可得性获得质量数据的制度和技术条件，即现有的管理技术和测量手段满足数据生成的基本条件。 致性 当数据足够统的数据质量的概念可以定义为统计信息在其定的标准上对其用 户需求的满意程度。 建立统计数据质量评估体系的必要性 不论从能否正确评估数据质量本身来看，还是从其对国的社会 稳定经济安全与高效率科技进步等方面的深远影响来看，建立科 学合理的统计数据质量评估体系都是十分必要的。首先，建立统计数 据质量评估体系并依此提供统计数据的质量报告，从而恰当的使用统 计数据。其次，统计机构本身也需要对其产生的统计数据质量进行评 价，次来检测其工作改进的结果，并将该结果反馈到下个阶段的 统计工作中去，从而使其工作得到持续不断的改进。 建立统计数据质量评估体系的目的与原则 统计数据质量评估，是对调查汇总整理完毕的统计数据的 质量进行科学的实事求是的分析和评价，对其准确性进行评估以便 了解他的误差大小，以便正确使用。统计数据质量的高低，直接影响 统计分析的科学性和决策的正确性，因此，评估的目的是为了掌握统 计数据的可靠程度或差错率的大小，以便正确使用统计数据。对数据 质量的评估，应建立在充分调查研究的基础上有根据的进行。 统计数据质量的评估方法 逻辑性评估方法 Ⅰ基于规则的逻辑性评估方法 基于规则的逻辑性评估方法主要是将经过各经营管理市场潜量预测 气象预报水文预报地震前兆预报农作物病虫灾害预报环境污 染控制生态平衡天文学和海洋学等方面。 时间序列回归方法，就是根据时间序列发展趋势的形态，用数学 方法配合个适当的方程式，然后据此求趋势值来分析现象长期趋的 方法。 判断趋势形态的方法主要有两种种是观察散点图，另种是 观察增长量。当同时间序列有几种趋势线可供选择时，应选估计标 准差最小者。 目录 摘要 引言 数据质量评估概述 数据质量评估的背景 统计数据的含义 建立统计数据质量评估体系的必要性 建立统计数据质量评估体系的目的与原则 统计数据质量的评估方法 逻辑性评估方法 从异常值的角度对数据质量进行评估 从误差的角度对数据质量进行评估 从核算的角度进行的评估 二中国电力与国民经济发展间的关系概况 三数据分析 纵向时间序列分析 主要指标的长期趋势分析 长期趋势预测 横向数据回归分析 国内生产总值和电力总消费量的关系 各种专业审核的有关 统计数据资源集中在起，从总体上检验数据相互建是否平衡和是否 符合逻辑。基于规则的逻辑性评估方法既可用与原始调查资料，也可 以用于汇总数据。 Ⅱ基于相关性的逻辑性评估方法 许多社会经济现象在数量上存在着相互依存的关系，个社会经 济现象发生变化是，影响着另个社会经济现象也发生数量上的变 化，并且在定的生产级数田间下，反映现象的各个指标之间存在的 关系相对稳定。基于相关性的逻辑性评估方法就是在相关性较高的指 标中，根据指标之间的这种关系，从已知正确的指标来岁被评估指标 作出评估意见，即如果指标间关系出现较大波动，则可以初步判定被 评估指标存在定的质量问题。这种方法主要是根据指标间的比例关 系部分指标与总体指标间结构关系以及相关指标的弹性系数等方面 进行判断，也可以运用回归分析等计量方法。在用该方法对统计数据 质量进行评估时，需要做下的模型假设 相关指标间的关系并非永远稳定 与被评估指标相关联的统计数据也必须是可靠的 与被评估指标相关联的指标往往不止个，根据不同的关联指 标进行判断的结果应该致。 从异常值的角度对数据质量进行评估 异常值又称离群值野值极端值等，是指在数据集中与众不同分析国内生产总值和各行业电量消费的关系 综合预测 数据质量诊断准则 相对误差系数 二电力消费弹性系数分析 四分析结果及结论 参考文献 摘要 在知识经济时代，随着经济全球化和世界竞争体化的进程的加 快，统计数据信息对我国社会主义