1、“.....模型的设计用户兴趣模型的定义用户兴趣随用户行为的漂移用户行为的选取用户行为对兴趣模型的影响时间窗口的调整与滑动用户兴趣随时间的漂移短期兴趣的滤除转变及长期兴趣的遗忘长期兴趣的度量本章小结第四章用户兴趣模型的实现用户行为对兴趣模型的影响用户新兴趣的发现相关兴趣度的调整硕士学位论文用户浏览行为规则的发现及权重计算对其他相关知识节点的预估兴趣度的影响时间窗口的调整与滑动时间窗口的调整时间窗口的滑动短期兴趣的滤除转变与长期兴趣的遗忘长期兴趣的度量本章小结第五章验证与评估实验准备实验方案及评估标准实验结果与分析本章小结第六章总结与展望全文总结展望参考文......”。

2、“.....献致谢北京大学学位论文原创性声明和使用授权说明图表目录图表目录图个性化推荐系统的通用模型图知识点与学习服务的关联关系图知识结构图艾宾浩斯遗忘曲线图时间窗口图用户兴趣模型的基本结构图发现用户兴趣的过程图用户行为对兴趣模型的影响图顶你学堂中慕课语言程序设计的主页图知识结构部分图处理前的部分用户浏览行为记录图处理后的部分用户浏览行为记录图语言程序设计部分小节课图为的用户的部分兴趣记录图为的用户的部分浏览行为图为的用户的兴趣度数据记录图对非顺序有效浏览行为的预测准确率表记忆的遗忘进程表用户浏览行为的分布情况比例表用户有效浏览行为的分布情况比例表非顺序......”。

3、“.....处理下条浏览行为。处理当前用户的最后条浏览行为记录后，将此用户所有尚未设定结束时间相对浏览时长的浏览行为的相对浏览时长设为当前用户已设定的相对浏览时长的均值，并将浏览行为观看的小节课时长与相对浏览时长的均值乘积取整作为浏览时长，在浏览行为的开始时间上加上浏览时长作为其结束时间......”。

4、“.....大量的用户活跃在各大网络平台，产生了海量用户行为数据。当前个性化服务领域中的各种推荐算法离不开用户行为数据分析，其基本原理就是通过从用户的行为数据中发掘用户的兴趣以构建用户的兴趣模型，继而依据推荐算法向用户推荐用户可能感兴趣的信息产品。本文以个性化在线学习服务推荐为研究背景，基于用户知识结构提出了个概念层次树型的用户兴趣模型，该模型将用户对知识领域的兴趣分为长期和短期两种，长期兴趣的衰减和短期兴趣的滤除分别采用渐进遗忘机制和滑动时间窗口机制，用户对知识单元知识点的兴趣则按短期兴趣处理以对其进行快速更替......”。

5、“.....可依据用户浏览行为调节时间窗口的大小及控制窗口的滑动采用渐进遗忘函数计算历史行为数据的权重时，根据行为数据所处时间窗口的行为数据密度设定遗忘函数的遗忘因子。本文用户兴趣模型的设计工作包括时间窗口的调整与滑动兴趣的发现滤除和遗忘等机制以及兴趣度量方法的设计结合心理学中的重复记忆过程，设计短期兴趣向长期兴趣转变的机制提出根据知识节点关系资源展示顺序及用户浏览行为规则预测用户兴趣的方法。本文用户兴趣模型的实现工作即依据上述设计进行模型的代码实现。在验证与评估部分，采用在线学习平台的真实数据对本文的模型进行验证与评估......”。

6、“.....将知识结构资源展示顺序与用户浏览行为规则结合能够更好的预测用户兴趣。关键词用户兴趣模型，用户行为，滑动时间窗口，渐进遗忘硕士学位论文硕士学位论文，次时间窗口滑动期间的长期兴趣的兴趣度更新和短期兴趣是致的，因此在此只说明基于渐进遗忘方法的长期兴趣度量，它是滑动窗口时对用户长期兴趣的重新度量，需要分析近期的多个时间窗口内的用户行为数据。此外，还需要考虑时间因素，因为长期兴趣的兴趣度是依据渐进衰减的方式进行维护的，行为数据随着时间的推移，对于兴趣度量的影响也逐渐被淡化......”。

7、“.....因此在计算历史行为的权重时只需根据式计算即可，方法即用于计算上述权重，其代码如下上述代码中的和即式中的𝑡𝑚𝑖𝑛和𝑡𝑚𝑎𝑥，它们是通过比较所获取的浏览等行为的开始结束时间获得的，通过分析浏览行为的起始结束时间获取其中最早的起始时间最晚的结束时间即可。以上代码中涉及到时间窗口对应的遗忘因子，计算遗忘因子的方法即式式，代码实现如下第四章用户兴趣模型的实现长期兴趣的度量方法均在本章进行了详细说明，对兴趣的转变方法和遗忘方法也进行了详细介绍......”。

8、“.....顶你学堂有大量的用户，其中有不少用户有相对稳定的在线学习需求和持续的学习行为。获取到的数据中，顶你学堂的编号为的慕课语言程序设计是此平台中目前在线学习人数和用户数据最多的门课程，其主页截图如图所示。图顶你学堂中慕课语言程序设计的主页硕士学位论文构建知识结构因为当前没有获取到已有的的知识结构，所以需要自己构建的知识结构，本文实验构建的知识结构是针对语言程序设计课程构建的，与实际的知识结构可能会有些出入。本文实验构建的知识结构图如图所示。图中的有向线可表示节点间的前驱后继关系，起点代表前驱，终点代表后继。个节点可以由多个前驱......”。

9、“.....可以没有前驱，也可以没有后继有共同后继的节点间存在后交关系有共同前驱的节点间存在前交关系。图知识结构部分第五章验证与评估数据预处理本次实验对用户浏览笔记提问行为数据进行分析。从顶你学堂平台获取到的数据是以文件的形式保存的，而且其中的字段并不能与本文中用户兴趣模型的设计方法中的相关数据并不完全致，确切的说，获取的数据源中的各个表中包含的字段基本覆盖了依据本文模型设计的数据库中的各数据表的字段，但也有不少字段对于本文的用户兴趣模型是无用的，所以需要在其中查找与本文数据要求相符的字段的数据......”。