据数据气象数据核心参数估算植被指数计算地表比辐射率反照率计算地表温度反演三种方法优缺点比较第四章结果验证与分析结果验证河海大学本科毕业论文地表温度辐射通量土壤热通量潜热通量及日蒸散空间分布误差分析及来源冷热点的选择能量不闭合带来的误差第五章结论与展望结论不足与展望参考文献致谢翻译河海大学本科开垦局需要准确沿主要河道蒸发的水的消耗信息，为支持授权下游水流量来计划水排放，如图，不能解决在沿突出在亚利桑那州的圣佩德罗河长的牧豆树树冠的狭窄的河岸上水的损失，因此就不会产生对决策有用的信息等，。在流域尺度的管理中解决微小的水文地貌重要特征的需要，如小型水库，灌溉水渠，还说明更高的米分辨率。学号年级级本科毕业论文基于卫星遥感地表温度与植被指数特征空间的陆面蒸散发估算中国南京郑重声明本人呈交的毕业论文，是在导师的指导下，独立进行研究工作所取得的成果，所有数据图片资料真实可靠。尽我所知，除文中已经注明引用的内容外，本设计论文的研究成果不包含他人享有著作权的内容。对本设计论文所涉及的研究工作做出贡献的其他个人和集体，均已在文中以明确的方式标明。本设计论文的知识产权归属于培养单位。本人签名日期河海大学本科毕业设计论文任务书理工科类毕业设计论文题目基于卫星遥感地表温度与植被指数特征空间的陆面蒸散发估算毕业设计论文工作内容从综合运用知识研究方案的设计研究方法和手段的运用应用文献资料数据分析处理图纸质量技术或观点创新等方面详细说明利用影像气象数据基于地表温度与植被指数梯形空间关系，结合公式来估算陆面蒸散发，并分析各个参数地表温度植被指数气温等对地表蒸散发的敏感性以及梯形方法的不确定性。具体包括研究区域产品数据气象数据和数据搜集整理与预处理利用产品数据及地面实测的气象参数，计算四种极端情况的理论上的地表温度，构建地表温度与植被指数梯形特征空间计算研究区域的地表净辐射土壤热通量蒸发比，并对估算的瞬时蒸发量进行日蒸发量的相关系统观测值进行比对，结果表明，蒸散发的均方根误差为，平均绝对误差为关键词蒸散发河海大学本科毕业论文，尺度扩展。分析估算模型中各个参量存在的不确定性。进度安排上学期进度阅读蒸发量计算的相关文献，进行蒸发量遥感估算方法综述，掌握地表温度与植被指数梯形梯形方法实现的技术路线，下载研究区域的产品数据气象数据。本学期进度周对数据进行批量预处理。根据产品数据的质量云量气溶胶等来筛选要进行模拟的日期，相应的整理这些日期所对应的气象数据，对气温相对湿度等参数的进行空间插值。周构建地表温度与植被指数的梯形空间。包括计算梯形顶点的地表温度空气动力学阻抗等参数。周估算地表蒸散发。包括地表净辐射土壤热通量瞬时蒸发比并拓展瞬时蒸发量的时间尺度。周结果分析。分析各个参数地表温度植被指数气温等的敏感性，以及梯形方法的不确定性。周论文写作任务书参考文献辛晓洲田国良等地表蒸散定量遥感的研究进展，遥感学报，高彦春龙笛遥感蒸散发模型研究进展，遥感学报，冯景泽王忠静遥感蒸散发模型研究进展综述，水利学报，指导教师王文，年月日学生姓名姜艳阳，专业年级水文与水资源工程级系负责人签字，年月日河海大学本科毕业论文摘要摘要蒸散发是从地球陆地面积大气的蒸发和植物蒸腾的总和，是土壤植被大气系统中重要的能量物质转换和传输过程，也在模拟流域水文循环的过程中扮演着重要角色。因此，准确的估算蒸散发对了解大范围的水循环，农业用水，旱情监测，水资源管理等方面存在重要的意义。本文利用以及数据，结合五道沟水文水资源试验站地面观测的气象数据基于算法估算陆面蒸散发，并对模型存在的的范围依赖区域大小依赖以及人工选择冷热点等方面的问题，进行了系统分析。最后利用正弦曲线法对遥感估算的瞬时蒸散发拓展到日尺度，并与涡动热波段图像，在卫星和从混合的波段中的信息瞬时清晰度。最终对于未来程序的改善策略提上日程，由于改变气温和增加人口，提高我们的能力去追寻用水的改变，全球存档，手机的中分辨率的系列图像与其他任何的卫星程序不匹配，对于更好地管理我们的地球水资源将继续成为个及其有价值的优势。