行定位，将眼睛鼻子嘴巴标记出来， 以便进行特征提取。 特征提取功能 该模块是在定位后的人脸图片中将眼睛鼻子嘴巴的特征值提取出来。 识别功能 该模块是将从图片中提取的特征值和后台数据库中的值进行比较来完成识别 功能。 广西工学院计算机工程系届毕经应用在许多领域中，并起到了举足轻重的作用，人脸识别研 究开始于年的的工作，经过三十多年的发展，人脸识别技术取得了 长足的进步，现在就目前国内外的发展情况来进行展述。 国外的发展概况 见诸文献的机器自动人脸识别研究开始于年的的工作，年日本 研制的人像识别机，可在秒钟内中从人中识别到你要找的人。 年，美国国防 部高级研究项目署和美国陆军研究实验室 成立了项目组，建立了 人脸数据库，用于评价人脸识别算法的性能。 美国陆军实验室也是利用开发，通过软件实现的，并且为。 在美国的 进行的公开测试中为。 美国国防部高级研究项目署，利用半自动和全自动算 法。 这种算法需要人工或自动指出图像中人的两眼的中心坐标，然后进行识别。 在机场 开展的测试中，系统发出的警报太多，国外的些高校卡内基梅隆大学 为首，麻省理工大学 等，英国的雷丁大学和公司公司人 脸识别系统的身份验证系统公司系统德国 的系统等的工程研究工作也主要放在公安刑事方面，在考试验证系统的实现 方面深入研究并不多。 视 频 输 入 人 脸 检 测 和 跟 踪 面 部 特 征 定 位 人脸识别 模型，这类肤色模型的建立首先要选取种合适的色彩空间。 图像预处理模块 图像预处理就是对获取得来的图像进行适当的处理，使它具有的特征能够在图像中 明显的表现出来。 该模块中的子模块有如下个，下面对它们进行概述 预处理 光 线 补 偿 图 像 灰 度 化 高 斯 平 滑 均 衡 直 方 图 图 像 对 比 度 增 强 二 值 化广西工学院计算机工程系届毕业论文人脸识别系统的研究与实现 计班张薇 第章前言 第节课题背景 课题的来源 随着安全入口控制和金融贸易方面应用需要的快速增长，生物统计识别技术得到 了新的重视。 目前，微电子和视觉系统方面取得的新进展，使该领域中高性能自动识别 技术的实现代价降低到了可以接受的程度。 而人脸识别是所有的生物识别方法中应用最 广泛的技术之，人脸识别技术是项近年来兴起的，但不大为人所知的新技术。 人们 更多的是在电影中看到这种技术的神奇应用警察将偷拍到的嫌疑犯的脸部照片，输入 到电脑中，与警方数据库中的资料进行比对，并找出该嫌犯的详细资料和犯罪记录。 这 并非虚构的情节。 在国外，人脸识别技术早已被大量使用在国家重要部门以及军警等安 防部门。 在国内，对于人脸识别技术的研究始于上世纪年代，目前主要应用在公安 金融网络安全物业管理以及考勤等领域。 二人脸识别技术的研究意义 富有挑战性的课题 人脸识别是机器视觉和模式识别领域最富有挑战性的课题之，同时也具有较为广 泛的应用意义。 人脸识别技术是个非常活跃的研究领域，它覆盖了数字图像处理模 式识别计算机视觉神经网络心理学生理学数学等诸多学科的内容。 如今，虽 然在这方面的研究已取得了些可喜的成果，但是在实用应用中仍面临着很严峻 表情分析 性别判断 种族判断 年龄判别 唇读 身份信息 情感状态 性别信息 种族信息 年龄信息 唇形类别广西工学院计算机工程系届毕业论文人脸识别系统的研究与实现 计班张薇 二国内的发展概况 人脸识别系统现在在大多数领域中起到举足轻重的作用，尤其是用