1、“.....下面就这些方法展开介绍。边缘检测法图像分析和理解的第步常常是边缘检测。边缘检测方法是人们研究得比较多的种方法，它通过检测图像中不同区域的边缘来达到分割图像的目的。边缘检测的实质是采用种算法来提取出图像中对象与背景问的交界线。我们将边缘定义为图像中灰度发生急剧变化的区域边界。图像灰度的变化情况可以用图像灰度分布的梯度来反映，因此我们可以用局部图像微分技术来获得边缘检测算子。经典的边缘检测方法，是通过对原始图像中像素的小邻域构造边缘检测算子来达到检测边缘这目的。区域提取法区域提取法有两种基本形式种是从单个像素出发，逐渐合并以形成所需的分割区域另种是从全图出发......”。

2、“.....在实际中使用的通常是这两种基本形式的结合。根据以上两种基本形式，区域提取法可以分为区域生长法和分裂合并法。区域生长法的基本思想是将具有相似性质的像素合起来构成区域，具体做法是先给定图像中要分割的目标物体内的个小块或者说种子区域，再在种子区域的基础上不断将其周围的像素点以定的规则加入其中，达到最终将代表该物体的所有像素点结合成个区域的目的。该方法的关键是要选择合适的生长或相似准则。生长准则般可分为三种基于区域灰度差准则基于区域内灰度分布统计性质准则和基于区域形状准则。分裂合并法是先将图像分割成很多的致性较强的小区域，再按定的规则将小区域融合成大区域，达到分割图像的目的......”。

3、“.....即将图像分割成过多的区域，因此近年来针对这种方法的研究较少。阈值分割法对灰度图像的取阈值分割就是先确定个处于图像灰度取值范围之中的灰度阈值，然后将图像中各个像素的灰度值都与这个阈值相比较，并根据比较结果将对应的像素分为两类。这两类像素般分属图像的两类区域，从而达到分割的目的。阈值分割算法主要有两个步骤确定需要的阈值将分割阈值与像素值比较以划分像素。可以看出，确定个最优阈值是分割的关键。现有的大部分算法都是集中在阈值确定的研究上。阈值分割方法根据图像本身的特点......”。

4、“.....对图像分割的研究直是图像技术研究中的热点和焦点。医学图像分割是图像分割的个重要应用领域，也是个经典难题，至今已有上千种分割方法，既有经典的方法也有结合新兴理论的方法。本论文首先介绍了双峰法以及最大类方差自动阈值法，然后重点介绍种基于小波变换的图像分割方法，该方法先对图像的灰度直方图进行小波多尺度变换，然后从较大的尺度系数到较小的尺度系数逐步定位出灰度阈值。最后，对这几种算法的分割效果进行了比较。实验结果表明，本设计能够实时稳定的对目标分割提取，分割效果良好。医学图像分割是医学图像处理中的个经典难题......”。

5、“.....从而有助于医学诊断。关键词小波变换图像分割阈值研究热点及论文的主要研究内容。图像分割技术的现状和发展情况图像分割算法的研究已有几十年的历史，直以来都受到人们的高度重视。关于图像分割的原理和方法国内外已有不少的论文发表，但直以来没有种分割方法适用于所有图像分割处理。传统的图像分割方法存在着不足，不能满足人们的要求，为进步的图像分析和理解带来了困难。随着计算机技术的迅猛发展，及其相关技术的发展和成熟，结合图像增强等技术，能够在计算机上实现图像分割处理。其中最主要的技术是图像分割技术，从图像中将个特定区域与其它部分进行分离并提取出来的处理。图像分割的方法有许多种，有阈值分割方法，边界分割方法......”。

6、“.....结合特定理论工具的分割方法等。早在年就有人提出检测边缘算子，边缘检测已产生不少经典算法。越来越多的学者开始将数学形态学模糊理论遗传算法理论分形理论和小波变换理论等研究成果运用到图像分割中，产生了结合特定数学方法和针对特殊图像分割的先进图像分割技术。尤其是近年来迅速发展起来的小波理论为图像处理带来了新的理论和方法。小波变换具有良好局部特性，当小波函数尺度较大时，抗噪声的能力强，当小波函数尺度较小时，提取图像细节的能力强，这样就可以很好地解决抑制噪声和提取图像边缘细节之间的矛盾。图像分割主要研究方法图像分割是图像处理中的项关键技术，自世纪年代起直受到人们的高度重视，至今已提出了上千种各种类型的分割算法......”。

7、“.....并没有种适合于所有图像的通用分割算法，而且近年来每年都有上百篇相关研究报道发表。然而，还没有制定出选择合适分割算法的标准，这给图像分割技术的应用带来许多实际问题。因此，对图像分割的研究还在不断深入之中，是目前图像处理中研究的热点之。图像分割在图像工程中的位置它起着承上启下的作用，可以认为是介于低层次处理和高层次处理的中间层间。最近几年又出现了许多新思路新方法或改进算法。下面对些经典传统方法作简要的概述。多年来人们对图像分割提出了不同的解释和表述，借助集合概念对图像分割可给出如下定义令集合代表整个图像区域，对的图像分割可以看做是将分成个满足以下条件的非空子集在分割结果中......”。

8、“.....不同子区域具有不同的特性......”。

9、“.....简要介绍了医学图像分割的研究目的和意义，给出了医学图像分割的基本方法及步骤。在对医学图像分割问题的起源发展和研究现状进行简要综述的基础上，介绍了该领域当前的赵志峰，张尤赛医学图像分割综述华东船舶工业学院邵立康，邹飞平，迟权德，秦晓燕，丁厚本种基于直方图的阈值分割算法中国人民解放军炮兵学院，合肥东方辐射公司汪海洋，潘德炉，夏德深二维自适应阈值选取算法的快速实现自动化学报年月第卷第期景晓军，蔡安妮，孙景鳌种基于二维最大类间方差的图像分割算法通信学报年月第卷第期姚宇华，严洪......”。