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doc 基于大数据的电力信息技术发展探讨(原稿) ㊣ 精品文档 值得下载

🔯 格式:DOC | ❒ 页数:6 页 | ⭐收藏:0人 | ✔ 可以修改 | @ 版权投诉 | ❤️ 我的浏览 | 上传时间:2022-06-26 21:14

《基于大数据的电力信息技术发展探讨(原稿)》修改意见稿

1、以下这些语句存在若干问题,包括语法错误、标点使用不当、语句不通畅及信息不完整——“.....大数据技术的本质是从关联复杂的数据中挖掘知识,提升数据价值,单业务类型的数据即使体可持续发展的风能太阳能来作为电力的生产,这就使得电力生产的计量和管理变得日趋复杂。其次,电能是不易储存的种能源,又具有危险性,如何更高效的利用电能,是各电力企业面临的问题。做后,由于智能电网的建设快速的发展,在电网状态监测与诊断以及电能的损耗分析等方面,对大数据的需求监测与诊断是不间断的,这样就总是在产生数据,面对这些海量的分布式的异构的状态数据,常规的数据存储与分析方法会遇到极大的困难。而大数据的云计算技术使得解决上述问题成为可能。基于大数据的电力信息技术发展探讨原稿。大数据技术的应用前景大数据技术是我国电网未来发展的重要基户侧短期用电负荷预测电力系统中存在很多具有能量存储特性的负荷,短时间的切断不会对负荷终端使用特性造成很大影响。通过高级计量体系的广泛应用......”

2、以下这些语句存在多处问题,具体涉及到语法误用、标点符号运用不当、句子表达不流畅以及信息表述不全面——“.....对信息安全也提出了更高的要求。行业中企业的安全防护手段和关键防护措施也需要进步加强,从目前的被动防御向多层次主动防御转变。电力数监测与诊断是不间断的,这样就总是在产生数据,面对这些海量的分布式的异构的状态数据,常规的数据存储与分析方法会遇到极大的困难。而大数据的云计算技术使得解决上述问题成为可能。基于大数据的电力信息技术发展探讨原稿。大数据技术的应用前景大数据技术是我国电网未来发展的重要基进行复杂信息计算的系统。大数据技术利用自身计算资源分布广泛的特点,可以实现各大区电网运行数据的完全共享,以支撑全电网体化时域仿真,从而大幅度地提高全电网的稳定性分析水平。电力大数据发展挑战下代智能电力系统将产生大量的数据。但是电力行业在进化的过程中面临的问题并不是简单符号等结构化数据,也包括图像声音等非结构化数据......”

3、以下这些语句在语言表达上出现了多方面的问题,包括语法错误、标点符号使用不规范、句子结构不够流畅,以及内容阐述不够详尽和全面——“.....为电力的未来发展提供更好的方向。做后,由于智能电网的建设快速控能力是电力大数据发展的首要挑战。大数据技术的本质是从关联复杂的数据中挖掘知识,提升数据价值,单业务类型的数据即使体量再大,缺乏共享集成,其价值就会大打折扣。提升数据的共享流畅度和数据集成程度是电力大数据发展必要条件。力大数据由于涉及到众多电力用户的隐私,对信息安全也储用户实时用电信息,进而实现有效的用户需求侧管理。在线安全稳定分析及智能预警现代电力系统正逐渐演变为汇集着大量数据和进行复杂信息计算的系统。大数据技术利用自身计算资源分布广泛的特点,可以实现各大区电网运行数据的完全共享,以支撑全电网体化时域仿真,从而大幅度地提高全电网越来越多,怎样从这些庞大复杂的数据中快速准确安全的提取有用的信息,正在变得越来越重要。摘要随着电力工业与信息化的融合发展,智能电网的应用也越来越广泛,与大数据的应用也越来越密切。现在......”

4、以下这些语句该文档存在较明显的语言表达瑕疵,包括语法错误、标点符号使用不规范,句子结构不够顺畅,以及信息传达不充分,需要综合性的修订与完善——“.....基于大数据的电力信息技术发展探讨原稿。大数据技术的应用前景大数据技术是我国电网未来发展的重要基摘要随着电力工业与信息化的融合发展,智能电网的应用也越来越广泛,与大数据的应用也越来越密切。现在,智能电网是大数据重要的应用领域之,通过了解大数据的概念与技术体系,分析探讨大数据对电力信息技术发展的重要作用,为电力的未来发展提供更好的方向。做后,由于智能电网的建设快速加强。大数据是个崭新的事业,电力大数据的发展需要新型的专业技术人员,而当前行业内外此类技术人员的缺乏将会成为影响电力大数据发展的个重要因素。结束语大数据技术的不断发展将对我国电力产业未来发展,特别是智能电网的建设与发展产生极其重大而深远的影响。大数据不是洪水猛兽,而是数据量的问题,它是整个行业面临重塑的机遇和挑战大数据时代中,数据质量的高低数据管控能力的强弱直接影响了数据分析的准确性和实时性。提高数据质量......”

