1、由于大多数苹果为和毫米，而毫米被选为大小之间的临界尺寸。专家们估计果皮上的损害程度时的重复性介于和，平均为见表由于该系统被专家编程和培训，从理论上说，它的性能受到了专家们的重复性的限制。因此，视觉系统重复性的最大期望值约。表显示，该系统在线进行外观缺陷检测时，有重复性。这些是由于在预测质量时三个因素被考虑了最长的缺陷，受损面积和褐色化区。如果只有其中个估计参数变化，品质变化从个传递到另外，果实将被归类在不同的类别。这事实特别影响了类型，那里的重复性被认为是较低的，因为这个类别只包括损坏程度极低的水果，并有因颜色浅而被认为是果皮缺陷。指出这点很重要，即这种类型的实验结果很大程度上依赖于果实大小分布及水果上污点的颜色和大小。不同区域的图像和分配所有每个地区像素于其中个预先确定的类别背景，原色，次主色，般伤害类型，般伤害类型，特定的功能，茎，花萼。由于分类采用这样种方式，所以他们对所有类型的水果都适用。训练系统分别单颜色的水果，此主色类没有使用。用两个类颜色方法检测般的损害是合理的，因为每个种类的水果都有不同的颜色的缺陷，可以区分为明亮的与黑暗的。另个预先定义的类被用于检测水果的特定特点，如金冠苹果的赤褐色度。由于每个类代表性的区域已选定，贝叶斯判别模型被创建，它利用像素的三个基本色红色，绿色和蓝色作为独立变量。贝叶斯判别分析包括对上述每个类别的值组合的概率的计算。个阿雷尔描述的算法被应用，即采用不同的协方差矩阵为每个类，它的结果在二次判别模型。此过程可参考表来进行。该表，存储在计算机内存中并在网上操作时给予咨询，允许每个像素的图像分配到最接近匹配的类水果的颜色，作为水果成熟的状态标志，即是是在同种水果里，也可以因为许多因素而略有不同。由于此分割方法极大地依赖于每个水果的像素颜色，它是对这些变化非常敏感。出于这个原因，该系统需要进行测试，并且对每个测试期都要创建个新的表格。图第图像的采集第二个图像的采集杯旋转水果第三个图像的采集杯将水果再旋转。
2、四图分配押，其中房屋建筑物的折扣年限不低于年。年年年年根据新型农村金融机构准入相关政策贷款公司管理暂行规定，如果农民致富后拥有注册资金就可以设立贷款公司。不低于万不低于万不低于万不低于万国家鼓励其他组织和个人发展多种形式的农业生产产前产中产后的社会化服务事业。供销合作社农村集体经济组织农民专业合作经济组织农村集体经济组织农民专业合作经济组织农民组织农民专业合作经济组织农村集体经济组织农民企事业供销合作社农村集体经济组织农民组织禁止在饲料和动物饮用水中使用的药物品种目录，禁止如下药品。肾上腺素受体激动剂性激素蛋白同化激素④精神药品各种抗生素滤渣④④④④国家按照核定的退耕还林草实际面积，向土地承包经营权人提供的补助中不包括哪个。粮食补助种苗造林费补助生活补助管护补助集体经济组织在对集体资产实行承包经营过程中，必须认真做好承包合同的工作。签订兑现签订和兑现鉴定仲裁农村土地承包经营纠纷，应当自受理仲裁申请之日起内结束案情复杂需要延长的，经农村土地承包仲裁委员会主任批准可以延长，并书面通知当事人，但延长期限不得超过。三十日，三十日三十日，十日三十日，十五日六十日，三十日采伐自留山和个人承包集体的林木，由林业主管部门依照有关规定审核发放采伐许可证。村委县级市级省级农村土地承包经营纠纷申请仲裁的时效期间为年，自当事人知道或者应当知道其权利被侵害之日起计算。二三四土地流转的主要单位是。