1、以下这些语句存在若干问题，包括语法错误、标点使用不当、语句不通畅及信息不完整——“.....而且完成孔的质量能被极大的提高。通过增加个弹簧机械要素到，输入动力就能被最小，以便机器的尺寸和能量损耗降低。数字模拟的正确查证和热交换率的方法呈现在这篇文章中。模型的运动学和动力学的运动方程式模型的概要线图在图中被显示。由于机床刀具库的致，轴是沿着工具运动的方向的。模型有部分和部分二个输入指示二个线性电机，和个刀具的输出动作。在模型应用中，定位和钻孔运动分别通过轴动作相对点到点的定位和轴动作相对钻孔表示。刚体和柔性体的模型运动方程式都被发展了。刚体方程式被用于合成输入钻床的动作计划和输入力量还原。柔性体方程式被用来在刀具点到点定位之后的剩余振动控制。刚性连杆的模型的运动方程式机械装置的特点是使用了数字集成,刀具设备含工作台，主轴和刀具部份。它的运动学方程式的发展依下列各项。刀具的变位是且其中是点和点之间的距离,是连杆的长度连杆和的长度是相等的。刀具的速度是其中刀具的加速度是其中模型的动力学方程式的发展如方程所示，使用了拉格朗日的第二个类型的方程式。其中是系统的总动能和是总坐标值和速度值是总力对应到的的值。是坐标系中总的独立数目。在这里和，引出之后......”。

2、以下这些语句存在多处问题，具体涉及到语法误用、标点符号运用不当、句子表达不流畅以及信息表述不全面——“.....每个基向量的长，同时协防差矩阵的特征向量与原人脸图像相致。,为组人脸图像训练集。平均脸定义为每个脸偏离平均脸程度用向量表示，协方差矩阵为协方差矩阵的特征向量被计算出来，同时选择最大特征值对应的特征向量作为有意义的特征向量。从这些特征向量，每幅图像在训练组的分量通过如下计算出来,其中是最大的特征值对应的特征向量，从变化到。分类测试图像通过以下操作如下放入面部空间权重组成个向量这个描述每个输入脸部图像的特征脸的贡献。这个向量可以用来使测试图像与预先确定的其中是移动连极限,那么目的将会在价值中连续减少,但是输入动作的加速度的最大价值将会变成太大。最佳化后的最佳输入动作在图中被显示。对应的刀具尖端的剩余振动在图中被显示。比较图和图，可以看到，在最佳化之后，振幅和刀具尖端的剩余振动被减少到了次。较小的剩余振动将会对增加定位精度非常有用。这里应当注意，只有柔性连杆被包含在上述的计算之中。剩余振动在最佳化后将会仍然非常小，如果柔度是来自其他的来源，如压力和驱动系统，会比在图中显示的结果高的倍......”。

3、以下这些语句在语言表达上出现了多方面的问题，包括语法错误、标点符号使用不规范、句子结构不够流畅，以及内容阐述不够详尽和全面——“.....那么目的将会在价值中连续减少,但是输入动作的加速度的最大价值将会变成太大。最佳化后的最佳输入动作在图中被显示。对应的刀具尖端的剩余振动在图中被显示。比较图和图，可以看到，在最佳化之后，振幅和刀具尖端的剩余振动被减少到了次。较小的剩余振动将会对增加定位精度非常有用。这里应当注意，只有柔性连杆被包含在上述的计算之中。剩余振动在最佳化后将会仍然非常小，如果柔度是来自其他的来源，如压力和驱动系统，会比在图中显示的结果高的倍。通过增加弹簧机械要素减少输入动力减少输入动力是机床刀具设计中的众多考虑之。对于我们研究的,两个线性马达是使模型做钻孔运动和定位运动的输入设备。在选择个线性马达时要考虑的个因数就是它需要的最大动力。模型的输入动力是由输入力乘以二个线性的电动机输入速度决定的。省略接触处的磨擦,输入力是通过平衡钻削力和连杆与主轴设备的惯性力决定的。增加个能量储存的机械要素，例如加个弹簧到上，如果弹簧的刚性和最初的自由的长度被适当地选择，或许能够减少输入动力。减小最大输入动力导致用比较小的线性电动机驱动模型。这将会依次减少能量的损失和机床的结构尺寸......”。