简介地表土壤水分蒸腾损失总量将大量土壤蒸发水和植物蒸腾水运输到大气中，精确地，用水量的空间分部信息以及对人类的影响，是大范围应用，这种关键的需要是长期性的。从灌溉的庄家测定土壤水分蒸腾损失总量对于水源缺乏的地区的水资源管理，详尽的地图使得管理者可以更明智的将可获得的水资源在城市和环境应用中进行分配。由于干旱，虫灾，灾难，植物总量，生物气候和土壤结构，肥沃程度和盐分的影响，实际的植物水资源耗费有可能与潜在的为水分蒸发的大气需求所调节土壤水分蒸腾损失总量有严重的偏差，由卫星导出的线索河海大学本科毕业论文附录反映了被用在在全局分辨庄家水的不足和食物低产的原因的实际的和潜在的土壤水分蒸腾损失总量的不同，并成了我们国民食物安全项目的主要组成部分。对于土壤水分蒸腾损失总量的判断估计可以被用来推断土壤湿度情况对于天气，干旱和洪水预报模型是项很重要的输入，而且在军事方面的应用也很重要。在土壤水分蒸腾损失总量中，大范围的空间模式在中尺度和对水循环，海洋陆地与大气间能量有影响的大循环模式下扮演着必不可少的角色。逐渐减少的淡水供应是个全球的问题，更多空间复杂的土壤水分蒸腾损失总量的需求正在增长，到作为持续的竞争中的水资源的需求。美国内部预测贯穿于西部的严重的水资源短缺是由于水资源的有限的供给加上迅速增长的人口，气候改变的调查认为这种推测将在全球引起强烈的共鸣，引起大部分严重干旱和半干旱的地区的注意，以储存水的形式缓解水资源的供给。美国地球观察系统的战略性计划支持将保护和监测水资源作为对地观测的社会公益中的首要关注区域。基于卫星的地图已经被美国整合到可用水管理项目，遥感探测的土壤水分蒸腾损失总量已经被用来发展水量预算，监测地下含水层的消耗，理解水量应用于土地应用的相应改变，优化灌溉来保护濒临的物种栖息地，用水权的顺从，对用水权和产品返销项目估算农业用水来缓解诉讼，基于这些成功的实践，对使用遥感卫星来继续获取广泛的数据表达强烈的支持对于这些土壤水分蒸腾每年的抽取的水。农业植物的总的耗水量，包括灌溉和降雨，大概每年。水的消耗率受表面的组合能源供应天气和气候，土壤水分有效性降水，灌溉，浅水表，总量，植被类型和健康状况的。通过气孔调节植物水分利用，光圈，在叶片，株型和冠层尺度的研究展示了热红外测量的功用，以评估植物水的关系。气孔传导率监测气孔关闭，这些生物物理特性调节蒸腾速率，能够在时空高度可变。从裸露的土壤表面蒸发的水，也有热的特征，并能在土壤水分蒸腾损失总量的地貌上，导致小规模的结构。在农河海大学本科毕业论文附录业和混杂的自然生态系统，土壤水分蒸腾损失总量和地表温度显着的变化发生在几百米或以下的尺度。中等分辨率的卫星热红外图像，被用来识别与特定的作物种类的耗水量和土地，并提供相关的食品生产商的信息。在个别领域和植物群落的耗水量方面，需要该分辨率研究在消耗水的变化来提高作物水分利用效率的目的，特别在水的低效常侵入物种上进行识别。个典型的灌溉区域，例如，在美国西部的范围米或以下。在陆地卫星号米的热像素大小，高达热像素将被完全包含在个区域从边缘缓冲后。用，在热红外波段，米，可以辨别在个单的领域的〜的热像素。这种采样在空间变异性与耗水量在磁场的区域的致性方面提供了有价值的信息。多领域内的样品也提高了估计的总耗水量与个别领域的精度。农场和牧场的大小在世界的许多地区明显变小，特别是在发展中国家，领域甚至可能小于公顷米米。个合理的未来的卫星监测的目标是在下代传感器上公顷领域米，符合，分辨率为至米。低分辨率卫星个侧面热像素尺寸在可开发区域，大陆或全球范围内的水预算评估方面是及其有用的。然而，这些产品不提供与水和生物质监测的需求相匹配的必要的空间细节，以满足实际管理的需要。虽然仪器第次在年发射，每日往返时间天在不同的视角经过，其有效的热分辨率米，取决于传感器的视角，阻止了评估个别作物和农田耗水量。在个平均规模的中心枢纽在美国通常为米中嵌入个单的热像素，更糟糕的是，分成两个热像素，个别区域的具体的热字段丢失。个类似的问