（立项分析）计算数据中心项目立项可行性论证建议书（终稿）

此外，在象网页这样非结构化信息中，所有信息都是文字类型，设定时间数字等类型信息元并不具有运算上意义。

存储管理难度对信息进行存储管理前提是能够建立有效数据定义，然后才能进行非结构化信息组织存放。

而前面已经提到了在非结构化信息数据定义方面存在难度，因此也就造成了在非结构化信息存储管理方面困难。

当然，对非结构化信息最简单存储方式是直接存放在文件系统中。

这样做避免了依据主题等分类因素对非结构化信息进行管理问题，但也是最最低效种存储管理方式。

在非结构化信息存储管理中还涉及到个问题，由于这些信息元如果对非结构化信息进行定半结构化处理后数据可能来自关系型数据系统比如对象数据系统多媒体数据或空间数据乃至文档数据系统比如，所以个非结构化信息存储管理系统将充当个数据汇整者，需要具备联合各个外部数据系统功能。

缺乏对非结构化信息有效管理造成直接结果就是无法对非结构化信息进行有效检索。

信息检索难度由于不能像关系数据库那样建立起清晰定义数据主题，非结构化信息检索依照只能是机械全文内容检索。

这是对信息检索非常不利点。

虽然对信息内容全文检索可以做到资料检索遍历，但其检索效率和命中率是很低。

由于不象关系数据库那样有种象结构化查询语言那样强大关联检索工具，并且在定义数据时也没有建立数据项之间关联关系，要具有针对性地查询非结构化信息内容，必须要依靠应用程序中设置对特定非结构化信息类型进行专门处理功能内容，才可能提高信息检索强度和效率。

但另方面讲，种专用于理解特定非结构化信息类型处理模块，无论在运行效率还是在可维护性上，都是非常不现实。

非结构化信息检索另个难度也是与数据元类型多样性有关。

比如，不同文档类型结构需要不同全文索引工作模块。

这也无形中加大了对非结构化信息进行检索难度。

因此，数据中心建设，还必须从技术体系上解决如何对非结构化信息进行有效定义有效管理和有效利用基本问题。

系统及应用需求分析数据中心主要业务包括从基层或业务部门采集数据，包括基础数据和部分共享业务数据，支持基础和共享数据更新维护模式对采集到数据进行校验和比对，发现冲突时按照共同制订数据处理规范进行处理，保证数据致性和准确性受理业务部门或基层单位基础数据使用申请将整理后基础数据分发或按需提供给有关部门或单位使用以中介方处理共享业务数据使用申请，并进行备案对共享业务数据在征得业务部门同意情况，通过数据中心进行存储转发将共享元数据信息发布给各业务部门，提供浏览与订阅申请，方便其共享必要信息提供数据交换平台和接口系统，使数据中心与各部门数据管理员可以对共享和交换过程进行管理通过数据交换平台存储和管理公共服务数据，并与外网同步，提供站式服务存储和管理统计数据，根据决策支持需要，整理相关数据，并提供统计分析功能，对数据进行统计和分析，方便领导及时掌握有关情况。

定期对业务数据库进行容灾备份与此相对应，业务部门与数据中心发生相关业务包括提供数据或共享元数据给数据中心申请使用数据中心基础数据，校准本单位基础数据通过数据中心提供共享元数据信息获取其他单位数据审批其他单位业务数据使用申请，并将数据提供出去与数据中心交换公共服务数据提供监督部门直接访问业务数据库通道提供统计分析数据或原始个案给数据中心，方便主管领导查询定期将业务数据库备份到数据中心根据数据中心与各业务部门主要业务，数据中心应提供如下功能节点管理实现与数据中心相连各个节点信息管理配置管理，包括业务部门区县数据中心等。

