且很 奇异变化的地方。奇异信号沿边缘走向的灰度变化剧烈，通常我们将边缘划分 为阶跃状和屋顶状两种类型如图所示。阶跃边缘中两边的灰度值有明显 的变化而屋顶状边缘位于灰度增加与减少的交界处。在数学上可利用灰度的 导数来刻画边缘点的变化，对阶跃边缘屋顶状边缘分别求其阶二阶导数。 其中阶跃型边缘最具代表性，许多边缘录 目录 绪论 数字图像处理 数字图像处理的发展 数字图像处理的应用 数字图像边缘定义及边缘提取方法概述 目前边缘检测存在的问题 本文主要研究工作 图像滤波 图像噪声的定义 图像噪声的来源 图像噪声的滤除 领域平均法 加权平均法 中值滤波 空域低通滤波 传统边缘检测算法的研究与分析 图像边缘检测方法分类 基于空间域上微分算子的边缘提取方法 基于图像滤波的边缘提取方法 图像边缘评价指标 尺度对性能指标响 经典边缘检测方法综述 基于灰度直方图的边缘检测 算子 算子 算子 其他边缘检测方法 算子算法和算法研究及改进 边缘检测准则 算法 算法 试验过程及结果分析 结论 致谢 参考文献 东华理工大学长江学院毕业设计论文绪论 绪论 世纪年代，图像处理首次应用于改善伦敦和纽约之间海底电缆发送的 图片质量，世纪年代中期，随电子计算机的发展得到普遍应用。 年代末，图像处理技术不断完善，逐渐成为个新兴的学科。经过几十年 的研究与发展，数字图像处理的理论和方法进步完善，应用范围更加广阔， 已经成为门新兴的学科，近几年来，随着计算机和各个相关领域研究的迅速 发展，科学计算可视化多媒体技术等研究和应用的兴起，数字图像处理从 个专门领域的学科，变成了种新型的科学研究和人机界面的工具。 数字图像处理在生物医学工程方面的应用十分广泛，而的影有成效。除了 技术之外，还有类是对医用显微图像的处理分析，如红细胞白细胞分类， 染色体分析，癌细胞识别等。此外，在光肺部图像增晰超声波图像处理 心电图分析立体定向放射治疗磁带磁盘表面缺陷所产生的噪声。 随着材料科学的发展，这些噪声有望不断减少，但在目前来讲，还是不可避免 的。系统内部设备电路所引起的噪声。如电源引入的交流噪声偏转系统和 箝位电路所引起的噪声等。 毕业设计论文 题目图像边缘检测方法研究 英文题目 学生姓名肖龙 学号 指导教师李国萍职称讲师 专业信息工程 二零年六月 东华理工大学长江学院毕业设计论文摘要 摘要 数字图像边缘检测是图像分割目标区域识别和区域形状提取等图像分析 领域十分重要的基础，是图像识别中提取图像特征的个重要方法。边缘中包 且很 奇异变化的地方。奇异信号沿边缘走向的灰度变化剧烈，通常我们将边缘划分 为阶跃状和屋顶状两种类型如图所示。阶跃边缘中两边的灰度值有明显 的变化而屋顶状边缘位于灰度增加与减少的交界处。在数学上可利用灰度的 导数来刻画边缘点的变化，对阶跃边缘屋顶状边缘分别求其阶二阶导数。 其中阶跃型边缘最具代表性，许多边缘录 目录 绪论 数字图像处理 数字图像处理的发展 数字图像处理的应用 数字图像边缘定义及边缘提取方法概述 目前边缘检测存在的问题 本文主要研究工作 图像滤波 图像噪声的定义 图像噪声的来源 图像噪声的滤除 领域平均法 加权平均法 中值滤波 空域低通滤波 传统边缘检测算法的研究与分析 图像边缘检测方法分类 基于空间域上微分算子的边缘提取方法 基于图像滤波的边缘提取方法 图像边缘评价指标 尺度对性能指标