1、，他们对我有着不少的点拨，没有他们的帮忙，这篇论文不会完成得这么快。在次也同样对他们表示感谢。最后要感谢的是各位专家和评委能够耐心地审阅这篇论文。参考文献参考文献李庆华王多强陈志勇图像的矢量化方法与算法研究年章毓晋图像处理年张鹏远董海，周文灵计算机图象处理技术基础年李在铭数字图像处理压缩与识别技术年谢凤英赵丹培数字图像处理年赵景秀赵昭王菁基于颜色三角形的彩色图像边缘检测光电子技术第卷第期年月柳稼航杨建峰单新尹京苑种基于优先搜索方向的边界跟踪算法第卷第期年月张旗卢朝阳图形矢量化中直线拟合与合并算法现代电子技术年第期总第期田玉敏刘国景光栅图形矢量化方法分析与评价计算机应用研究年,,,这里我们要用到基于优先搜索方向的算法，它的具体步骤如下首先从图像首行开始向下逐行逐列扫描，以起点开始，在其邻域或者邻域寻找非零点。因为总体扫描方向是从上到下，所以首先遇到的是外轮廓最左上角的点。若是在邻域里寻找边界点，那么第二个边界点的候选点就只可能在彩色图像轮廓提取及其矢量化第个边。
2、轮廓进行矢量化，所以必须在轮廓的基础上进行外轮廓的提取,首先第步要进行起始点的选取，即对图像第步提取出来的轮廓进行从左至右，从上至下的扫描，遇到的第个轮廓点呢则是我们需要的起始点，然后就可以开始对外轮廓进行跟踪了，增加定的值。其中时，结果保存的线段的终点如图,起点坐标,终点坐标,彩色图像轮廓提取及其矢量化图矢量经过的坐标点下图为上边线段的颜色属值图矢量化线段的颜色属性本章总结在本文中我们利用系数的值建立新的三角形定义空间点的彩色信息量。其中为该点在空间中的坐标。而判断像素点是否边缘点可根据图像中该像素的彩色信息量的度量体来进行，这样就将原来点的彩色信息由向量度量转化成了标量度量。然后又基于动态分割拟合算法将点阵图矢量化，确定颜色属性以及它的存储。第五章结论第五章结论本毕业设计针对位真彩图图像，完成了图像边缘提取，外轮廓跟踪和外轮廓的矢量化，作者用比较新的三角形算法实现了将三维通道的向量转换到标量的梯度计算。并且用到了方向优先和双阈值算法对外轮廓进行提取和改进。
3、，因此存在相当部分三角形其周长相差不大但对应角度相差较大如下图彩色图像轮廓提取及其矢量化图等边颜色三角形图直角颜色三角形图为等边三角形，周长州，其填充色即为的颜色。图为直角三角形，周长，其填充色即为的颜色,由上述两图可以看出，虽然两个三角形周长相等，但是由于对应边长之间的差别较大，导致三角形的形状以及颜色都有很大差别，而这种差别可以通过对应边的夹角反应出来。第三类，周长和对应角度差在阈值范围内，我们可认为相邻像素属于同区域。其中在第类三角形中，我们需要的只是各像素对应三角形的周长，并不需要构成真正意义上的三角形，因此部分不满足三角形条件的像素仍可使用该方法进行检测。由此，可以通过上述方法判断两个像素之间颜色的差异，进而得到图像的边缘。利用算子定义三角形周长和角度的梯度是种阶微分边缘检测算子，利用像素上下左右临域点的灰度差，在边缘处达到极值，去掉伪边缘，对噪声具有平滑作用。是利用两个方向模板与临域进行卷积完成边缘检测的，这两个方向模板个检测水平方向，个检测垂直。
4、所开发的简易图像处理工具具有使用价值，可有效地对图像进行外轮廓提取和矢量化。但尚存在问题暂时未能解决背景和主题差别模糊不清或者不是封闭的图形可能效果不是很好由于在矢量化出针对直线进行拟合，没考虑到二次拟合，结果不是十分理想，所以矢量化的工作还有待改进。致谢致谢经过近个月时间，这篇论文终于完成了。在制作作品并撰写论文期间，我在专业技术方面学到了很多新的知识，对未来的学习和工作也有了更多的激情。在这里，我要对那些在这期间给予我帮助的人表示衷心的感谢。首先要感谢的是我的指导教师田玉敏教授，她常常在百忙之中抽空关心我的毕设进展情况，在我写论文时对我提出了很多有用的建议，当我遇到的问题时对我有着耐心的指导和讲解，做了大量的工作。周次的见面答疑和进度监督帮助我更快更好地完成了这项工作。田玉敏教授有着丰富的技术经验严谨的治学态度和出众的人格魅力无不使我敬仰，希望以后有机会能继续和她合作。同时要感谢的是我身边的同学们，在这期间他们给了我很大的帮助，对于些类如语言使用上的问题。
5、大小。图原图图图像素的邻接和连通的概念像素的邻接对个坐标为，的像素，它可以有四个水平和垂直的邻近像素。它们的坐标分别为,。这些像素用表示组成的邻域，记为,如图。坐标为，的像素与它各个邻域近邻彩色图像轮廓提取及其矢量化像素是个单位距离。像素的个对角近邻像素用表示的坐标是它们记为,这些像素点加上的邻域像素合称为的邻域,如图。邻域邻域像素的连通像素间的连通性是个基本概念。它简化了许多光栅图像概念的定义，如区域和边界。为定义像素间的连通性，定义以下三种邻接情况邻按个像素和在中取值且在中，则它们为邻接。邻接个像素和在中取值且在中，则它们为邻接。邻接混合连接个像素和在中取值且满足下列条件之，则它们为连接。判断两个像素是否相连通，必须确定它们是否满足以上三种邻接情况之及它们的灰度值是否满足特定的相似性准则或者说，它们的灰度值是否相等。例如，在具有的二值图像中，两个像素可能是邻接的，但是，仅仅当它们具有同灰度值时才能说是连通的。基于优先搜索方向的外轮廓跟踪本文最终目的是对外。
6、形状变化的实质是的值在变，它也是颜色变化的根本原因。图颜色三角形和对于由三个系数的值构成的三角形可分为以下三类其周长与临域像素对应的三角形周长比，相差较大周长相差不大对但对应角度差相差较大周长和对应角度差都比较接近下面对以上提到的三类三角形依次进行分析第类，周长相差较大，是由于条边或几条边的边长相差较大所致，其根本原因是对应相差较大所致，反映到颜色空间即为颜色相差较大。而通常颜色相差较大处存在边缘第二类，由于构成三角形的为任意长度，因此存在相当部分三角形其周长相差不大但对应角度相差较大如下图彩色图像轮廓提取及其矢量化图等边颜色三角形图直角颜色三角形图为等边三角形，周长州，其填充色即为的颜色。图为直角三角形，周长，其填充色即为的颜色,由上述两图可以看出，虽然两个三角形周长相等，但是由于对应边长之间的差别较大，导致三角形的形状以及颜色都有很大差别，而这种差别可以通过对应边的夹角反应出来。第三类，周长和对应角度差在阈值范围内，我们可认为相邻像素属于同区域。其中在第。
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彩色图像边缘提取矢量化毕业设计论文