主题管理数据采集数据发布数据共享数据交换公共服务以及决策支持均以主题方式进行，因此必须实现对主题管理。

主题是元数据集合。

元数据管理元数据是关于数据数据。

元数据描述了数据结构和意义，同时也可以描述应用程序和流程结构和意义。

构造数据中心数据库重要步骤之，就是定义和创建元数据。

元数据提供个目录，列出数据中心有什么数据。

所有进入数据中心数据，必须在元数据中有所表述。

数据中心数据管理系统必须提供储存和管理元数据方法。

以元数据管理为核心，建立数据中心数据资源目录体系，提供给业务部门参考使用。

数据中心元数据包括基础数据元和共享数据元，由数据中心统管理。

基础数据元由数据中心定义，共享数据元由业务部门定义并注册到数据中心。

业务部门进入数据中心元数据管理中心好比进了个超市，可以方便地知道可以获取和使用哪些数据，并进行数据使用申请定制。

公共代码管理对公共代码需要有统标准规范，数据中心必须提供公共代码管理。

基于数据中心公共代码规范，各部门和区县数据中心可以通过数据转换将各种不同含义编码和标准规范编码之间进行双向转换。

数据采集与各业务部门形成数据采集机制，通过数据共享交换平台从各业务部门汇总数据，对原始数据进行缓存存储。

数据整理比对从各业务部门采集共享数据后，进行数据转换，对全市自然人和法人基本数据进行数据比对冲突检测处理并入库。

数据交换实现业务部门与数据中心之间以及业务部门之间数据交换业务，形成高效安全可靠稳台交换网络结构交换概念模型交换体系结构共享数据管理系统功能设计逻辑结构数据接口系统服务器系统设计设计原则服务器系统选择依据需求分析性能测算及选型建议存储系统设计设计原则主流存储技术比较及建议存储容量设计，类型配置建议灾备系统设计设计原则灾备技术比较灾备解决方案备份策略网络系统设计设计原则网络系统设计安全保障体系物理安全网络安全系统安全应用程序安全数据安全核心数据加密数据访问控制数据传播和复制整体安全策略说明数据中心典型应用政务数据交换平台运行模型信息共享交换共享目录检索共享数据查询服务体系业务数据整理决策支持系统企业基础信息共享系统社会保障信息共享系统人事档案托管系统第章运营及保障机制运营机制运行管理机制信息资源管理机制运行管理制度第章数据中心预算预算经费总投资概算投资概算明细第章风险分析及控制第章经济及社会效益经济效益社会效益第章总论概述今年是十二五计划第年，在十二五期间我们预期杭州浙江乃至其他周边区域进步发展高新产业园大力扶持高新企业，在这样大背景下必将有很多政府企业眼光转向云计算服务平台寻求从外部快速低成本地获取资源和管理能力而不只是采用自己搭建平台这缓慢办法。

受政策和数据安全方面约束，政府和企业不能或不会考虑国外公有云平台和混合云平台。

而目前在国内，进入云计算企业由于其自身能力限制大多仍然停留在云计算底层设施硬件存储网络及其基本软件层级，很少能够有能力建立自有知识产权可以容易被用户使用面向服务云计算平台。

建设背景年月，国家发改委工业和信息化部下发关于做好云计算服务创新发展试点示范工作通知，选择在北京上海深圳杭州无锡等五个城市开展云计算创新发展试点示范工作，通知要求云计算创新发展试点示范工作要与区域产业发展优势相结合，推动国内信息服务企业针对政府大中小企业和个人等不同用户需求，积极探索各类云计算服务以企业为主体，产学研用联合，加强云计算核心技术研发和产业化推进云计算中心平台建设，为提升信息服务水平培育战略性新兴产业调整经济结构转变发展方式提供有力支撑。

十二五期间，我市电子商务建设主要目标是建成标准统功能完善安全可靠政务信息平台，发挥支持作用重点业务系统建设取得显著成效基础性战略性政务信息库建设取得重大进展，数据资源共享程度明显提高初步形成电子商务网络与信息安全保障体系，建立规范培训制度，与电子商务相关法规和标准逐步完善。

建设必要性和可行性预计，从年底到年底，四年期间，云计算将为全球带来亿美元新业务收入，其中为中国带来超过亿人民币约合亿美元新净业务收入。

年月日，在宁召开处理共享业务数据使用申请，并进行备案对共享业务数据在征得业务部门同意情况，通过数据中心进行存储转发将共享元数据信息发布给各业务部门，提供浏览与订阅申请，方便其共享必要信息提供数据交换平台和接口系统，使数据中心与各部门数据管理员可以对共享和交换过程进行管理通过数据交换平台存储和管理公共服务数据，并与外网同步，提供站式服务存储和管理统计数据，根据决策支持需要，整理相关数据，并提供统计分析功能，对数据进行统计和分析，方便领导及时掌握有关情况。

定期对业务数据库进行容灾备份与此相对应，业务部门与数据中心发生相关业务包括提供数据或共享元数据给数据中心申请使用数据中心基础数据，校准本单位基础数据通过数据中心提供共享元数据信息获取其他单位数据审批其他单位业务数据使用申请，并将数据提供出去与数据中心交换公共服务数据提供监督部门直接访问业务数据库通道提供统计分析数据或原始个案给数据中心，方便主管领导查询定期将业务数据库备份到数据中心根据数据中心与各业务部门主要业务，数据中心应提供如下功能节点管理实现与数据中心相连各个节点信息管理配置管理，包括业务部门区县数据中心等。

主题管理数据采集数据发布数据共享数据交换公共服务以及决策支持均以主题方式进行，因此必须实现对主题管理。

主题是元数据集合。

元数据管理元数据是关于数据数据。

元数据描述了数据结构和意义，同时也可以描述应用程序和流程结构和意义。

构造数据中心数据库重要步骤之，就是定义和创建元数据。

元数据提供个目录，列出数据中心有什么数据。

所有进入数据中心数据，必须在元数据中有所表述。

数据中心数据管理系统必须提供储存和管理元数据方法。

以元数据管理为核心，建立数据中心数据资源目录体系，提供给业务部门参考使用。

数据中心元数据包括基础数据元和共享数据元，由数据中心统管理。

基础数据元由数据中心定义，共享数据元由业务部门定义并注册到数据中心。

业务部门进入数据中心元数据管理中心好比进了个超市