1、“..... 年山西电厂台万干瓦汽轮发电机组毁坏，直接损失达千万元。 据统计，重要设备因事故停机造成的损失极为严重个乙烯球罐停产天，损失产值万元，利润万元台大型化纤设备停产小时，损失产值万元。 英国有人在年发表论文认为，对大型汽轮发电机组进行振动监视，获利与投资之比为，在英国西南地区，每台发电机组如减少的事故与检修损失，每年获利可达亿英镑。 这表明采用设备诊断技术，保证设备可靠而有效地运行是极为重要的。 国内外研究现状简述当前我国的些民用工业，尤其是冶金石化和电力等流程工业，在开发和应用设备诊断技术方面走在了前面，因为这些工业的关键设备旦发生事故就会造成很大损失。 原冶金工业部首先在东北大学和北京科技大学培养了从事故阵诊断的研究生，已有批硕士生和博士生毕业，其次以北京冶金设备研究所为基地建立设备诊断研究室，并开展了测试培训和咨询工作......”。

2、“.....建立丁振动红外和铁谱三个实验室。 在振动监测方面对烧结和高炉的风机制氧站的空压机进行了测试和分析，研制了型风机轴承在纹监测系统在红外和热保方面对电气设备进行简易诊断对炉壳炉衬腐蚀的诊断都取得了好的效果在铁谱技术方面对脱锭吊车的油泵油液进行铁谱分析，为液压泵随动阀等部件的磨损找出了预防措施。 东北大学与唐山钢铁集团公司合作研制了轧机轧制力矩在线监测系统轧机工作状态监测系统，又与本钢合作研制了万能板坯轧机工作状态监测系统，开发出轧钢机工作状态监测系统列入国家八五重点科研成果推广计划东北大学研制的风机工作状态监测系统列入年国家重点科技成果推广计划。 水电行业以大机组为重点开展了机械设备故障诊断的研究，应用红外热像技术进行设备诊断对安全运行起到了良好作用，制成了比国外漏水继电器性能优越的双水内冷发电机漏水报警系统。 研制出用于变压器故障诊断的气相色谱仪......”。

3、“..... 此外，机械行业在现场简易诊断和精密诊断方面，航空工业在研制诊断仪器方面，核工业在进行反应堆故障诊断和寿命预测方面，铁道部门在进行内燃机车油液的光谱铁谱分析和电力机车诊断方面，以及交通部门在实现代故障诊断与容错控制清华大学出版社,张雨,徐小林,张建华设备状态监测与故障诊断的理论和实践国防科技大学出版社,肖登明高等学校教材电力设备在线监测与故障诊断上海上海交通大学出版社,杨国安机械设备故障诊断实用技术北京中国石化出版社,刘永欣关于在煤矿机电设备中故障检测诊断技术的应用煤炭技术顾紫妍机电设备故障诊断技术的研究综述科技信息摘要滚动轴承和齿轮是煤矿机电设备机械系统中最基本的元件，其出现故障的概率很高，旦滚动轴承和齿轮出现故障就会造成巨大的经济损失，因此必须对其进行监测和诊断。 目前的故障诊断方法大都以振动理论为基础，振动信号处理技术是设备故障诊断中最有效最常用的方法......”。

4、“..... 对小波分析法的理论部分进行了深入研究，并利用小波工具箱对滚动轴承及齿轮的故障信号进行小波分解。 通过对分解所得细节信号的分析，可以准确判断出发生故障的部位及时间。 结果表明，小波分析法可以在早期发现故障及其产生原因，减少维修时间，提高维修质量，节约维修费用，是种行之有效的故障诊断方法......”。

5、“.....各学科相互渗透相互交叉相互促进，形成了设备诊断技术这生命力旺盛的新兴学科。 它是种了解和掌握设备在使用过程中的状态，确定其整体或局部是正常或异常，早期发现故障及其原因并能预报故障发展趋势的技术。 通俗地说，它是种给设备看病的技术。 这里所说的设备是指机械设备和些电气设备。 设备诊断技术的目的应是保证可靠地高效地发挥设备应有的功能。 这里包含了三点是保证设备无故障，工作可靠，二是保证物尽其用，设备能发挥其最大的效益三是保证设备在特有故障或已有故障时，能及时诊断出来，正确地加以维修，以减少维修时间，提高维修质量节约维修费用......”。

