技术优点声波测温技术进入锅炉上成功应用需要克服系列技术上挑战，这大约经历了十余多年努力。目前核心技术成功解决了工程应用方面系列难点，推出声波测温系统已经广泛应用。声波测温技术与传统炉膛测温技术相比有下列明显优点◇精确度高，不受辐射等不确定因素影响，其精确度可以达到◇测量温度范围广，在锅炉全负荷范围内均可使用◇测量空间不受限，不仅可以测量平均温度，还可以确定炉膛温度场分布◇测量灵敏度高，实时性好◇可维护性好。精心设计系统在预先确定最大值最小值范围内寻找最佳配风配煤方式，使优化结果保持在允许安全范围内，确保锅炉运行安全性。最大值最小值范围限定是动态，般随负荷不同而变化。并且优化计算得出控制量在原有控制方案约束条件下进行，从而不影响运行安全性。锅炉运行优化控制系统仅仅是在原控制系统设定值上增加个偏置值，为指明个优化控制目标和方向，以提高机组运行性能，并不参与实际控制过程。锅炉运行优化控制增控制理论完善数学模型与功能强大软件进步实用化，另个关键问题是缺乏对炉膛燃烧区域火焰中心直接数据获取比如温度场以及浓度值。由于无法论完善数学模型与功能强大软件进步实用化，另个关键问题是缺乏对炉膛燃烧区域火焰中心直接数据获取比如温度场以及浓度值。由于无法实现对炉膛燃烧参数进行精确测量，无法对炉内燃烧状况进行实时监测和诊断，这导致现有燃烧优化项目完成并投入运行之后取得效果基本上都不是很显著。众所周知，依靠传统测量仪表例如氧化锆探头探头无法在炉膛燃烧区域直接测量，获得数据。因为它们在摄氏炉温下都会熔化。要想获得这些数据，现有做法是在锅炉尾部烟道空气预热器附近安装氧化锆探头，获取间接数据，再结合热力试验经验公式从而修正推算出炉膛燃烧区域温度浓度。由于炉膛漏风氧化锆仪表随机误差以及其它锅炉缺陷，注定这种推算值与实际测量值有很大偏差，锅炉燃烧优化系统采用这种有很大误差数据后，必然导致优化效果大打折扣。炉膛内是否均衡燃烧是实现锅炉最优效率最优经济指标绝对前提，而这又追溯到风粉是否在燃烧前均匀混合如何取得最优风粉比动态值。而这些重要数据缺乏给实时燃烧优化控制带来极大难题与挑战。依照传统优化调节方法与测量手段，在做优化调整之前无法得知这些工况具体数据，而调整之后又无法及时准确地验证优化效果。在声波测温诊断系统发明之后，这些问题便迎刃而解。它可以在较短时间内告诉我们锅炉优化调整效果。五技术特点整个燃烧优化控制系统由声波测温诊断系统和基于人工智能建模优化控制算法软件包构成，其核心结构如图所示。左侧上部，是广泛存在于图燃烧优化系统软件结构或中机组常规运行数据，左侧下部，是声波测温得到炉膛温度场数值，中间部分是基于常规运行数据和声波测量数据多目标燃烧优化软件。其中前两部分都通过开放协议送达优化部分，后两部分则是本项目所独有技术，而第二部分则是火电厂极其重要而有难度很大种热工测量技术重大突破，它推广应用必将对我国电站锅炉安全节能和减排产生重大影响。下面就对后两部分略做介绍。声波测温工作原理早在上世纪八十年代末，美国和日本专家就声波测量炉膛烟气温度进行了研究。声波测温原理是基于声音传播速度直接随介质温度而变化。图为声波测温系统原理图。图声波测温系统原理图由热力学中气体方程和声学中声波波动方程推导出声波传播速度和介质温度关系如下，其中，声音在介质中传播速度气体常数气体绝热指数气体分子量气体温度温度显示炉膛声波发射器声波接收器测点分布图现场安装测点平面二维温度场分布图温度场立体显示图图声波测温系统框图声波测温系统主要有下列核心技术接线盒主机锅炉声源传声器导管输入出系统信号调理器功率放大器显示器多接收器处理技术个声波发生器发出声波可以有多个接收器同时监听，个控制平台可采用多达个发生器和接受器，比起个发生器对个接受器系统来说，不仅简化了系统，更重要是大大减少了锅行得到改进，如提高锅炉效率及减少污染排放，同时满足运行安全性限制要求。燃烧优化系统采用遗传算法来获得最佳定值。是种优化技术，它对生物遗传演化和自然选择进行模拟。本质上，创建计算家族允许交配以及随机变异，将每代中适应性最强基因传给下代。随着时间推移，确定最强或最佳定值族。多目标优化问题，