护变压器保护励磁调节系统。而后的微机保护简单介绍了部分，给大家个比较全面的说明。对微机保护的发展提供了详细的参考。进入世纪以来，随着电力系统的高速发展和计算机技术通信技术的不断进步。国内外微机继电保护技术的未来发展趋势为计算机化，网络化，保护控制测量数据通信体化及人工智能化。本文后半部分着重介绍了人工智能化以及其中的神经网络技术，人工智能化的发展是随着时代的发展和技术的进步而变化的，人工智能这门科学的具体目标也自然随着时代的变化而发展。它方面不戴华麟浅谈继电保护技术，技术市场张程浅谈机电保护体化和人工智能化，电力建设李风光，陈少华，马宏亮基于人工神经网络自适应继电保护，机电工程技术杨启平，蓝之达基于人工神经网络的变压器故障诊断变压器何雨傧，薛模根基于神经网络的电机状态监测与早期故障诊断电工技术学报包立公，张瑞祥人工神经网络技术在电力系统中的应用，江苏电机工程，李涛继电保护及故障信息系统的研究应用，山东大学，硕士学位，致谢在老师们的精心指导下完成了我的毕业论文。在整个学习写作过程中，李有安老师为我们每个同学提供了良好的学习与写作的环境，从我写论文前的资料准备，到完成论文内容各方面都给予细致详尽的指导，给我留下了深刻的印象。让我不胜感激。这不仅仅是在这段时间内对我的帮助，而且对我以后的工作也有很大的启发。我要感谢我的父母和家人，在离家的大学四年生活，他们无时无刻不给与我物质和精神上的支持。这是我坚持努力学习完成学业的根本动力。同时我也要感谢我的同学，他们在我完成断获得新的进展，另方面又转向更有意义更加困难的目标。我也通过对神经网络技术的初步探索与研究学习，不仅在理论方面的收获颇深，还能切实能够把所学的知识和实际联系起来，在日新月异的创新发展中，各国家之间的经济与科技的不断竞争，如何确保国家电网的安全运行，愈发重要。在人工智能化方面我们还有很多的路要走，