6、“.....改革目前按时维修的体制。 电气设备的安全运行直接关系到供电用电安全。 旦发生事故则所需的修复时间较长影响严重。 故障诊断的主要意义在于对设备执行计划性状态维修，能对设备故障的发展做出早期预报，对出现故障的原因部位危险程度等进行识别和评价，预报故障发展趋势，迅速查找故障源，提出对策建议，并针对具体情况迅速排除故障，避免或减少事故的发生，以保证生产的顺利进行。 机电设备诊断技术日益获得重视与发展的原因是随着科学技术与生产的发展，机电设备工作强度不断增大，生产效率自动化程度越来越高，同时设备更加复杂，各部分的关联愈加密切，从而往往处微小故障就会爆发链锁反应，导致整个设备乃至与设备有关的环境遭受灾难性的毁坏。 这不仅会造成巨大的经济损失，而且会危及人身安全，。 。 ......”。

7、“..... 由和两式可得由式可知，该公式的左侧代表齿轮副本身的振动特征，右侧为激振函数。 由激振函数可以看出，齿轮的振动来源于两部分部分为，它与齿轮的误差和故障无关，所以称为常规振动另部分为它取决于齿轮的综合刚度和故障函数，这部分可以较好地解释齿轮信号中边频的存在以及与故障的关系。 齿轮的固有振动齿轮受周期性冲击载荷的作用，在啮合过程中，产生振动的高频分量就是齿轮的固有振动频率。 齿轮的固有振动频率可用下式计算式中，和为齿轮的等效质量和刚度系数。 齿轮的固有振动频率在正常和异常状态下都会发生，它的固有频率般比轴承的固有频率低，大约为到。 齿轮振动中的其他成分齿轮的振动信号中，除了存在啮合频率边频成分外，还存在其他的振动成分。 附加脉冲附加脉冲是由齿轮动平衡不良对中不良和机械松动等原因引起的......”。

8、“..... 但齿轮的严重局部故障，如严重剥落断齿等也会引起附加脉冲，在低频段上表现为齿轮旋转频率及谐波成分的增加。 隐含谱线隐含谱线产生的原因是由于加工过程中带来的周期性缺陷。 该频率不受载荷的影响，当齿轮运转段时间均匀磨损后，啮合频率各次谐波的振动分量逐渐增加，而隐含成分及其各次谐波逐渐下降。 轴承振动由于测量齿轮振动的测点通常选择在轴承座上，因此需考虑到所测得的信号中也包含了轴承振动的信号。 般情况下常规振动，轴承明显低于齿轮个数量级滚动轴承诊断不宜在齿轮振动频率范围内进行，而应在高频段或采用其他方法解决当滚动轴承出现严重故障时，齿轮振动频段内也可能出现较为明显的特征频率成分。 滚动轴承及齿轮的故障信号分析滚动轴承的故障信号分析滚动轴承在运行过程中出现故障，要产生突变的冲击脉冲力，该脉冲力为宽带信号，往往覆盖轴承各个固有频率从而引起轴承的振动......”。

9、“.....从而无法从功率谱中分辨出来。 小波分析由于同时具有分析信号时域与频域的特性，所以能够有效分辨并提取出故障频率。 本文利用小波分析的方法对采集的信号进行频谱分析，找出轴承元件的故障特征频率，息量最多，所以更有可能包含故障信号，而且还分离出了齿轮故障的突变信号，更为重要的是保留了突变信号的时间信息，这些时间信息反映了突变信号的重复频率及变化规律，包含了齿轮故障模式的信息。 图实测原始振动信号时域波形图图基于正交波基的小波分解图图基于双正交波基的小波分解图图基于的小波分解图结论与展望结论本文研究了小波分析法的理论知识，并在此基础上利用对滚动轴承和齿轮的故障信号进行了分析，结果表明基于小波变换的滚动轴承及齿轮故障特征频率分析法，通过小波包分解，将原信号分解至若干个频段，然后根据对信号特征频率的分析，挑选特征信号所在的频段进行信号重组，去除原信号中的噪音和干扰成分，进而应用信号频谱分析法......”。