于的多媒体信息分析购物篮分析数据挖掘算法优化目标客户发现等。此外，企业为摆脱信息孤岛的困扰，急需将数据挖掘技术融入到业务流程。因此，面向服务的数据挖掘系统架构成为又个新兴的研究方向。数据仓库的国内外研究现状数据仓库是世纪年代提出的概念，到年代中期已经形成潮流。在美国，数据仓库已经成为仅次于之后的又技术热点。数据仓库是市场激烈竞争的产物，它的目标是达到有效的决策支持。大型企业几乎都在建立自己的数据仓库，数据库厂商也纷纷推出自己的数据仓库软件。作为个新兴的研究领域，数据仓库发展得很快。在国外，许多大学和公司都在这个领域进行着广泛深入的研究，其中尤以斯坦福大学研究中心威斯康辛大学微软和的研究最具代表性。斯坦福大学进行了个名为的科研项目，他们的研究目标是要生成个高效的自动集成异构数据源的算法和工具。这个课题组已经提出了个基本的数据仓库模型和些相应的算法。研究中心和微软进行了个称为的项目。他们的研究重点是多维数据库的建模与组织。威斯康辛大学和的研究则侧重于实视图数据组织数据立方体计算等方面。目前，已建立和使用的数据仓库应用系统都取得了明显的经济效益，在市场竞争中显示出强劲的活力。但是，国内的数据仓库市场却直不太景气，虽然近几年情况发生了很大的变化，些大型企业相继实施了数据仓库计划，涌现出些成功的数据仓库应用范例，但是中国与发达国家的差距仍然很大，仍有加大的趋势。我国很多商业银行都尝试构建了应用于方面的数据仓库系统，数据仓库的构建几乎都是基于来实现的，绝大多数是用完成的，对于汇总数据和历史数据的访问及访问速度的要求，还是有些欠缺。中国加入后，如何开拓国内的数据仓库市场，提高国内企业的竞争能力成为国内企业关注的重点。网络教学平台的国内外研究现状大约在年底年初开始出现支持网上教学的软件平台，随着现代通讯技术和网络技术的发展导和帮助，他认真严谨的学习态度对我今后的学术生涯有深远的影响。感谢杨阳学长在论文撰写上对我不厌其烦的指导。愿他们在今后的学习生活中取得佳绩。感谢我的父母，是他们的鼓励和支持，让我顺利完成了四年的大学生活，并即将开始新的学习生涯。感谢我的同学我的朋友，谢谢你们陪伴我走过这平凡又难忘的四年大学生活。最后，感谢培养了我四年的同济大学电信学院信息安全专业以及百忙之中评阅拙文的各位专家和教授,数据仓库与数据挖掘课程教学实验系统开发摘要近年来，数据仓库与数据挖掘已经成为门新兴的学科，在高校的计算机专业中，受到越来越多的关注。相关课程的实践教学亦成为重中之重。本文针对数据仓库与数据挖掘这门课程的教学需要，设计并开发了基于思想与架构的数据仓库数据挖掘课程教学实验平台系统。该平台以技术为主要技术，运用了开发平台服务器和数据库等工具及时下流行的面向服务的架构思想。通过编程实现了平台的开发。在平台设计与开发完成后又对其做了完整的测试，验证了系统的有效性，达到最初研究的目的。关键词实验平台数据挖掘，在其中的人们事先不知道的但又是潜在有用的信息和知识的过程。它是门涉及面很广的交叉学科，包括机器学习数理统计神经网络数据库模式识别粗糙集模糊数学等相关技术。其中，数据仓库集成用户的各种信息，而数据挖掘用来发现知识。数据挖掘只有与数据仓库结合才能发挥其全部优势，数据仓库的发展为数据挖掘开辟了更广阔的空间。数据仓库和数据挖掘的理论和技术将成为信息科学学术界新的研究热点。数据仓库与数据挖掘已经成为门新兴的学科，在高校的计算机专业中，受到越来越多的关注，因此开设相关课程，使学生及时了解相关理论及技术，特别是在本科阶段，也是目前需要关注的问题。另方面，随着网络的发展，越来越多的人开始通过互联网进行在线学习。作为课堂教学的延伸和补充，网络教学较好地满足了时代对人才培养的需求。并且充分利用了最新的计算机技术网络技术多媒体技术等，使教学能够跨越时间空间的限制，具有极大的灵活性和交互性，是支持新型的教师指导下学生自主式学习方式的最有力工具。通过网络教学平台提供的各种讲解，演示及实验，能够在很大程度上提高学生的动手实践能力，因此，开发出个涵盖知识点相对完整的数据仓库与数据挖掘在线实验平台系统，具有重要的意义。国内外研究现状数据挖掘的国内外研究现状数据挖掘出现于世纪年代后期，年代有了突飞猛进的发展。在国外，数据挖掘技术已被广泛的应用于各个领域。其中些典型应用，如加州理工学院喷气推进实验室与天文科学家合作开发的系统，能够帮助天文学家发现遥远的类星体，是人工智能技术在天文学和空间科学上的第批成功应用之生物学研究中用数据挖掘技术对进行分析商业领域利用数据挖掘技术识别顾客的购买行为模式，对客户进行分析对银行或保险公司的各项风险事件进行预测等。国外研究数据挖掘的组织机构或大学很多，比较著名的如卡内基梅隆大学有机器制造多媒体数据库互连网三个研究中心斯坦福大学麻省理工学院。