农户个人村集体乡政府县政府单位与个人，个人与个人之间发生的林木所有权和林地使用权争议，由人民政府依法处理。乡级或县级县级或市级县级省级集体林权制度改革工作经费，主要由承担。中央财政地方财政省级财政市级财政森林林木林地的所有权或使用权须由以上人民政府登记造册，发放证书。乡级县级市级省级村民事议筹资筹劳管理办法规定的筹资筹劳应遵循村民自愿直接受益量力而行④民主决策合理限额的原则。④④④④筹资筹劳事项可由村民委员会提出，也可由以上的村民或者以上的村民代表联名提出。，，，，筹资筹。
3、由于大多数苹果为和毫米，而毫米被选为大小之间的临界尺寸。专家们估计果皮上的损害程度时的重复性介于和，平均为见表由于该系统被专家编程和培训，从理论上说，它的性能受到了专家们的重复性的限制。因此，视觉系统重复性的最大期望值约。表显示，该系统在线进行外观缺陷检测时，有重复性。这些是由于在预测质量时三个因素被考虑了最长的缺陷，受损面积和褐色化区。如果只有其中个估计参数变化，品质变化从个传递到另外，果实将被归类在不同的类别。这事实特别影响了类型，那里的重复性被认为是较低的，因为这个类别只包括损坏程度极低的水果，并有因颜色浅而被认为是果皮缺陷。指出这点很重要，即这种类型的实验结果很大程度上依赖于果实大小分布及水果上污点的颜色和大小。不同区域的图像和分配所有每个地区像素于其中个预先确定的类别背景，原色，次主色，般伤害类型，般伤害类型，特定的功能，茎，花萼。由于分类采用这样种方式，所以他们对所有类型的水果都适用。训练系统分别单颜色的水果，此主色类没有使用。用两个类颜色方法检测般的损害是合理的，因为每个种类的水果都有不同的颜色的缺陷，可以区分为明亮的与黑暗的。另个预先定义的类被用于检测水果的特定特点，如金冠苹果的赤褐色度。由于每个类代表性的区域已选定，贝叶斯判别模型被创建，它利用像素的三个基本色红色，绿色和蓝色作为独立变量。贝叶斯判别分析包括对上述每个类别的值组合的概率的计算。个阿雷尔描述的算法被应用，即采用不同的协方差矩阵为每个类，它的结果在二次判别模型。此过程可参考表来进行。该表，存储在计算机内存中并在网上操作时给予咨询，允许每个像素的图像分配到最接近匹配的类水果的颜色，作为水果成熟的状态标志，即是是在同种水果里，也可以因为许多因素而略有不同。由于此分割方法极大地依赖于每个水果的像素颜色，它是对这些变化非常敏感。出于这个原因，该系统需要进行测试，并且对每个测试期都要创建个新的表格。图第图像的采集第二个图像的采集杯旋转水果第三个图像的采集杯将水果再旋转。
4、召开村民会议，应当有本村周岁以上的村民过参加，或者有本村以上农户的代表参加。，，，，村民代表会议表决时按进行投票，所做方案应当经到会村民代表所代表的户过半数通过。人票户票代表票十户票家电下乡操作细则规定，对农民购买家电下乡产品给予产品销售价格补贴的资金。家电下乡操作细则规定，享受补贴的每类家电下乡产品每户农民限购台件。新型农村社会养老保险费实行按年缴纳，最低缴费标准为上年度本区县农村居民人均纯收入的。地方财政对参加新型合作医疗的农民补助最低元元人年元人年元人年元人年新型农村社会养老保险殊情况需要用火的，必须经过以上人民政府或其授权的机关批准。乡级县级市级省级在沙化土地范围内，各类土地承包合同应当包括保护责任的内容。植被动物家畜牧草按有关规定，村合作经济组织取得的土地占用费，只能增加，不能用来分配或挪作它用。