二维离散余弦变换维的能有效的处理维信号，如讲话的波形。
分析二维平面信号，如图像，我们需要个二维版本的变换。
对于矩阵时，二维是个简单的计算方法维是适用于每行的和每列的结果。
因此，的转变可以由由于二维的可以采用维变换单独的行和列进行计算，我们说，二维的是可以分成两个层面。
在维情况下，变换的每个元素,是输入的点积和基础功能，但在这种情况下，基础功能是矩阵。
每个二维基础矩阵是两个维的基础向量的外积。
因为，下面的表达产生了个的基础矩阵中的的排列，个张量尺寸每个基础矩阵可以被看作是个图像。
种基础图像在图中显示。
组,包括在电子补充,包含的和功能，从矩阵中创建和显示图形对象。
使用内置的功能将个矩阵转化成个数组的灰色细胞。
矩阵元素比例，这样的形象，涵盖全面的。
个可选的第二个参数指定了系列的价值占据充分灰阶价值之外范围是省略部分的。
功能显示使用查看的对象。
,,图在阵的基础图像的二维离散余弦变换每个基础矩阵的特点是横向和垂直的空间频率。
此处矩阵显示的是从左至右从顶部到底部排列，以便提高频率。
为了说明二维变换，我们将它应用于个图像的字母,在维情况下，有可能表示二维作为个数组的内积张收缩在图像中的像素描述的每个二维的基础功能的比例展现在输入图像中。
像素排列如上,由水平的和垂直的频率分别地从左边到右边和底部到顶端逐渐增加。
以横向和纵向频率从左至右和自下而上分别地增加。
最亮的像素在左下角即直流期限即频率,。
它是图素的平均输入，而且是典型的自然的图像的中最大的系数。
逆二维的也可以计......