4、以下这些语句该文档存在较明显的语言表达瑕疵，包括语法错误、标点符号使用不规范，句子结构不够顺畅，以及信息传达不充分，需要综合性的修订与完善——“.....像是对无机器作翻新改进的方法需要塑料的铸模机制样。的设计允许可以调整几何学已经被规定了的最佳的再配置的任何路径。般的，改变根或较多连杆的长度是以受约束的顺序来做几何学的调整。在机床设计中，定长度连杆的应用比不定长度连杆的共同点要少的多。个优秀定长度连杆型的机器例子被显示在。已经建造叫做的机器。在此被描述成是个采用定长度连杆组成的并联机械装置。钻床操作在文学中被很好的介绍了。汽车工业中，项关于高速钻孔的操作的广泛的实验研究在中被报告。数据从数百个钻床控制实验上收集起来，是为了具体指定钻床质量所必须的参数。理想的钻床运动和制造高质量钻床的指导方针通过理论和实验的研究被呈现在中。在被建议的综合中，我们遵循中的结论。新推出的的详细机械结构在,被介绍，机器的大致结构显示在图中它有很大的工作空间，点到点的高速运动和非常高的钻速。并联的机械装置提供给了和轴的动作，轴动作是由工作台提供的。为了达成高速的运转，用了两个线性马达来驱驶机械装置和用个高速的主轴来钻孔。这篇文章的目的就是描述新的运动学的和动力学合成的方法的发展，为了改良机器的运转。通过输入运动......”。

5、以下这些语句存在多种问题，包括语法错误、不规范的标点符号使用、句子结构不够清晰流畅，以及信息传达不够完整详尽——“.....第五节介绍方法和提出的分块方法在人脸图像设置在强光照和姿态变化下的模拟结果。最后，在第六节得出结论。方法的回顾方法已被广泛应用于人脸识别领域。在整体人脸近似重建方面，使用加权组合的特征向量特征脸，它是从整体中提取出来的,。把给定的图像用被看成全局面部特征的特征图像进行扩展。这个工作的深入延伸是和的人脸特征图像固有对称性。在人脸数据库中的所有人脸被以很长的向量进行表示，而不是用普通矩阵进行表示。这样就构造出了整个图像空间，其中每个图像就是个点。由于人脸都有相似的结构眼睛，鼻子和嘴等等，那些描述人脸的向量都有相互的联系。我们可以看到同类的人脸图像位于图像空间的位置周围。因此人脸图像用组由训练人脸图像协方差矩阵产生的特征向量表示。这个想法来自于特征图像我们的案例特征图像是去找到个更低维空间，在哪儿用短的向量描述人脸图像。图以图形的方式阐释了这个想法。计算特征脸假设人脸数据库的人脸图像是的。这些图像可以被表示为维的向量，或维空间的个点。组图像相当于组在高维空间的点。因为脸部图像在结构上是相似的，这些点将不会随机的分布，因此可以使用低纬子空间进行描述......”。

6、以下这些语句存在多方面的问题亟需改进，具体而言：标点符号运用不当，句子结构条理性不足导致流畅度欠佳，存在语法误用情况，且在内容表述上缺乏完整性。——“.....神经网络方法和特征方法的调查。目前，主成分分析在正面人脸识别可以取得不错的结果。它是种统计方法，人脸被表示为他们特征向量的个子集，并因此被称为特征脸，。也已被用于指纹设别等人,人造目标识别工业机器人等人和移动机器人。但是结果表明在姿态变化和光照极度变化的情况下识别率不尽如人意。这个研究的主要目标是改善人脸识别受到面部表情，光照和头部姿态变化下的准确度。在上述之前，方法已是人脸识别领域非常流行的技术。但是这种技术在光照和面部姿态变化非常大时并不十分准确。在这项研究工作试图提高这项技术在面部表情，光照和姿态变化条件下的准确性。我们提出了分块方法，这是传统方法的个延伸。在分块方法，人脸图像被分成较小的图像，使用处理每个子图。而在传统方法以整个人脸图像来考虑，因此大范围姿态或光照的变化会严重影响识别率。对于分块方法，原始图像被分成子图，这个图像姿态或光照的变化将只会影响些子图。所以我们希望这个方法相比传统方法有比较好的识别率。个相似的方法叫做特征空间被等人在年提出。在这个方法中方法应用在面部图像的眼睛和鼻子。本文组织如下第二节介绍传统方法。第三节阐述分块方法......”。

