1、以下这些语句存在若干问题，包括语法错误、标点使用不当、语句不通畅及信息不完整——“.....来实现研究区水土别在空间维和光谱维的相关特征，首先在光谱维进行目标特征谱段选择，然后在空间维采样进行背景协方差矩阵估计，构建基于空间光谱维信息提取策略的优化算法，核心思想是利用数据在光谱和空间的相关性进行样本协方差矩阵估计，并基于架构形成目标探测硬件板卡，结果表明不但在目标探测率的软硬件优化设计，经选取的大量目标探测算法得以严格满足在轨高光谱图像实时处理要求，实现目标匹配探测和异常探测的双模式处理。基于的处理方法是种为实现各种数字信号处理算法而专门开发的专用处理器。等人基于高并行低存储，单指令多数据处理器阵列，利用多片数字信号处理基于多源高光谱遥感影像的水土流失监测方法原稿.估计，构建基于空间光谱维信息提取策略的优化算法，核心思想是利用数据在光谱和空间的相关性进行样本协方差矩阵估计，并基于架构形成目标探测硬件板卡，结果表明不但在目标探测率上比表现出色，还提高算法的计算效率......”。

2、以下这些语句存在多处问题，具体涉及到语法误用、标点符号运用不当、句子表达不流畅以及信息表述不全面——“.....同时实现空间重建算法获取丰度信息，通过对比试验认为多核在编程难度处理能力以及能量消耗等多条件约束下表现出色。等人针对高光谱图像出了以流水式局部背景统计方法实现对目标探测算法的改进，在保证各算法探测效果的同时极大地降低计算难度，提高算法运行效率。而且，以高性能器件实现对算法的硬件加速，对于算法中共用的存储与计算单元，采用模块化设计的方式使其可以被系统反复调用，在保证系统实时性能的同时节省，在保证系统实时性能的同时节省大量硬件资源。以单片实现多种探测模式下的集成应用，在同片上集成了和算法，分别用于目标探测和异常探测，通过控制中心发送的指令，可以在轨更换工作模式，灵活的在两种不同的工作模式之间进行选择。实验结果表明，结合基于多源高光谱遥感影像的水土流失监测方法原稿.别在空间维和光谱维的相关特征，首先在光谱维进行目标特征谱段选择，然后在空间维采样进行背景协方差矩阵估计......”。

3、以下这些语句在语言表达上出现了多方面的问题，包括语法错误、标点符号使用不规范、句子结构不够流畅，以及内容阐述不够详尽和全面——“.....基于现场可编程门阵列，等人提出射地球球面曲率地形起伏地球旋转飞行器姿态等引起的误差，并增强图像的反差增加图像的层次，提高图像的判读效果，在此基础上通过在影像中提取植被覆盖和土地利用类型等因子信息，最后在软件的支持下将各因子信息叠加，用于建立好的水土流失预测模型计算出区域水土流失量，来实现研究区。关键词星载高光谱遥感，机载高光谱遥感，水土流失监测传统遥感在水土流失监测中的应用利用与快速监测水土流失，其研究思路就是利用证成果质量，提高其科学性准确性和时效性，必须开展监测与评价方法研究，秉着基于现状着眼未来的原则，构建科学快捷的动态监测评价体系基于多源高光谱遥感影像的水土流失监测方法原稿。参考文献赵辉，黎家作，李晶晶，中国水土流失动态监测与评价的现状与对策水利部水土保持监测中心，水利部基于多源高光谱遥感影像的水土流失监测方法原稿.别在空间维和光谱维的相关特征......”。

4、以下这些语句该文档存在较明显的语言表达瑕疵，包括语法错误、标点符号使用不规范，句子结构不够顺畅，以及信息传达不充分，需要综合性的修订与完善——“.....基于现场可编程门阵列，等人提出正交子空间投影算法，同时实现空间重建算法获取丰度信息，通过对比试验认为多核在编程难度处理能力以及能量消耗等多条件约束下表现出色。等人针对高光谱图像分别在空间维和光谱维的相关特征，首先在光谱维进行目标特征谱段选择，然后在空间维采样进行背景协方差矩的高光谱图像数据级并行计算全链路方法。算法步骤中的矩阵乘法矩阵求逆矩阵特征值计算采用库函数并行实现。编程模型主要支持两个数学库函数，个是库函数，包括矢量矢量，矩阵矢量，矩阵矩阵这个基本线性运算另个是的库抽样调查方法中国水土保持科学。为球球面曲率地形起伏地球旋转飞行器姿态等引起的误差，并增强图像的反差增加图像的层次，提高图像的判读效果，在此基础上通过在影像中提取植被覆盖和土地利用类型等因子信息，最后在软件的支持下将各因子信息叠加......”。

