1、“..... 总体而言，国内还很少有实用的车牌识别系统，基本还处在研究开发阶段。 国外在车牌识别系统方面的研究已经比较深入和成熟了，并已形成了实际的应用系统。 国内外车牌识别技术研究存在较大差距，主要由于以下原因国外车牌识别技术研究起步较早。 国外发达的国家由于道路交通高速发展，实际应用需求推动了技术发展，而我国只是在改革开放后，道路交通才有了很大发展。 中国标准车牌中存在汉字，笔划较多，识别难度较大。 我国标准汽车牌照是由汉字英文字母和阿拉伯数字组成，汉字的识别与字母和数字的识别有很大的不同，从而增加了识别的难度。 同发达国家相比，国内的车况条件比较差，致使车牌图像清晰度降哈尔滨工业大学华德应用技术学院毕业设计论文低，增加了识别的难度。 由于环境道路或人为因素造成汽车牌照污染严重，这种情况下国外发达国家不允许上路，而在我国仍可上路行驶......”。

2、“.....另外有些人故意破坏车牌，恶意逃避交通责任。 国外许多国家汽车牌照的底色和字符颜色通常只有对比度较强的两种颜色例如韩国，其车牌底色为红色，车牌上的字符为白色，而我国汽车牌照仅底色就有蓝黄黑白等多种颜色，字符颜色也有黑红白等若干种颜色。 其他国家的汽车牌照格式如汽车牌照的尺寸大小，牌照上字符的排列等通常只有种，而我国则根据不同车辆车型用途，规定了多种牌照格式例如分为军车警车普通车等。 国内车牌还有单层和双层车牌之分，式和式车牌之分。 我国汽车牌照的规范悬挂位置不唯。 目前，国内外车牌定位的方法可分为两大类，类是基于黑白图像的车牌定位方法，另类是基于彩色图像的车牌定位方法。 基于黑白图像的定位方法黑白图像只具有灰度层次而无彩色，对于人的视觉来说，是以灰度等级来体现深浅。 在这类定位方法中，又大致有三种定位方法。 是基于车牌特征的车牌定位方法。 车牌图的基本思想，又有如此广泛的实用价值......”。

3、“.....在基本观念上却是简单和优美的。 形态学方法已成为图像应用领域工程技术人员的必备工具。 目前，有关数学形态学的技术和应用正在不断地研究和发展。 哈尔滨工业大学华德应用技术学院毕业设计论文摘要本文提出了套简洁高效基于数学形态学的车牌定位的方法。 定位方法综合考虑了灰度和边缘信息，首先对图像进行了预处理，采用了灰度变换去噪增强对比度边缘检测二值化等方法对图像进行处理，提高了图像的质量，强化了图像区域接着，采用种基于二值图像灰度变化特征进行定位的方法，根据灰度的跳变搜索车牌区域，再利用车牌几何形状的特点对候选区进行筛选，得到车牌位置。 关键词车牌定位边缘检测数学形态学哈尔滨工业大学华德应用技术学院毕业设计论文,合运输和管理系统。 智能交通系统的开发，不仅可以减少与环境有关的不良影响，而且可以通过增加运输系统的效率来提高空气质量，减少道路拥堵提高安全水平确保环境储备......”。

4、“..... 等学者，科学家提出了自己的车牌定位方法。 通过系统和智能汽车的开发与应用，有助于增强道路规划和建设决策的科学性，对实现城市交通科学化现代化管理，创造可持续发展的交通环境，具有重要的参考意义。 国内外研究现状车牌识别系统是项科技含量很高的多种技术结合的产品，主要有计算哈尔滨工业大学华德应用技术学院毕业设计论文机视觉数字图像处理数字视频处理模式识别等技术组成，也是智能交通系统的核心技术，产生于年代。 在年代，由于城市交通问题日益严重，美国和欧洲许多国家投入了大量的人力和物力，建立了自动化的高速公路网，安装了摄像雷达探测系统和光纤网络，建立智能交通系统。 在美国欧洲日本等发达国家带动下，世界各国也开始建立了智能交通系统。 由于公路车流量日益增大道路交通日益拥挤，车辆管理相对越来越困难......”。