著名研究机构如等。国外也有很多刊物研究数据挖掘技术，的会刊率先在年出版了技术专刊。并行计算计算机网络和信息工程等其他领域的国际学会学刊也把数据挖掘和知识发现列为专题和专刊讨论。甚至到了脍炙人口的程度。与国外相比，国内对数据挖掘技术的研究稍晚。年国家自然科学基金首次支持中科院合肥分院对该领域的研究项目目录绪论研究背景和意义国内外研究现状数据挖掘的国内外研究现状数据仓库的国内外研究现状网络教学平台的国内外研究现状平台开发内容教学实验系统的搭建和完善常用数据挖掘算法的实现常用数据挖掘算法的服务的发布论文的结构与内容相关技术介绍技术概念体系结构核心技术面向服务的架构简介架构思想简介平台设计总体结构设计设计原则框架结构各个功能模块的设计个人管理模块平台实验模块在线交流模块平台实验的设计实验范围实验流程设计服务的发布与调用基于的常用数据挖掘算法的实现设计思想编写类代码服务的发布服务的调用测试分析平台环境测试硬件环境软件环境平台测试数据描述平台测试结果分析结论与展望结论展望参考文献谢辞绪论研究背景和意义近年来，数据仓库与数据挖掘技术的提出引起了信息产业界和整个社会的极大关注，其主要原因是存在可以广泛使用的大量数据，并且迫切需要将这些数据转化成有用的信息和知识。信息爆炸时代，海量信息给人们带来许多负面影响，最主要的就是有效信息难以提炼。这也就是约翰内斯伯特称为的信息丰富而知识贫乏窘境。因此，数据仓库与数据挖掘技术的出现帮助人们解决了这些难题，使人们最终认识数据背后的信息，了解事物的本质变得可能。所谓数据仓库，简记为就是面向主题的集成的在定周期内保持稳定的用以支持企业或组织决策分析的数据的集合。数据仓库是企业在激烈竞争中提高资源利用率和决策效率的产物，是企业信息管理环境的重要组成部分。数据挖掘就是从大量的不完全的有噪声的模糊的随机的数据中，提取隐含，为企业的发展提供了很大的支持，数据仓库与数据挖掘技术已变得越来越重要，在各大高校中，尤其是计算机相关专业已经受到越来越多的关注和重视。因此提高数据仓库与数据挖掘的教学，尤其是在本科阶段，是非常重要的。数据仓库与数据挖掘课程教学实验平台正是为了解决这个问题开发设计的。该平台是结合了网络教学的优势，针对国内数据挖掘和数据仓库教学单性的缺点，旨在延伸课堂教育，增强学生的动手实践能力和提高学习的主观能动性，基于结构，以为主要技术，应用了时下流行的思想设计并开发完成的。文中介绍了平台开发的背景意义及应用的主要技术。并在其后详细介绍了系统的开发环境及各个模块的设计，在开发完成后对平台做了相关测试。通过测试，虽然发现了些瑕疵，但开发的实际结果基本与最初的设计相吻合，平台的各个功能也全部实现了，并且能够正常工作。数据仓库与数据挖掘课程教学实验平台的设计与开发既可以为学生提供更多亲自参与实验的机会，同时也能给师生提供个资源共享，交流互动的环境。应该说是达到了最初的目的。到这里，整个平台的设计与开发工作即将走向尾声。让我们祝愿数据仓库与数据挖掘课程实验平台能够取得成功，为课程的实践教学发挥应有的价值,展望虽然基本完成了数据仓库和数据挖掘课程教学实验平台的设计与开发工作，但由于时间有限以及数据仓库和数据挖掘的课程教学也在不断地改进和调整中，因此，还有很多地方需要完善和扩展。在本文的最后，我们对几个需要完善和扩展的部分进行讨论，具体如下课程实验和服务调用的扩展目前，数据仓库与数据挖掘教学实验平台仅提供了数据挖掘中的个算法实验，还有很多实验比如增量式聚类方法等没有加在系统中，为了提高数据挖掘的教学，很多数据挖掘算法有必要加入到实验平台中。另外，由于时间的限制，本系统中只有个别算法利用思想完成了服务的发布，为了使学生更方便，更清晰地读懂算法思想，在平台的后期完善工作中，我们会将各个算法逐以的思想实现。程序语言的扩展对于在线实验，本系统目前只能接受代码。为了提高系统的通用性和友好性，在后续的开发和完善工作中，我们会对实验平台能够接受的开发语言种类进行扩展，将更多的语言如等引入平台。其他方面的完善和扩展通过注册发现，在用户注册过程中，即使不接受系统的各项条款也能顺利完成注册。而且没有加入找回密码的功能，这对于用户来说是很不方便的事。因此，需要增加找回密码这项功能。在线实，刘巍用基于服务的实现分布式应用系统集成的研究北京北京工业大学，年百度百科简介邓子云实践者说分布式环境下的系统集成北京电子工业出版社，年，英文影印版北京科学出版社数据挖掘概念与技术北京机械工业出版社，张大雷浅析数据挖掘技术电脑知识与技术，年，第期，匡松，何嘉学习宝典北京中国铁道出版社，明日科技技术开发大全北京人民邮电出版社，年张海潘软件工程导论北