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(终稿)【毕业论文设计】丽水市兴合农资连锁公司顾客满意度研究.doc(最终版) (终稿)【毕业论文设计】丽水市兴合农资连锁公司顾客满意度研究.doc(最终版)

格式:word 上传:2022-06-25 08:26:08

《(终稿)【毕业论文设计】丽水市兴合农资连锁公司顾客满意度研究.doc(最终版)》修改意见稿

1、“.....开展优质特色服务针对现状,弥补不足农技配套服务是关键严抓产品质量......”

2、“.....随着改革开放的深入,在由计划经济向市场经济的转变进程中,我国农资流通市场呈现出多渠道经营的竞争格局,再加上农资产品本身的特殊性......”

3、“.....组织化程度低,农资流通企业在人才资金管理等方面先天不足,无法形成规模效益,企业竞争力弱,抗风险能力差二是市场管理难度大,假冒伪劣产品充斥市场,坑农害农事件时有发生,严重制约了农业新技术新产品的推广应即农资连锁公司顾客满意度的各个因素会对顾客满意度产生影响,所以原假设三成立。 表最终模型统计量因子项自由度环境产品基本性服务核心性服务附加性服务个性化服务常数项顾客满意的矩阵分析对调查问卷收集到的数据进行绩效矩阵分析,如图所示。 硕士学位论文论文题目丽水市兴合农资连锁公司顾客满意度研究作者姓名指导教师学科专业所在学院提交日期丽水市兴合农资连锁公司顾客满意度研究摘要农资是农业生产的基本要素。 农资的供应保障质量优劣直接关系到农业增效农民增收和农产品竞争力增强,也关系到农业综合生产能力的提高......”

4、“.....农资连锁店顾客满意度研究对于兴合农资连锁公司的持续经营具有十分重要的意义。 目前我国对于这方面的研究可谓是空白点。 基于这样个背景,本研究采用问卷调查深入访谈等方法,同时借助软件进行分析,首次将顾客满意度理论测评技术和统计分析方法在农资连锁店中进行应用研究,为其成功经营提供方法和策略。 本文首先通过对顾客满意度连锁经营研究的回顾,初步建立了农资连锁店顾客满意度测评模型。 其次,通过问卷调查深入访谈确立农资连锁店顾客满意度测评指标体系。 然后,通过对调查问卷的整理,了解到顾客对各项指标重要性的看法,应用因子分析将个指标综合成六个因子分别命名,即环境产品基本性服务核心性服务附加性服务和个性化服务,通过信度分析检验满意度问卷的合理性。 再次,根据此指标体系,对兴合农资连锁店顾客满意度进行了测评......”

5、“..... 最后,对研究进行总结,并根据这些结论探讨了提高兴合农资连锁店顾客满意度的途径和改进策略论文最后指出了研究的创新和不足,并对农资连锁店顾客满意度测评研究做进步的展望......”

6、“.....因而可以用大因子代替原来的个变量,可以概括原始变量所包含信息的近七成,由此可以初步认为,这大因子能够解释大部分变量,概括绝大多数信息。 表旋转后的因子负荷矩阵交通条件距离卫生状况整体外观场所面积种类同产品可选性产品摆放价格质量态度解答咨询回应速度专业知识掌握程度使用指导履行承诺介绍推荐赊欠货款送货服务营业时间专家指导提取方法主成分分析方法旋转方法方差最大旋转法总共旋转了次......”

7、“.....在全部的个因子中,有个因子的信度系数超过,说明信度相当高,另外个的信度也在以上,在可接受范围内。 而全部个各项目的信度系数达到......”

8、“..... 根据顾客满意度各个因子的实际内涵和所包含的因素,把六个因子分别命名为环境产品基本性服务核心性服务附加性服务和个性化服务。 具体见表浙江大学学位论文丽水市兴合农资连锁公司顾客满意度研究大因子的所有指标因子的负荷都在以上,说明这些因子和它们各自所包含的原始变量之间有较强的相关性。 描述统计笔者对兴合农资连锁店顾客满意度测评三级指标的重要性和满意度得分进行描述性统计,见表和表。 表兴合农资连锁三级指标的顾客重要性评分三级指学位论文丽水市兴合农资连锁公司顾客满意度研究表顾客满意度和顾客忠诚度的相关分析顾客忠诚度顾客满意度相关系数样本量从分析结果可以看出,顾客满意度和顾客忠诚度显著相关,这说明提高顾客满意度有利于提升顾客对企业和品牌的忠诚度。 较高的顾客满意度可以促使顾客在此消费。 本结论验证了研究假设二......”

9、“..... 二项逻辑回归分析如果说相关分析是判断各因素之间是否存在关系以及关系的紧密程度与方向,回归分析则可进步指出关系的方向,并能进步说明因素之间是否存在因果关系。 本部分采用了二项逻辑回归分析,对概念模型中的初始变量与中间变量,中间变量与结果变量之间的因果关系进行了验证。 二项回归对因变量的数据要求不是很高,可以用来预测具有两分特点的因变量的概率统计方法。 本文运用李克特五分法来测量顾客对农资连锁店的整体满意度,由于该数据属于分类变量,不能使用线性回归分析,因此本文选择回归来进行分析。 回归要求因变量具有二分的特点。 由对顾客的整体满意度进行描述性统计分析可知,打分为和的顾客分别为和,若按多项回归,样本量太少,结果误差太大,所以,本文把打分为的归为类选择满意,打分为的归为类不选择满意,分别赋值和,运用二项回归来进行分析。 表为模型的常用统计量。 表中的值为......”

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