7、以下这些语句存在标点错误、句法不清、语法失误和内容缺失等问题，需改进——“.....从实质上减少刀尖的震动。对于中，在几微米范围内定位刀具时，减少剩余振动是具有决定意义的。通过把好的调谐的最佳的弹簧加入到结构中，能够降低驱动线性电动机的输入动力。前面已经模拟演示了在需要输入的动力减少到时，就实现了无弹簧的结构。必需输入动力的减少，就可能允许选择较小的电动机，那么就会减少硬件和操作的成本。为了更好的了解的性能并且完成它的设计，就需要更深入的去研究。它将包含机器的误差分析，同时还有控制策略和系统的控制设计。感激作者非常的感谢密西根大学的工程研究中心对于机制系统改造的资金联机构组成。本文主要就是对并联机器的动力学分析。运动合成是为了介绍种新方法，它能够完善钻孔操作和点到点定位的准确性。动态合成旨在减少因使用弹簧机械时的输入功率。关键词并联运动机床高速钻床动力学的合成介绍在最近的几年里，研究所和工业协会介绍了各式各样的。其中大部分但不是所有,以众所周知的斯图尔特月台为基础结构。这做法的好处是高公称的负载重量比，良好的位置精度和结构刚性。斯图尔特式的主要缺点是相对小的工作空间和相对慢的操作速度,。机床刀具的工作空间是指刀尖能够移动和切削材料所需要的容积......”。

8、以下文段存在较多缺陷，具体而言：语法误用情况较多，标点符号使用不规范，影响文本断句理解；句子结构与表达缺乏流畅性，阅读体验受影响——“.....或者在点和点加入两个减震弹簧如图所示。我们将会像举例子样讨论线性弹簧来说明设计程序。公式中的总力有以下形式其中和是线性弹簧的初始长度和弹性模量。线性马达的输入动力取决于为了要减少输入动力，我们依下列各项设定最佳数值其中是个设计变数的矢量，包括弹簧长度和弹性模量。对于我们研究的模型,大量的数值在表中被列出。设计变数的初始数值被设定为。设计变数的范围被设定为，。模型是通过公式描述的输入动作函数驱动的。经过数值的最小化，最佳的弹簧参数和被得到。有优化弹簧的线性电动机和没有优化弹簧的线性电动机的输入动力如图所示,图中实线表示没有弹簧的输入动力，虚线表示用了优化弹簧的输入动力。从结果中可以看出，右边线性马达的最大输入动力从降到了，减少量达到了。对于左边的线性马达,最大的输入动力从降到了，减少量达到了。通过增加个弹簧机械要素来减少机器输入动力，实现热交换的方法被证实了。减震弹簧可能被用来减少惯性作用和弹簧附属件的尺寸。结论本文展现了个以平面的模型为基础的新型高速钻床。介绍了获得需要的动作函数的方法。这种方法适用于钻孔操作中点到点的运动和上下运动。结果已经显示......”。

9、以下这些语句存在多方面瑕疵，具体表现在：语法结构错误频现，标点符号运用失当，句子表达欠流畅，以及信息阐述不够周全，影响了整体的可读性和准确性——“.....对于我们研究的,两个线性马达是使模型做钻孔运动和定位运动的输入设备。在选择个线性马达时要考虑的个因数就是它需要的最大动力。模型的输入动力是由输入力乘以二个线性的电动机输入速度决定的。省略接触处的磨擦,输入力是通过平衡钻削力和连杆与主轴设备的惯性力决定的。增加个能量储存的机械要素，例如加个弹簧到上，如果弹簧的刚性和最初的自由的长度被适当地选择，或许能够减少输入动力。减小最大输入动力导致用比较小的线性电动机驱动模型。这将会依次减少能量的损失和机床的结构尺寸。个线性的弹簧可以被把加到二个连杆的中央如图所示，或者在点和点加入两个减震弹簧如图所示。我们将会像举例子样讨论线性弹簧来说明设计程序。公式中的总力有以下形式其中和是线性弹簧的初始长度和弹性模量。线性马达的输入动力取决于为了要减少输入动力，我们依下列各项设定最佳数值其中是个设计变数的矢量，包括弹簧长度和弹性模量。对于我们研究的模型,大量的数值在表中被列出。设计变数的初始数值被设定为。设计变数的范围被设定为，。模型是通过公式描述的输入动作函数驱动的。经过数值的最小化，最佳的弹簧参数和被得到......”。