1、信息调查首先，我想对您平时关顾虚拟品牌社区的情况以及您的基本资料进行个了解，以下题目都是单选，请您根据实际情况填写。您是否注册过虚拟品牌社区如果此题选否，直接关闭页面是否您加入虚拟品牌社区已有多长时间半年以内半年年年年年年年以上您登录虚拟品牌社区的频率为每天次周次周次周次周次月个月不足次您的性别男女您的年龄岁以下岁岁岁岁以上您的教育程度初中以下高中含中专大专本科研究生及以上您每月可自由支配的收入元以下元元元元以上第二部分正式问卷请您根据自己的经验和真实感受，对下列问项打分，完全不同意分，不同意分，中立分，同意分，完全同意分。注以自身在个品牌下的经验和感受最深的为例题目完全不同意不同意中立同意完全同意系统质量问项量表该社区网站设计界面简洁美观该社区网站响应速度快该社区网站各项功能易懂且操作方便信息质量问项量表该社区能够提供足够多的品牌或产品信息该社区网站能够保护好社区成员的个人信息该社区提供的信息是有用的服务质量问项量表该社区网站能够为消费者提供很好的交流互动平台社区内的虚拟体验很不错能够很好地与和社区管理员及其他成员交流社区满意问项量表该社区网站交流互动平台满足我的社交需求该社区能够满足我需要的关于该品牌或产品的各种信息社区内的虚拟体验对于我是很重要的，也很满足社区认同问项量表通过参与社区，让我更有归属感通过参与社区，提升我对该品牌的认知和忠诚度作为社区的分子，关注社区的发展和壮大社区参与问项量表我经常浏览社区中关。
2、服务质量对社区认同具有正向影响。社区满意对消费者的购买意愿具有正向影响。社区满意对社区认同具有正向影响。社区参与对社区认同具有正向影响。社区参与对消费者的品牌认同具有正向影响。社区参与对消费者的购买意愿具有正向影响。社区认同对消费者的品牌认同具有正向影响。品牌认同对消费者的购买意愿具有正向影响。结合表，从模型路径系数的回归运算结果可以看出成立，路径系数和显著性水平表明，社区系统质量和消费者的社区满意是正向相关关系，并且影响力很显著。也就是说，虚拟品牌社区系统质量的好坏会很大程度上社区满意信息质量性社区参与购买意愿社区认同品牌认同服务质量系统质量性影响消费者对社区的满意度。成立，路径系数和显著性水平表明，社区信息质量和消费者的社区满意北京中国人民大学出版社，，，，陈顺林虚拟品牌社区参与对产品品牌忠诚的影响研究浙江大学浙江大学，彭子玄基于顾客关系营销理论的虚拟品牌社区研究湖南师范大学湖南师范大学，，，魏玲虚拟社区中网络消费行为浅析湖南财经高等专张胜利，梁礼河通过品牌社区提升品牌资产研究现代商贸工业韩小红网络消费者行为西安西安交通大学出版社，陈顺林虚拟品牌社区参与对产品品牌忠诚的影响研究浙江大学硕士学位论文年月，致谢转眼间，四年的大学生涯就快结束了，在这里留下了我的足迹，而今走出校门迈入人生的另道坎。论文即将结束之际，思绪万千，好舍不得周围的切，曾经共度的日子，时时回响在脑海里。正值此论文完成之际，我要向在我的成长道路上。
3、究指标体系具有可以进步研究的良好信度与效度。下面运用统计软件对假设相关模型的合理性进行探讨。在进行结构方程分析时，需要首先建立相关模型的潜变量与指标的路径关系结构图，总体的初始结构方程模型如图所示。在图初始结构方程模型中包括三种变量，类是不可直接观测的变量，称为潜变量，用椭圆形表示，如系统质量信息质量服务质量社区满意社区参与社区认同品牌认同和购买意愿类是可以通过调查问卷等方式得到，称为可测变量，用长方形表示，如和另类是残差变量，如和。路径图中部分路径被标上数字。意思是这些路径系数设为固定值为。必须要包括这些固定值，它们设置潜在因子和残差的测量尺度。图研究的初始结构方程模型结构方程模型的初步估计与检验本研究使用最大似然估计进行模型运算。另外，如果不做选择，输出结果默认的路径系数或载荷系数没有经过标准化，称为非标准化系数。非标准化系数中存在依赖于有关变量的尺度单位，所以在比较路径系数或载荷系数时无法直接使用，因此需要进行标准化。因此不同变量间的标准化路径系数或标准化载荷系数可以直接比较。对研究的结构方程模型进行架构以后利用软件对初始结构方程模型进行估计与检验，软件分析结果如图所示，路径估计及检验值见表。表初始结构方程模型路径估计及检验值结构方程路径对应假设标准化的路径系数估计标准误差临界比显著性水平系统质量社区满意信息质量社区满意服务质量社区满意系统质量社区认同信息质量社区认同服务质量社区认同社区满意购买意愿社区满意社。
