操作，它床疗效上的提高。 因此,研究二者关系并建立相应的推拿手法量效关系理论,便成为当前推拿基础研 究的项迫切任务。 但由于推拿治疗作用的非特异性和多样性作用对象的个体差异性等因素的存在, 如果单从实验研究的角度进行手法量效关系研究,肯定会有许多技术和理论问题需要解决。 在此情况下,面，模糊模式很难从样本中直接学习规则，且在模糊推理过程中会增加模糊性，但神经网 络能进行有效地学习，并且采用联想记亿而降低模糊。 由此可见，神经网络适合于处理非结构 化信息，而模糊模式对处理结构化的知识更有效。 模糊控制与神经网络的融合系统是种自适 应模糊控制系统。 目前，实现模糊控制的神经网络从结构上看主要有两类，其是在神经网络 结构中引入模糊模式，使其具有处理棋糊信息的能力，如把神经元中的加权求和运算转变为并 和交等形式的模糊逻辑运算以构成模糊神经元其二是直接利经网学习功能及映 像能力，去等效模糊控制中的模糊功能块，如模糊化模糊推理反模糊化等，目前研究应用 最为广泛的模糊神经网络就属于这类。 网络般由五层前向网络组成，每层都 有明确的含义，第层为输入层第二层计算隶属度函数第三层计算每条规则的使用度第 四层进行归化计算第五层实现清晰化即解模糊化。 网络所包含的信息能够清晰地获 得，克服了网络黑箱型操作的不足。 采用神经元网络实现的模糊控制对于知识的表达并不是通过显式的条条规则，而是把这些 规则隐含地分布在整个网络之中。 在控制应用中不必进行复费时的规则搜索推理，而只须通 过高速并行分布计算就可产生输出结果，这在种意义上与人的思维更为接近。 模糊控制与遗传算法的结合 遗传算法是种借鉴生物界自然选扦和自然遗传机制的随机化搜索算法，由美国 大学的教授首先提出。 选择交义和变异是遗传算法的三个主要用神算子络的们构成 了所谓的遗传操作。 遗传算法主要特点是群体搜索策略和群体中个体之间的信息交换，搜索不 依赖于梯度信息，这使得它可以高效串地发现全局最优解或接近最优解，并避免陷入局部最优 解，而且对问题的初始条件要求较少。 关于模糊控制在生物 医学工程学杂志 李征宇,严隽陶手法深透作用的数学物理基础按摩与导引 裴旭海推拿手法柔和性的生物力学机理探讨按摩与导引 严隽陶推拿学北京中国中医药出版社, 赵振宇,徐用懋模糊理论和神经网络的基础与应用北京清华大学出版 模糊控制技术发展现状及研究热点 减小字体增大字体 摘要综合介绍丁模糊控制技术的基本原理和发展状况，重点总结丁近年来该研究领域的热 点问题，并对今后的发展前景进行了展望。 关键词模糊控制结构分析稳定性白适应控制 模糊控制的热点问题操作，它床疗效上的提高。 因此,研究二者关系并建立相应的推拿手法量效关系理论,便成为当前推拿基础研 究的项迫切任务。 但由于推拿治疗作用的非特异性和多样性作用对象的个体差异性等因素的存在, 如果单从实验研究的角度进行手法量效关系研究,肯定会有许多技术和理论问题需要解决。 在此情况下,面，模糊模式很难从样本中直接学习规则，且在模糊推理过程中会增加模糊性，但神经网 络能进行有效地学习，并且采用联想记亿而降低模糊。 由此可见，神经网络适合于处理非结构 化信息，而模糊模式对处理结构化的知识更有效。 模糊控制与神经网络的融合系统是种自适 应模糊控制系统。 目前，实现模糊控制的神经网络从结构上看主要有两类，其是在神经网络 结构中引入模糊模式，使其具有处理棋糊信息的能力，如把神经元中的加权求和运算转变为并 和交等形式的模糊逻辑运算以构成模糊神经元其二是直接利