程序具有抽象性封装性继承性与多态性等特点，这些特点都体 现在类的定义中。 还是种结构化的程序设计语言 面向对象是从面向过程发展而来的，它没有抛弃面向过程，而是对其扬长避 短。因此，利用开发应用程序，既可以采用面向过程的方法，也可以采用面 向种基于范围不连续性的图像 分割新方法，。图像的边缘检测是种基本的内容，包括图象处理与 分析，也是种问题，即完全无法解决为止。当图像是后天获得的，这 个因素产生了如投影混合变异和噪声。这些因素带来图像特征 的模糊和变形，因而很难提取图像特征。另外，由于这样的因素同样 也很难去检测边缘。该方法是已被研究的图像边缘和轮廓特征的检 测与提取的热点领域出现的图像处理和分析技术。 边缘特征提取已应用于许多领域，有着广泛的应用前景。本文 主要讨论了关于优势和劣势的几个边缘检测算子，并据此在 中编程实现。 目录 目录 第章数字图像处理概述 数字图像处理系统概述 数字图像处理系统 第章开发工具简介 开发工具的概述 作为面向对象设计的原因及其优点 框架和文档视结构 第章类的构造 类构造的概述 几种重要的操作函数 第章图像边缘检测比较 图像边缘检测的基本步骤 图像边缘检测基本算子与实现 边缘检测算法应用与性能比较 第章系统测试 系统测试的概述 测试的实施 结论 参考文献 致谢 第章绪论 数字图像处理系统概述 图是物体透射光或反射光的分布，像是人的视觉系统对图的接收在大 脑中形成的印象或认识。图像是两者的结合。图像处理就是对图像信息进行加工 处理，以满足人的视觉心理和实际应用的需要。简单的说，依靠计算机对图像进 行各种目的的处理我们就称之为数字图像处理，其英文名称是 。早期的数字图像处理的目的是以人为对象，为了满足人的视觉效果 而改善图像的质量，处理过程中输开 文件保存文件打印等，减轻了用户的工作量。用户不必再编写这些重复的代 码，从而可以把更多的精力放到编写应用程序特定功能的代码上主要是从数据 应用程序对象 文档模板 文档模板 文档 文档 菜单栏 子框架窗口 视 子框架窗口 视 子框架窗口 视 状态栏 主框架窗口 „ 应用程序对象 文档模板 文档 菜单栏 视 状态栏 主框架窗口 摘要 边缘检测的概念，是使用数学方法提取图像像元中具有亮度值灰度空间方向梯度 大的边线特征的过程。许多工作属于在个图像中发现有意义的强度变化的能力的 算法的设计已完成。这项工作的许多动机来自需要产生保持图像重要的结构信息 的相对紧密的描述。这些信息对创造分割和使边缘检测对应用的种大的品种关 键的对象识别算法是很有用处的。这项目是描述边缘检测的过程和试图实时并且 总结其至关重要的角色的图像处理。 边缘检测是种基本的和重要的话题在计算机视觉和图像处 理。在这篇文章中我们讨论了几种数字图像处理技术应用于边缘特 征提取。首先，利用小波变换用于图像来去除噪声的采集。第二，些 边缘检测算子微分边缘检测等，原木边缘检测，精明的边缘检测和二 进制形态进行了分析。然后根据仿真结果，分析了各类高速船优缺点。 这些边缘检测算子进行了比较。结果表明，二元形态学算子能取得更 好的边缘特征。最后，为了获得清晰的完整的图像轮廓的方法，并给 出了边境关闭。实验过程中，边缘检测后，用本文方法是可行的 关键词检测数字图像处理小波分析操作员 输入的是质量差的图像，输出的是质量好的图像， 常用的图像处理方法有图像增强复原等。随着计算机技术的发展，有类图 像处理是以机器为对象，处理的目的是使机器能够自动识别目标，这称之为图像 的识别，因为这其中要牵涉到些复杂的模式识别的理论。总的来说，数字图像 处理包括以下几项内容。 点