1、以下这些语句存在若干问题，包括语法错误、标点使用不当、语句不通畅及信息不完整——“.....数据挖掘的最终目的是辅助决策。决策者可以根据数据挖掘的结果,结合实际情况,将分析所得到的知识集成到财务分析系统中。数据挖掘基本原理介绍数据挖掘是指从大量的不完全的有噪声的模糊的随机的数据中,提取隐含在其中人们事先不知道的但又是潜在有用的信息和中应用的理性思考商场现代化,李静,万继峰浅议数据挖掘技术在企业财务报表分析中的应用中国管理信息化,曹明,闪清,梁海燕基于数据挖掘的财务预警模型设计与实现计算机应用,曹中论数据挖掘和企业财务分析上海会计,郑楼英数据挖掘技术在会计信息系统中的应用初探财会研究,作者单位天津财关的数据库。通过创建个或多个数据表进行抽样。所抽取的样本数据量既要大到足以包含有实际意义的信息,同时又不至于大到无法处理。数据探索。数据探索就是对数据进行深入调查的过程......”。

2、以下这些语句存在多处问题，具体涉及到语法误用、标点符号运用不当、句子表达不流畅以及信息表述不全面——“.....不仅包含财务报表中的数据,而且可以包括会计业务基础数据非财务数据以及其他相关业务数据,如企业背景资料人力资源信息等其次,财务分析可以提供更有价值的信息,不仅可以利用钻取切片漂移中应用的理性思考商场现代化,李静,万继峰浅议数据挖掘技术在企业财务报表分析中的应用中国管理信息化,曹明,闪清,梁海燕基于数据挖掘的财务预警模型设计与实现计算机应用,曹中论数据挖掘和企业财务分析上海会计,郑楼英数据挖掘技术在会计信息系统中的应用初探财会研究,作者单位天津财发展变化。传统财务分析信息般实时反映。在网络经济时代,要求企业成为个信息系统,利用网络随时向外提供信息,以满足投资者等利害关系人进入企业网页或有关搜索引擎上搜索当日当时企业情况的需要。财务分析对象范围发生变化。传统财务分析的对象主要是有形资产。在网络经济时代......”。

3、以下这些语句在语言表达上出现了多方面的问题，包括语法错误、标点符号使用不规范、句子结构不够流畅，以及内容阐述不够详尽和全面——“.....就需要进行评估。评估可以根据用户多年的经验,也可以直接用实际数据来验证模型的正确性,进而调整挖掘模型,再次进行挖掘。知识的同化。数据挖掘的最终目的是辅助决策。决策者可以根据数据挖掘的结果,结合实际情况知识的过程。数据挖掘将人们对数据的应用,从低层次的简单查询,提升到从数据中挖掘有用的信息和知识,提高决策能力的水平。数据挖掘的主要功能数据挖掘的目标是从数据库中发现隐含的有意义的信息,主要有以下功能估计与预测。估计是根据已有积累的资料来推测属性未知的值,预测是根据对象属性的过去浅议数据挖掘技术与财务分析整理版关的数据库。通过创建个或多个数据表进行抽样。所抽取的样本数据量既要大到足以包含有实际意义的信息,同时又不至于大到无法处理。数据探索。数据探索就是对数据进行深入调查的过程......”。

4、以下这些语句该文档存在较明显的语言表达瑕疵，包括语法错误、标点符号使用不规范，句子结构不够顺畅，以及信息传达不充分，需要综合性的修订与完善——“.....从数据中发现那些能够对预测结果进行可靠预测的模型。评价。就是对从数据挖掘过程中发现的信息的实用性和可靠性进行评估。数据挖掘技术在企业财务分析根据财务分析的目的选择合适的分析模型,采用相应的数据挖掘方法。浅议数据挖掘技术与财务分析整理版。数据挖掘的基本步骤研究所提出的方法是目前最受欢迎的种数据挖掘方法,其描述的数据挖掘的大致过程包括取样探索修改模型和评价。数据取样。在进行数据挖掘之前,首先要根据数据文化资源和顾客市场资源等已成为公司最重要的资源,企业的无形资产在整个资产总额中的份额将大大超过有形资产。将知识资源人力资源企业文化资源和顾客市场资源等无形资产纳人资产要素范畴势在必行。数据挖掘在财务分析中的应用由于以上变化,使得对财务分析的方法有了更高的要求。财务数据挖掘其实是类整挖掘模型,再次进行挖掘......”。

5、以下这些语句存在多种问题，包括语法错误、不规范的标点符号使用、句子结构不够清晰流畅，以及信息传达不够完整详尽——“.....数据探索就是对数据进行深入调查的过程,通过对数据进行深入探察以发现隐藏在数据中预期的或未被预期的关系和异常,从而获取对事物的理解和概念。财务分析时效转等功能简单而直观地引导用户从多角度多侧面观察数据,而且可以将分析数据统管理起来,使用户在同界面下选择分析的重点,获取所有分析数据再次,财务分析的时效性更强,影响的范围更大,有助于吸引潜在的投资者。利用数据挖掘技术进行财务分析的基本过程如下确定财务分析对象。定义财务分析的对象,机工程与应用,林伟林,林有数据挖掘在上市公司财务状况分析中的应用市场周刊,李爱玲,沈宪章,李豫州数据挖掘在财务预测中的应用安阳师范学院学报,刘胜平,张启銮基于数据挖掘技术的财务实时控制系统研究财会月刊,杨春华数据挖掘在财务决策中的应用财会通讯,郭素蓉浅谈数据挖掘在深层次的财务数据分析方法,同传统的财务分析相比......”。

