1、进行分析。注意样本的分布宽度正态分布的特征标准差平均数正态分布下界限内外的比例界限界限内的比例界限外的比例年美国休哈特博士建议用作为控制界限来管理过程。常规控制图的构造样本统计数量时间或样本号上控制限下控制限中心线过程均值控制图的判稳准则准则连续个点,界外点数准则连续个点,界外点数准则连续个点,界外点数。当然,即使判定过程稳定,也应对界外点进行分析。判稳准则的分析控制图的判异准则第类判异准则点出界就判异第类判异准则界内点排列不随机就判异。准则点在区之外。准则点在区或其外排成串。即在均值线侧准则点递增或递减。准则点上下交替。准则点中有点在区同侧。准则点中有点在区以外同侧。准则点在区中心线上下。准则点在中心线两侧,但无在区中。区区区区区区过程的种状态统计稳态只有偶然波动而没有异常波动的过程,即过程的均值不变,过程的分布宽度没有变化。运用控制限来判断过程是否处于统计稳态。技术稳态过程满足技术标准技术要求的能力。即过程能力指数满足技术要求。问题气缸缸体在搬运过程中被碰伤而导致的产品报废得不到有效的遏制问题活塞漏气的顾客抱怨屡屡发生问题提高顾客关注的动力性能指标功率扭矩和功率的质量水平尚不稳定问题的性质对顾客影响的严重度特征失效形式与表象数量分布等如何影响质量指标的根本原因何在现行的控制方法是否有效提高质量水平的对策何在解决问题的途径之工具是解决问题的个步骤,它系统性根本性地研究分析和解决不符合问题,并防止其再发生,是种结构化的工作流程。系统性研究与问题所关联的各个分支,解决的是系统偏差的问题是项团队的活动。根本性研究发生问题的根源,不仅要解决问题的表观,更注重分析造成问题的根本原因,从根源上采取措施。研究的对象是已发生的不符合体系产品或过程。结构化提出。

2、量方法有问题或错读测量数据时,也会出现这种形状。数据的平均值位于中间值的左侧或右侧,从左至右或从右至左,数据分布的频数增加后突然减少,形状不对称。当下限或上限受到公差等因素限制时,由于心理因素,会出现这种形状。平均值远左离或右离直方图的中间值,频数自左至右减少或增加,直方图不对称。当工序能力不足,全数检验时,或过程中存在自动反馈调整时,常会出现这种形状。当几种平均值不同的分布混在起,或过程中种要素缓慢劣化时,常会出现这种形状。靠近直方图中间值的频数较少,两侧各有个峰。当亮种不同的平均值相差大的分布混合在起时,常会出现这种形状。直方图常见类型直方图与公差限的比较直方图符合公差要求直方图不符合公差要求频数尺寸组距直方图的作业流程数据个数般为个以上,最少不得少于个数据个数分组数以上若分组过多,每组内数据少,甚至为零,直方图过于分散或呈锯齿状若分组过少,则数据会集中在少数组内,而掩盖时局的差异。组距为避免数据落入组界上,组界值的末位数可取测量值单位的。分组界限应能够把最大值和最小值包括在内。先确定第组,第组界限。由于第组界限向最小值下移了半个组距,所以实际组数比开始选定的组数多组,可防止最大值落到组界之外。第组的上界限值就是第组的下界限值,依此类推可定出各组的组界。组号组界组中心值频数频数分布表散布图将两种非确定关系的变量,成对地标示在直角坐标系中,以便直观地分析它们之间的关系的图表。若这两个变量呈现定的相关性,则可以回归分析法建立变量之间的函数关系,定量地分析它们之间的相关特性。完全线性正相关完全线性负相关不相关复杂相关强正相关强负相关弱正相关弱负相关散布图相关系数研究合金强度与含碳量之间的关系序号。