4、给与帮助的师长同学和朋友表达我最诚挚的谢意。首先，我要感谢我的指导老师吴学雁老师。在学业上，她总是循循善诱，我的毕业论文正是在她的悉心指导下顺利开展。选题的时候，考虑到我的实习时间安排，吴老师主动找了我，跟着她做论文。后来吴老师找了好多文献供我们阅读，每次选题都给予我意见和想法，为我们的论文注入不少汗水和心血。除了在学习上，吴老师乐于将对工作对生活的感悟与我们分享，开阔了我们的视野，启发我们的思考。吴老师的关怀与教导，学生将铭记于心。其次，我要感谢我的同学，是你们给我个家，给了我个像样温暖的集体，与他们的友情是我此生最大的财富，伴我度过了美好的大学生活。我们在学习生活工作中，互相激励互相帮助。最后，我要感谢的是我的家人，感谢他们对我的爱，对我的关怀，对我默默的支持。特别是父亲去世之后，母亲辛苦撑起了我们家人。姐姐为了我的学业付出了太多太多。虽然多少感谢的话语都不能表达我的感激之情，只能由衷地说句谢谢你们,。感恩广工大,感恩所有关心和帮助我的人,附录调查问卷本次问卷调研的目的是研究哪些因素会影响社区购买意愿以及这些因素是怎么样影响社区购买意愿的。本问卷仅为学术研究之用，绝不会用于任何商业用途。本次问卷采用匿名方式作答，恳求您抽出宝贵的时间帮助填答。您的参与对我们的研究非常重要，万分感谢您的支持,注虚拟品牌社区是指在网上存在的个虚拟空间下，为了利益而自愿相互关联在个品牌或产品之下的爱好者个体的集合。第部分前测问题及基本。
5、的结构方程模型检验结果表调整后的结构方程模型路径估计及检验值结构方程路径对应假设标准化的路径系数估计标准误差临界比显著性水平系统质量社区满意信息质量社区满意服务质量社区满意服务质量社区认同社区满意购买意愿社区满意社区认同社区参与社区认同社区参与品牌认同社区参与购买意愿社区认同品牌认同品牌认同购买意愿注表示达到的显著性水平由表我们可以看到，所以的路径都获得了显著性的支持。整体模型拟合度评价在对模型进行调整以及进行了假设检验以后，我们需要对整体模型的拟合度进行评价。依照般的科学研究管理，本文采用卡方和这个指标对假设模型进行评价。拟合指数期望值和测试结果如表所示。表拟合指数和实验结果拟合指数卡方期望值小于，越小越好大于大于，越接近越好大于，越接近越好小于，越小越好实验结果从表中我们可以综合判断，本研究的整体结构模型拟合度总体上有了些改善，各项指标与合理值的差距较小。本文认为修正后的假设模型在可接受的误差范围内。因此，本文所构建的虚拟品牌社区消费者购买意愿影响因素理论模型中的各变量相关关系如图所示。图虚拟品牌社区消费者购买意愿影响因素最终模型假设验证结论本文建立了个虚拟品牌社区消费者购买意愿的影响因素假设模型，模型包含八个变量，并提出八个假设社区系统质量对社区满意具有正向影响。社区信息质量对社区满意具有正向影响。社区服务质量对社区满意具有正向影响。社区系统质量对社区认同具有正向影响。社区信息质量对社区认同具有正向影响。社区。
6、通过了巴特利特球度检验。因此，原有变量适合做因子分析。通过进行因子分析，我们得出因子载荷系数矩阵，如表所示。表因子载荷系数矩阵因子问项因子载荷系数系统质量信息质量服务质量社区满意社区认同社区参与品牌认同购买意愿从表中可以看出，各因子的载荷值都大于，因此，可以认为此量表不仅内部致性程度高，并且具有较好的结构效度。结构方程模型分析结构方程模型，社会科学研究中的个非常好的方法，是种建立估计和检验因果关系模型的方法。模型中既包含有可观测的显在变量，也可能包含无法直接观测的潜在变量。与传统的回归分析不同，结构方程分析能同时处理多个因变量，并可比较及评价不同的理论模型。结构方程模型的构建通过以上的信度与效度分析，表明本研究指标体系具有可以进步研究的良好信度与效度。下面运用统计软件对假设相关模型的合理性进行探讨。在进行结构方程分析时，需要首先建立相关模型的潜变量与指标的路径关系结构图，总体的初始结构方程模型如图所示。在图初始结构方程模型中包括三种变量，类是不可直接观测的变量，称为潜变量，用椭圆形表示，如系统质量信息质量服务质量社区满意社区参与社区认同品牌认同和购买意愿类是可以通过调查问卷等方式得到，称为可测变量，用长方形表示，如和另类是残差变量，如和。路径图中部分路径被标上数字。意思是这些路径系数设为固定值为。必须要包括这些固定值，它们设置潜在因子和残差的测量尺度。图研究的初始结构方程模型结构方程模型的初步估计与检验本研究使用最。
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虚拟品牌社区消费者购买意愿的影响因素研究