1、“.....以供快速的军事响应和战略决策，在军事上同样具有极其重要的意义。沈阳理工大学学士学位论文国内外研究现状近几十年以来，自动目标识别技术的发展十分迅速，通过与计算机技术通信技术和光电信息技术等高新技术的集成，已经被成功地应用于社会生活的各个方面，直接或者间接的改变了人们的生活质量，提高了人们的工作效率。在世纪年代初期，国外就开始了启发式自动目标识别算法的研究。这种研究是首先在目标周围假设存在个已知大小的矩形框，然后根据目标与框内局部背景的对比度来设定适当的阈值进行目标探测......”。

2、“.....对探测出的目标区域进行边缘检测第二步是进行边缘连接，即填充边缘上间断的部分，在目标周围形成连续完整的边缘最后通过之前设定的阈值对边缘内的目标区域进行二值化操作，从而把目标从周围的背景中分离出来，接着对分离出来的目标进行特征计算，得到组特征空间内的特征向量，然后则可以利用这些得到的特征向量对目标进行分类和判别。对目标进行分类和判别需要基于些统计分类器，例如贝叶斯函数，近邻函数和窗函数。这些早期的自动目标识别技术的性能并不好，在低杂波背景中成功探测目标的概率小于，即使在良性的杂波背景中，它的虚警率也同样难以令人满意......”。

3、“.....而是选择了些较为特殊的特征，并且获取这些特征信息的途径仅仅是依靠测量或者假定，稳定性很差，而利用特征信息对目标进行判别的方式也只是简单的通过阈值来进行分类。另外，在决定识别需要的特征种类时，依靠的仅仅是人们的直觉和猜测。这种依靠直觉设计出的识别算法与通过对具体场景和目标物理本质进行分析后设计出的自动目标识别算法相比，在遇到新目标或者处于不同的环境中时，性能会显著下降，难以保证目标能够有效地与背景实现分离。此外，由于算法的实现流程基于串行处理器，因此它的性能也受到了很大程度上的限制......”。

4、“.....另外，这些早期的自动目标识别技术并不具有鲁棒性。从世纪年代末始，人们逐渐该图片中有卫生纸该图片中有肥皂该图片中有雪碧该图片中有红牛该图片中有牙膏未找到相关匹配未找到相关匹配沈阳理工大学学士学位论文摘要目标识别是指个特殊目标或种类型的目标从其它目标或其它类型的目标中被区分出来的过程。目标识别技术是图像处理技术中的重要研究内容，是图像信息领域之中的项重要技术，同时它也是其它些图像分析技术的基础。正由于其应用的广泛性，使得其算法的研究逐步走向成熟。目标识别是个多步骤的过程，不同的匹配算法之间步骤也会有很大的不同，效果也有较大的出入......”。

5、“.....该算法特征是图像的局部特征，使其对旋转尺度缩放亮度变化具有保持不变性，对视角变化方式变换噪声也具有良好的稳定性，同时算法具有独特性好信息量丰富，运行速度快等特点。本课题研究了基于算法的目标识别方法，论述了算法的实现过程。通过实验，探寻在亮度变化尺度变化旋转变化下的匹配效果。并运用算法实现物体识别。关键词目标识别，尺度空间，稳定性，算法，物体识别沈阳理工大学学士学位论文，塔建立金字塔极值检测......”。

6、“.....它是门研究如何通过机器或计算机智能地认知周围物体的技术。但是即使是个十分简单的物体，要通过机器或计算机去智能认知它都是件十分不容易的事。其中，物体的表示或描述是最关键的，即通过使用什么样的方式来描述物体，使得计算机简易地区分个物体与另个物体。图像匹配技术的出现......”。

7、“.....它作为种十分有效的手段已被成功地应用到广泛的领域和系统中，包括医疗诊断数字摄影测量视频图像拼接遥感图像分析包括飞机导航形匹配自然资源分析天气预报等交通图像分析工业自动化生产视频跟踪与识别包括场景分类物体检测目标物体的检测与跟踪等等。自动目标识别技术在信息技术中属于跨学科的前沿领域。从研究方法上看，它可以与数学物理学医学电子学计算机科学等许多学科相互借鉴从研究范围上看，它又与计算机视觉计算机图形学等多个专业相互联系。另外，目标识别技术的研究进展与神经网络遗传算法和模糊逻辑等技术都有着密切的联系......”。

8、“.....而在近年来，随着数字图像处理技术的进步，自动目标识别技术也得到了较快地发展，在工农业生产的各个领域中的应用越来越广泛，也显得越来越重要。尤其是在军事方面，自动目标识别技术在现代战争中扮演着重要的角色，是不可替代的。自古以来，用兵之道直讲究快速迅捷，正所谓兵贵神速，而目标识别技术正是提高现代战争中军事反应速度的重要条件之。从当代的几次战争中可以看出，即使各种先进的信息化武器装备都出色地发挥了应有的作用，但如果目标识别技术的发展落后，同样会限制其它武器装备的应用，失去战争的主动性，从而给己方造成难以预计的损失......”。

9、“.....从而导致整个战沈阳理工大学学士学位论文目录第章绪论研究背景与意义国内外研究现状目标识别的基本流程本文主要内容第章相关背景知识数字图像处理的概念数字图像处理的基本方法本章小结第章图像预处理图像平滑均值滤波中值滤波高斯滤波图像增强直方图均衡化滤波第章特征匹配图像的初始尺度空间极值检测高斯模糊高斯金字图像中有边线出现的话我们就能在亮度梯度上看到非常大的变化。为了找到这些边线，我们可以在图像亮度梯度的二阶导数中寻找过零点。总之，为了对有意义的边缘点进行分类，与这个点相联系的灰度级变换必须比在这点的背景上变换更为有效。由于我们用局部计算进行处理......”。