3、据,查相关系数检验临界值表,在,由于,因此说明两个变量间具有线性相关关系。相关系数检验临界值表控制图将显著性检验的统计原理应用于控制生产过程的种图形方法。是避免或减少浪费和损失的种预防策略。它基于控制限的图形,将制造过程的两个波动分量稳定分量随机波动和间断分量异常波动区分开来,通过查明原因采取措施后剔除异常波动,以保持稳定的生产过程。每件产品的尺寸与别的都不同但它们形成个模型,若稳定,可以描述为个分布分布可以通过以下因素来加以区分位置分布宽度形状分布可以是这些因素的组合产品质量的统计规律如果仅存在变差的普通原因,目标值线随着时间的推移,过程的输出形成个稳定的分布并可预测。预测时间范围目标值线如果存在变差的特殊原因,随着时间的推预测移,过程的输出不稳定。时间范围变差普通及特殊原因过程的变异性决定了产品质量具有变异性稳定过程的变异偶然因素普通原因引起的随机变异称为偶然波动简称偶波。非稳定过程的变异异常因素特殊原因引起的间隙变异称为异常波动简称异波。偶因为过程所固有,难以除去,要减小偶然波动需对系统采取措施。通过对过程要素的再分析,寻求优化过程要素的方案,实施过程的改进异因非过程所固有,不难除去,要消除异常波动应对局部采取措施。通过现场管理,对过程的要素实施纠正措施中心极限定理设为从总体抽取的样本,其总体分布未知,但其均值和方差都存在则有如下结论当总体为正态分布时,样本精确服从正态分布,当总体为非正态分布时,样本近似服从正态分布,且样本量越大,近似程度愈好。计数型控制图代号控制图名称控制图界限备注不合格品率控制图子组容量应确保每组有几个不合格品。不合格品数控制图受检验样本容量必须相等。单位不合格数控制图各子组容量不必相等,不等时控制线呈凹凸状。不合格数控制图受检验样。

4、其中根据,查相关系数检验临界值表,在,由于,因此说明两个变量间具有线性相关关系。相关系数检验临界值表控制图将显著性检验的统计原理应用于控制生产过程的种图形方法。是避免或减少浪费和损失的种预防策略。它基于控制限的图形,将制造过程的两个波动分量稳定分量随机波动和间断分量异常波动区分开来,通过查明原因采取措施后剔除异常波动,以保持稳定的生产过程。每件产品的尺寸与别的都不同但它们形成个模型,若稳定,可以描述为个分布分布可以通过以下因素来加以区分位置分布宽度形状分布可以是这些因素的组合产品质量的统计规律如果仅存在变差的普通原因,目标值线随着时间的推移,过程的输出形成个稳定的分布并可预测。预测时间范围目标值线如果存在变差的特殊原因,随着时间的推预测移,过程的输出不稳定。时间范围变差普通及特殊原因过程的变异性决定了产品质量具有变异性稳定过程的变异偶然因素普通原因引起的随机变异称为偶然波动简称偶波。非稳定过程的变异异常因素特殊原因引起的间隙变异称为异常波动简称异波。偶因为过程所固有,难以除去,要减小偶然波动需对系统采取措施。通过对过程要素的再分析,寻求优化过程要素的方案,实施过程的改进异因非过程所固有,不难除去,要消除异常波动应对局部采取措施。通过现场管理,对过程的要素实施纠正措施中心极限定理设为从总体抽取的样本,其总体分布未知,但其均值和方差都存在则有如下结论当总体为正态分布时,样本精确服从正态分布,当总体为非正态分布时,样本近似服从正态分布,且样本量越大,近似程度愈好。,,定理表明无论总体是什么分布,总是呈正态分布或近似呈正态分布,平均值运算可从非正态分布获得正态分布,从而运用控制图技术对质量特性。

