1、“.....我的母亲直含辛茹苦为我的求学提供尽心竭力的支持，没有她为了夜以继日的操劳，就不会有我的求学之路,新的人生旅途就要启程，话别昨天，追寻未来，祝愿我自己，也祝愿亲人师长同学和朋友未来切顺利。刘天昶年月分类号学校代码学号学位论文基于激光与高光谱技术的水果表面污染物与农药残留检测刘天昶指导教师刘木华教授申请学位级别硕士专业名称计算机应用技术论文提交日期论文答辩日期学位授予单位和日期年月日独创性声明本人声明，所呈交的学位论文......”。

2、“.....通过我的努力取得的成果，并且是自己撰写的。尽我所知，除了文中作了标注和致谢中已经作了答谢的地方外，论文中不包含其他人发表或撰写过的研究成果，也不包含在江西农业大学或其它教育机构获得学位或证书而使用过的材料。与我同对本研究做出贡献的同志，都在论文中作了明确的说明并表示了谢意。如被查有严重侵犯他人知识产权的行为，由本人承担应有的责任。学位论文作者亲笔签名日期论文使用授权的说明本人完全了解江西农业大学有关保留使用学位论文的规定......”。

3、“.....允许论文被查阅和借阅学校可以公布论文的全部或部分内容，可以采用影印缩印或其他复制手段保存论文。保密，在年后解密可适用本授权书。不保秘，本学位论文属于不保密。请在方框内打学位论文作者亲笔签名日期指导教师亲笔签名日期本课题受国家自然科学基金编号资助。基于激光与高光谱技术的水果表面污染物与农药残留检测摘要研究水果表面污染物与农药残留的无损检测方法，并进步研制出适合生产实践的检测设备，可以提高销售水果的食用安全性。同时，有利于提高我国水果产业的国际竞争力......”。

4、“.....对推进新农村建设，构建和谐社会，有着重大的意义。首先，该文采用激光图像技术，对苹果与脐橙表面的污染物残留检测进行了研究。自行搭建激光图像采集系统，并使用该系统采集水果激光散射图像。对图像进步处理与分析，得出每张图像的灰度曲线。将所有苹果样本分为有污染与无污染两类，发现其图像灰度曲线在灰度值段有明显区别，构建维线性函数判别模型判别是否存在污染，其判别准确率为。将所有脐橙样本分为有污染与无污染两类......”。

5、“.....构建指数函数判别模型判别是否存在污染，其判别准确率为。其次，该文采用高光谱图像技术，对脐橙表面污染物及农药残留检测进行了研究。自行搭建高光谱图像采集系统，并使用该系统采集范围内的高光谱图像。对每张高光谱图像去噪，选取感兴趣区域，采用逐步判别分析，构建判别模型。研究脐橙表面污染物残留，将所有样本分为有污染与无污染两类，构建判别是否存在污染的判别模型，其判别准确率为，误判率为将存在污染残留的样本按污染浓度分为三类......”。

6、“.....其判别准确率为，误判率为。研究脐橙表面农药残留，将所有样本分为有农药残留与无农药残留两类，构建判别是否存在农药残留的判别模型，其判别准确率为，误判率为将存在农药残留的样本按农药浓度分为两类，构建判别农药残留程度的判别模型，其判别准确率为，误判率为。通过对以上判别结果分析得出，无论是采用激光图像技术检测水果表面污染物残留，还是采用高光谱技术检测水果表面农药与污染物残留，其判别准确率都比较高，将这两种方法应用于实际的水果食用安全检测均是可行的......”。

7、“.....刘木华，韩东海红毛丹外形尺寸的图像处理技术研究江西农业大学学报，阮秋琦等译冈萨雷斯数字图像处理版北京电子工业出版社刘木华，赵杰文，江水泉高光谱图像在农畜产品品质与安全性检测中的研究现状与展望粮食与食品工业，刘木华，赵杰文，郑建鸿农畜产品品质无损检测中高光谱图像技术的研究进展农业机械学报......”。

8、“.....常威威高光谱图像条带噪声消除方法研究西北工业大学硕士学位论文，吴喜之统计学从数据到结论中国统计出版社陈平雁统计软件应用教程人民卫生出版社药林桃，水果内部品质和表面农药残留的激光无损检测技术研究江西农业大学硕士学位论文，卢厚林，黄亚军中国进出境水果检疫准入现状与展望中国热带农业......”。

9、“.....术的水果表面污染物与农药残留检测附表用于判别脐橙污染残留浓度的高光谱图像特征波段下反射率污染编号基于激光与高光谱技术的水果表面污染物与农药残留检测附表用于判别脐橙污染残留浓度的高光谱图像特征波段下反射率污染编号基于激光与高光谱技术的水果表面污染物与农药残留检测附表用于判别脐橙有无农药残留的高光谱图像特征波段下反射率无农药编号基于激光与高光谱技术的水果表面污染物与农药残留检测附表用于判别脐橙有无农药残留的高光谱图像特征波段下反射率农药编号基于激光与高光谱技......”。