5、以下这些语句存在多种问题,包括语法错误、不规范的标点符号使用、句子结构不够清晰流畅,以及信息传达不够完整详尽——“.....可以准确获取并存储用户实时用电信息,进而实现有效的用户需求侧管理。在线安全稳定分析及智能预警现代电力系统正逐渐演变为汇集着大量数据储存时间要求以及海量电力数据的爆发式增长对基础设施提出了更高的要求。目前电力企业虽大多已建成体化企业级信息集成平台,能够满足日常业务的处理要求,但其信息网络传输能力数据存储能力数据处理能力数据交换能力数据展现能力以及数据互动能力都无法满足电力大数据的要求,尚需进步信息网络传输能力数据存储能力数据处理能力数据交换能力数据展现能力以及数据互动能力都无法满足电力大数据的要求,尚需进步加强。大数据是个崭新的事业,电力大数据的发展需要新型的专业技术人员,而当前行业内外此类技术人员的缺乏将会成为影响电力大数据发展的个重要因素。结束语大数据量再大,缺乏共享集成,其价值就会大打折扣。提升数据的共享流畅度和数据集成程度是电力大数据发展必要条件......”

6、以下这些语句存在多方面的问题亟需改进,具体而言:标点符号运用不当,句子结构条理性不足导致流畅度欠佳,存在语法误用情况,且在内容表述上缺乏完整性。——“.....进而实现有效的用户需求侧管理。在线安全稳定分析及智能预警现代电力系统正逐渐演变为汇集着大量数据代到来对电力行业发展提出新要求华北电力,中国电机工程学会信息化专业委员会中国电力大数据发展白皮书北京中国电力出版社,。大数据的概念大数据被定义为以新数据处理技术为手段,在海量结构复杂内容多样的数据集中,以较快速度解析出规律性或根本性的判断趋势或预见。大数据不仅包括数基于大数据的电力信息技术发展探讨原稿供利用的信息资产。如何使用好大数据,充分活化企业数据资产,更好地服务电力事业发展和广大电力客户将成为摆在电力企业面前值得思考的课题。参考文献李皎大数据时代到来对电力行业发展提出新要求华北电力,中国电机工程学会信息化专业委员会中国电力大数据发展白皮书北京中国电力出版社户侧短期用电负荷预测电力系统中存在很多具有能量存储特性的负荷,短时间的切断不会对负荷终端使用特性造成很大影响......”

7、以下这些语句存在标点错误、句法不清、语法失误和内容缺失等问题,需改进——“.....也都与大数据密切相关。基于大数据的电力信息技术发展探讨原稿。负荷分布式控制和用力生产供需管理变得更为有效。电力的经营管理者可以通过数据挖掘得出的结论,完成高度精确的预测需求。电力的消费者可以通过对功耗的实时了解,有意识地调整自己的用电方式,从而能够带来显著的能源节约。大数据对智能的的主要作用有以下几个方面是电网运行状态的监测与诊断对电网运行状态电力系统过程中应对能源变革环保压力等问题,实现可持续性发展的关键。电力行业对大数据的需求,其迫切性将大大超越其它基础能源行业。首先,在电力的产生中,各种新型能源逐渐取代了传统电力生产的方式,逐渐使用环保且可再生的可持续发展的风能太阳能来作为电力的生产,这就使得电力生产监测与诊断是不间断的,这样就总是在产生数据,面对这些海量的分布式的异构的状态数据,常规的数据存储与分析方法会遇到极大的困难......”

8、以下文段存在较多缺陷,具体而言:语法误用情况较多,标点符号使用不规范,影响文本断句理解;句子结构与表达缺乏流畅性,阅读体验受影响——“.....通过了解大数据的概念与技术体系,分析探讨大数据对电基于大数据的电力信息技术发展探讨原稿户侧短期用电负荷预测电力系统中存在很多具有能量存储特性的负荷,短时间的切断不会对负荷终端使用特性造成很大影响。通过高级计量体系的广泛应用,可以准确获取并存储用户实时用电信息,进而实现有效的用户需求侧管理。在线安全稳定分析及智能预警现代电力系统正逐渐演变为汇集着大量数据础,未来大数据技术将贯穿电力产业的各个环节,是打造新代智能电力系统过程中应对能源变革环保压力等问题,实现可持续性发展的关键。电力行业对大数据的需求,其迫切性将大大超越其它基础能源行业。首先,在电力的产生中,各种新型能源逐渐取代了传统电力生产的方式,逐渐使用环保且可再生符号等结构化数据,也包括图像声音等非结构化数据。大数据具有数据体量巨大数据类型多样化价值密度低分析处理速度快等个特点,而另外项关键技术创新工程......”

9、以下这些语句存在多方面瑕疵,具体表现在:语法结构错误频现,标点符号运用失当,句子表达欠流畅,以及信息阐述不够周全,影响了整体的可读性和准确性——“.....而另外项关键技术创新工程,包括信息感知技术信息传输技术信息安全技术,也都与大数据密切相关。基于大数据的电力信息技术发展探讨原稿。负荷分布式控制和用速的发展,在电网状态监测与诊断以及电能的损耗分析等方面,对大数据的需求越来越多,怎样从这些庞大复杂的数据中快速准确安全的提取有用的信息,正在变得越来越重要。大数据技术的应用前景大数据技术是我国电网未来发展的重要基础,未来大数据技术将贯穿电力产业的各个环节,是打造新代智术的不断发展将对我国电力产业未来发展,特别是智能电网的建设与发展产生极其重大而深远的影响。大数据不是洪水猛兽,而是可供利用的信息资产。如何使用好大数据,充分活化企业数据资产,更好地服务电力事业发展和广大电力客户将成为摆在电力企业面前值得思考的课题。参考文献李皎大数据时基于大数据的电力信息技术发展探讨原稿户侧短期用电负荷预测电力系统中存在很多具有能量存储特性的负荷......”

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