5、握现状查明问题的根本原因控制图会显示何时开始过程失控,或过程能力不足,应将问题锁定在失控点的提前个时段决策并实施遏制行动要求记录相关的事件,若记录显示过程要素已偏离规范要求,可直接对过程实施遏制行动按过程计划实施过程运作实施并验证纠正措施运用控制图分析改进后的过程,过程稳定后进行过程能力分析,确认过程是否可接受确定并实施预防措施运用可接受的过程控制限控制而后的过程。头脑风暴法采用会议方式,引导参与人员围绕个中心议题。广开言路激发灵感,在自己的头脑中掀起风暴,毫无顾忌畅所欲言地发表独立见解的种创造性思维的方法。头脑风暴法的个阶段准备阶段,确定会议组织者,明确阐述会议的主题,营造激发思想火花的氛围引发和产生创造思维的阶段,畅所欲言互补观点切忌批驳毫无遗漏地记录持续到无人发表意见为止整理阶段,确保不遗漏去处重复及无关的观点运用发归纳总结。法亲和图针对复杂而无头绪的问题,充分收集各种经验想法和意见等语言文字资料,依其相互间的亲和性归纳整理这些资料,使与问题相关的观念或事实之间的关系明朗化,求得统认识,以利于问题的解决。法适合解决那些需要时间慢慢解决不容易解决而非解决不可的问题。不适合用于简单的需要迅速解决的问题。法可使工作团队对事物从杂乱无章的资料中达成共识,打破现状,提出新的方针。能可靠地点火任何地方都能点着点火简单在风中也能点着寒冷之中也能点着在强风中也能点着单手就可点着次点着轻轻接触即点着质量要素展开需求质量展开次次次能可靠地点火点火简单单手就可点着次点着轻轻接触即点着任何地方都能点着在风中也能点着寒冷之中也能点着在强风中也能点着系统图树型图或树图把要实现的目的与需要采取的措施和手段,按照其进行的层次,系统逐层地展开,绘制成图。与质量工具模版培训教材。此外,当测。

6、内,而掩盖时局的差异。组距为避免数据落入组界上,组界值的末位数可取测量值单位的。分组界限应能够把最大值和最小值包括在内。先确定第组,第组界限。由于第组界限向最小值下移了半个组距,所以实际组数比开始选定的组数多组,可防止最大值落到组界之外。第组的上界限值就是第组的下界限值,依此类推可定出各组的组界。组号组界组中心值频数频数分布表散布图将两种非确定关系的变量,成对地标示在直角坐标系中,以便直观地分析它们之间的关系的图表。若这两个变量呈现定的相关性,则可以回归分析法建立变量之间的函数关系,定量地分析它们之间的相关特性。完全线性正相关完全线性负相关不相关复杂相关强正相关强负相关弱正相关弱负相关散布图相关系数研究合金强度与含碳量之间的关系序号其中根据,查相关系数检验临界值表,在,由于,因此说明两个变量间具有线性相关关系。相关系数检验临界值表控制图将显著性检验的统计原理应用于控制生产过程的种图形方法。是避免或减少浪费和损失的种预防策略。它基于控制限的图形,将制造过程的两个波动分量稳定分量随机波动和间断分量异常波动区分开来,通过查明原因采取措施后剔除异常波动,以保持稳定的生产过程。每件产品的尺寸与别的都不同但它们形成个模型,若稳定,可以描述为个分布分布可以通过以下因素来加以区分位置分布宽度形状分布可以是这些因素的组合产品质量的统计规律如果仅存在变差的普通原因,目标值线随着时间的推移,过程的输出形成个稳定的分布并可预测。预测时间范围目标值线如果存在变差的特殊原因,随着时间的推预测移,过程的输出不稳定。时间范围变差普通及特殊原因过程的变异性决定了产品质量具有变异性稳定过程的变异偶。

参考资料：

[1]辛亥革命纪念日优品PPT课件（含内容版）（第21页，发表于2022-06-26 16:12）

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[4]两弹一星精神学习弘扬PPT含内容（第20页，发表于2022-06-26 16:12）

[5]继承革命精神读红色家书有感PPT课件（含内容版）（第16页，发表于2022-06-26 16:12）

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[8]公共卫生服务的重要性PPT课件PPT含内容版（第26页，发表于2022-06-26 16:12）

[9]反洗钱知识培训PPT课件优品版（第28页，发表于2022-06-26 16:12）

[10]儿童安全教育课件（优质版PPT）（第26页，发表于2022-06-26 16:12）

[11]119安全消防宣传日PPT课件（优质版）（第32页，发表于2022-06-26 16:12）

[12]公司企业培训：绩效管理与考核课件演示PPT（优）（第29页，发表于2022-06-26 16:12）

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