5、以下这些语句存在多种问题，包括语法错误、不规范的标点符号使用、句子结构不够清晰流畅，以及信息传达不够完整详尽——“.....除包含库中的函数外，还包含最小乘解算器约束和无约束特征值特征向量求解器般对称奇异值分解以及矩阵求逆等复杂线性运算。库是在混合环境中执行加速的线性代数库函数，通过能够提高复杂计算的速度基于多源高光谱遥感影像的球球面曲率地形起伏地球旋转飞行器姿态等引起的误差，并增强图像的反差增加图像的层次，提高图像的判读效果，在此基础上通过在影像中提取植被覆盖和土地利用类型等因子信息，最后在软件的支持下将各因子信息叠加，用于建立好的水土流失预测模型计算出区域水土流失量，来实现研究区水土上比表现出色，还提高算法的计算效率，达到实时目标探测。基于和计算架构，等人，将高光谱图像预处理的辐射校正数据降维的最大噪声分数变换图像分类的空间光谱维马尔可夫置信传播算法目标异常探测算法等复杂的数据处理和信息提取算法进行并行实现，形成基于器解决高光谱数据在轨实时处理，满足实时处理和存储要求......”。

6、以下这些语句存在多方面的问题亟需改进，具体而言：标点符号运用不当，句子结构条理性不足导致流畅度欠佳，存在语法误用情况，且在内容表述上缺乏完整性。——“.....首先在光谱维进行目标特征谱段选择，然后在空间维采样进行背景协方差矩阵估计，构建基于空间光谱维信息提取策略的优化算法，核心思想是利用数据在光谱和空间的相关性进行样本协方差矩阵估计，并基于架构形成目标探测硬件板卡，结果表明不但在目标探测率土流失监测方法原稿。基于的处理方法是种为实现各种数字信号处理算法而专门开发的专用处理器。等人基于高并行低存储，单指令多数据处理器阵列，利用多片数字信号处理器解决高光谱数据在轨实时处理，满足实时处理和存储要求。等人利用多核实现门阵列，等人提出了以流水式局部背景统计方法实现对目标探测算法的改进，在保证各算法探测效果的同时极大地降低计算难度，提高算法运行效率。而且，以高性能器件实现对算法的硬件加速，对于算法中共用的存储与计算单元，采用模块化设计的方式使其可以被系统反复调用函数......”。

7、以下这些语句存在标点错误、句法不清、语法失误和内容缺失等问题，需改进——“.....经过系列的计算机处理技术，包括几何精校正正射纠正图像增强彩色融合镶嵌拼接信息增强坐标转换等，对卫星图像进行加工改造，以纠正由于太阳辐射地量硬件资源。以单片实现多种探测模式下的集成应用，在同片上集成了和算法，分别用于目标探测和异常探测，通过控制中心发送的指令，可以在轨更换工作模式，灵活的在两种不同的工作模式之间进行选择。实验结果表明，结合的软硬件优化设计，经选取的大量球球面曲率地形起伏地球旋转飞行器姿态等引起的误差，并增强图像的反差增加图像的层次，提高图像的判读效果，在此基础上通过在影像中提取植被覆盖和土地利用类型等因子信息，最后在软件的支持下将各因子信息叠加，用于建立好的水土流失预测模型计算出区域水土流失量，来实现研究区水土基于的处理方法作为专用集成电路领域中的种半定制电路而出现，既解决了专用定制电路的不足，又克服了原有可编程器件门电路有限的缺点......”。

8、以下文段存在较多缺陷，具体而言：语法误用情况较多，标点符号使用不规范，影响文本断句理解；句子结构与表达缺乏流畅性，阅读体验受影响——“.....然后在空间维采样进行背景协方差矩阵估计，构建基于空间光谱维信息提取策略的优化算法，核心思想是利用数据在光谱和空间的相关性进行样本协方差矩阵估计，并基于架构形成目标探测硬件板卡，结果表明不但在目标探测率失快速调查与动态监测的目的。参考文献赵辉，黎家作，李晶晶，中国水土流失动态监测与评价的现状与对策水利部水土保持监测中心，水利部淮河水利委员会，黄河水利委员会黄河上中游管理局，郭索彦，李智广我国水土保持监测的发展历程与成就中国水土保持科学，李智广，符素华，刘宝元我国水力侵蚀器解决高光谱数据在轨实时处理，满足实时处理和存储要求。等人利用多核实现正交子空间投影算法，同时实现空间重建算法获取丰度信息，通过对比试验认为多核在编程难度处理能力以及能量消耗等多条件约束下表现出色。等人针对高光谱图像程模型数据获取坡度信息，并将其转化为矢量......”。

9、以下这些语句存在多方面瑕疵，具体表现在：语法结构错误频现，标点符号运用失当，句子表达欠流畅，以及信息阐述不够周全，影响了整体的可读性和准确性——“.....核心思想是利用数据在光谱和空间的相关性进行样本协方差矩阵估计，并基于架构形成目标探测硬件板卡，结果表明不但在目标探测率水土流失快速调查与动态监测的目的。基于的处理方法作为专用集成电路领域中的种半定制电路而出现，既解决了专用定制电路的不足，又克服了原有可编程器件门电路有限的缺点。能够应用于高光谱遥感图像的实时处理源于它灵活的设计方式和强大的面积速度互换原则。基于现场可编器解决高光谱数据在轨实时处理，满足实时处理和存储要求。等人利用多核实现正交子空间投影算法，同时实现空间重建算法获取丰度信息，通过对比试验认为多核在编程难度处理能力以及能量消耗等多条件约束下表现出色。等人针对高光谱图像数字高程模型数据获取坡度信息，并将其转化为矢量，然后对高分辨率的福卫号卫星影像原始数据和全色黑白分辨率多光谱彩色分辨率卫片进行处理，经过系列的计算机处理技术......”。