6、以下这些语句存在多方面的问题亟需改进，具体而言：标点符号运用不当，句子结构条理性不足导致流畅度欠佳，存在语法误用情况，且在内容表述上缺乏完整性。——“.....从而获取对事物的理解和概念。财务分析时效数据挖掘技术在会计信息系统中的应用初探财会研究,作者单位天津财经大学。浅议数据挖掘技术与财务分析整理版。数据调整。在上述两个步骤的基础上对数据进行增删修改,使之更明确更有效。建模。使用人工神经网络回归分析决策树时间序列分析等分析工具来建立模型,从数据中发现那些能够对预测结果浅议数据挖掘技术与财务分析整理版挖掘的目标选定相关的数据库。通过创建个或多个数据表进行抽样。所抽取的样本数据量既要大到足以包含有实际意义的信息,同时又不至于大到无法处理。数据探索。数据探索就是对数据进行深入调查的过程,通过对数据进行深入探察以发现隐藏在数据中预期的或未被预期的关系和异常,从而获取对事物的理解和概关的数据库。通过创建个或多个数据表进行抽样。所抽取的样本数据量既要大到足以包含有实际意义的信息,同时又不至于大到无法处理......”。

7、以下这些语句存在标点错误、句法不清、语法失误和内容缺失等问题，需改进——“.....郭素蓉浅谈数据挖掘在财务风险分析中的应用现代企业教育,吕橙,易艳红数据挖掘在财务分析合运用以达到事半功倍的效果。但是企业财务报表所提供的数据本身都可能存在水分,因此需要报表使用者在经过会计信息质量分析等前提下调整或重新计算企业财务报表中的数据,然后再利用数据挖掘等技术进行财务报表分析。数据挖掘仅仅依靠电子计算机或者软件是无法完成这项任务的,更多的是需要依靠职业人中应用的理性思考商场现代化,李静,万继峰浅议数据挖掘技术在企业财务报表分析中的应用中国管理信息化,曹明,闪清,梁海燕基于数据挖掘的财务预警模型设计与实现计算机应用,曹中论数据挖掘和企业财务分析上海会计,郑楼英数据挖掘技术在会计信息系统中的应用初探财会研究,作者单位天津财数据调整。在上述两个步骤的基础上对数据进行增删修改,使之更明确更有效。建模......”。

8、以下文段存在较多缺陷，具体而言：语法误用情况较多，标点符号使用不规范，影响文本断句理解；句子结构与表达缺乏流畅性，阅读体验受影响——“.....从而获取对事物的理解和概念。财务分析时效经大学。浅议数据挖掘技术与财务分析整理版。除了完善选择合适的挖掘算法外,其余切工作都能自动地完成。结果分析。数据挖掘的结果有些是有实际意义的,而有些是没有实际意义的或是与实际情况相违背的,就需要进行评估。评估可以根据用户多年的经验,也可以直接用实际数据来验证模型的正确性,进而进行可靠预测的模型。评价。就是对从数据挖掘过程中发现的信息的实用性和可靠性进行评估。数据挖掘的基本步骤研究所提出的方法是目前最受欢迎的种数据挖掘方法,其描述的数据挖掘的大致过程包括取样探索修改模型和评价。数据取样。在进行数据挖掘之前,首先要根据数据挖掘的目标选定相市场周刊,李爱玲,沈宪章,李豫州数据挖掘在财务预测中的应用安阳师范学院学报,刘胜平,张启銮基于数据挖掘技术的财务实时控制系统研究财会月刊......”。

9、以下这些语句存在多方面瑕疵，具体表现在：语法结构错误频现，标点符号运用失当，句子表达欠流畅，以及信息阐述不够周全，影响了整体的可读性和准确性——“.....评价。就是对从数据挖掘过程中发现的信息的实用性和可靠性进行评估。数据挖掘的基本步骤研究所提出的方法是目前最受欢迎的种数据挖掘方法,其描述的数据挖掘的大致过程包括取样探索修改模型和评价。数据取样。在进行数据挖掘之前,首先要根据数据挖掘的目标选定相析中应用的难点数据挖掘在企业财务报表分析中的应用还是门崭新的技术或者方法,接受数据挖掘的概念容易,但是实际将其落在实处却比较困难。其中最重要的就是成本的负担问题。数据挖掘功能对进行企业财务报表分析来说虽然存在优势,但前提是具备完整正确的数据,即在建立数据仓库系统基础后,与此功能结财务风险分析中的应用现代企业教育,吕橙,易艳红数据挖掘在财务分析中应用的理性思考商场现代化,李静,万继峰浅议数据挖掘技术在企业财务报表分析中的应用中国管理信息化,曹明,闪清......”。