5、“..... 目前，基于数字图像处理和模式识别的方法是车牌自动识别中最为常用和最为有效的方法。 车牌识别的两个关键指标是识别精度和识别速度。 随着计算机技术的发展，计算机处理能力越来越强，识别速度有了很大的提高。 车牌识别的主要问题是如何提高识别正确率。 很多因素例如复杂的背景不同的车型变化的天气不同的光照条件高速行驶等都会导致采集的图像质量差如模糊噪声大等识别率低。 另外，中国车牌字符是由汉字字母和数字混合组成，增大了字符识别的复杂度，导致识别系统难于实时处理识别率低。 国内外学者对于车牌识别进行了大量的研究，但是真正能够实用的车牌识别系统还很少。 国内和国外的研究存在很大差距，国外车牌识别技术己经开始从实验研究转移到实际应用中......”。

6、“.....车辆数目迅猛增长，世界各国交通拥堵交通事故和环境污染越来越影响着社会经济发展和生活。 虽然道路运输增长的需求可以靠提供更多的道路设施来满足，但是在资源环境矛盾越来越突出的今天，道路设施的增长收到限制，这就需要依靠提供除设施之外的技术方法来满足这需求。 智能交通系统是解决这矛盾的重要途径之，而且，其重要性正被越来越多的人所认可......”。

7、“.....是交通运输的场革命。 自世纪年代末以来，西欧北美和日本竞相发展智能交通系统，制定并实施了开发计划。 发展中国家也开始了的全面开发与研究。 智能交通系统，的概念最初由美国智能交通学会当时名为于年提出的。 系统就是将先进的信息技术数据通讯传输技术电子传感技术电子控制技术以及计算机处理技术等有效地集成运用于整个交通运输管理体系，而建立起的种在大范围内全方位发挥作用的，实时准确高效的综，则认为点,是边缘点。 算子不但可以产生较好的边缘效果，而且对噪声具有平滑作用，减小了对噪声的敏感性，但是边缘检测算子也检出了些伪边缘，使得边缘比较粗，降低了检测定位精度。 在检测定位精度要求不是很高的情况下，算子是比较常用的边缘检测算子。 算法拉普拉斯算子应用二阶微分运算算子提取边缘，定义为表二阶微分模板拉普拉斯算子是线性的各向同性和位移不变的......”。

8、“..... 拉普拉斯对噪声比较敏感，很少直接用于检测边缘，主要用于抑制边哈尔滨工业大学华德应用技术学院毕业设计论文缘象素，确定该象素是暗区还是明域。 算子边缘检测算子是种类似于边缘检测算子的边缘模板算子，通过对图像进行八个方向的边缘检测，将其中最大的作为边缘幅度图像的边缘。 边缘检测算子定义为正西方向正东方向正南方向正北方向西南方向东北方向西北方向东南方向边缘检测算子并不把重点放在相邻的像素上，它对噪声有平滑作用。 但是与边缘检测算子样，它检测出得边缘比较粗，定位精度比较低，容易损失如角点这样的边缘信息......”。

9、“.....其运算量是比较大的。 各种边缘检测算子的比较算子利用局部差分算子寻找边缘，边缘定位精度高，但容易丢失部分边缘，同时由于图像没有经过平滑处理，因此不具备抑制噪声能力。 该算子对具有陡峭边缘且噪声低的图像效果较好，如图。 算子和算子都是对图像先作加权业大学华德应用技术学院毕业设计论文本章小结本章主要对车牌定位的图像预处理进行了个简单的说明，其中重点介绍了下图像预处理中的图像灰度化图像的边缘检测灰度图像的二值化等主要内容，还简要介绍了些算法。 哈尔滨工业大学华德应用技术学院毕业设计论文第章数学形态学的相关算法数学形态学数学形态学的基本思想是用具有定形态的结构元素亮度和提取图像中的对应形状以达到对图像分析和识别的目的，其数学基础和所用语言是集合论。 数学形态学的应用可以简化图像数据，保持它们的形状特性，并除去不相干的结构，其算法具有天然的并行实现的结构。 用数学形态学算法对图像进行处理......”。