公积金公益金管理费统筹费相互有继承关系的几个人在同事件中死亡的，如不能确定死亡时间，则推定先死亡。长辈有其他疾病的没测量，而不是单独考察成果作为机分类结果，被所有的专家认为是正确的。致谢这项研究由项目的综合处理系统，检验和包装的水果和蔬菜获得了欧洲委员会部分赞助资金。将瘀伤检测为了茎。表果茎的自动检测和分级结果橙子桃苹果正确正确正确无果茎有果茎总计在线性能和可重复性专家们在两次独立的实验中测量同个苹果的尺寸的平均精度为毫米，呈现了约的相对误差。但是，考虑到水果正确的大小作为六个测量的平均值每个专家两个有效测量，平均精度毫米的相对误差。这些数字可能与视觉系统最大期望精度有关，该精度不会超过专家的精度，只是测量的参考。因此，个的误差课容许，当分析系统在线结果的重复性时。当专家按分类中所述的尺寸种类进行水果分类时，他们表现出平均的可重复性。视觉系统的可重复性由最小尺寸水果的变化到极端大的水果的，平均为见表。表系统估测水果尺寸在线可重复性的结果尺寸范围，可重复性，非常小小大较大整体可重复考虑到标准允许的的误判，其结果可以被视为良好。个的来源是。
5、的图像，而大多数图像都是在线获取的。实验表明，桔子的图像中有五幅茎未检测出来，而在另外两幅中，瘀伤和茎的检测发生了混淆。对于桃子，个图像中有幅茎没有检测出来，尽管其中图像中有幅没有茎，所以有误测。在苹果中，个图像中有两个茎没有检测出来，然而，却被误测为三分之十三。对于剩下的三个水果的图像，茎被正确的检测和定位见表。茎的不同颜色或形状和水果果型，能引起茎检测的结果不同。不过，在茎和瘀伤之间有点混淆，大多数的混淆是由于在没有茎的水果至于该系统使用所述硬件配置检查水果所用的时间，图像采集和分析所需的时间小于毫秒，比最初的要求的时间要低。如果采用更新更快的计算机，并且提高算法来让图像的获取和处理重叠，这个时间可减少至低于毫秒。表人工评测水果表面污点等级的可重复性专家有擦伤的水果在两项测试中的分类无擦伤的水果在两项测试中的分类水果类别变化可重复性，机器表在线评测水果类别的可重复性种类类别属性可重复性，缺陷长度，表面缺陷的最大面积，允许的最大褐斑，平均结论分割方法对在线处理来说是快速和恰当的，但是却极大地取决于被检查对象的颜色。出于这个原因，系统需要经常由专门操作人员调试。机器视觉系统表现出良好的结果在定位桔子，桃子，苹果的茎干时和探测它们大多数时，很少和面部污点混淆。损坏的区域在苹果中能正确地检测到，但该算法在橙子和桃子应用时需要更广泛地进行测试。为了检测没有正确被区分出来的缺陷，还需要做进步的工作，未能检测出来的原因主要是因为它的颜色浅，类似于完整果皮颜色的检验。在线操作的尺寸重复性介于和，有个的平均值。该机器的重复性在在线检测外部缺陷时约为，主要受第类中取得的的那些结果影响。将这些结果和人类估测的大小和皮肤的损伤程度的平均重复性，分别为和，进行比较，并且考虑到决策算法也同样被人工操作者训练和测试，由此我们认为结果可以接受的。实验结果表明将小缺陷或脱色区域认为是缺陷，取决于每位专家的主观标准。出于这个原因，机器的性能是由每个盒子的整体内容的估计。
6、测量，而不是单独考察成果作为机分类结果，被所有的专家认为是正确的。致谢这项研究由项目的综合处理系统，检验和包装的水果和蔬菜获得了欧洲委员会部分赞助资金。将瘀伤检测为了茎。表果茎的自动检测和分级结果橙子桃苹果正确正确正确无果茎有果茎总计在线性能和可重复性专家们在两次独立的实验中测量同个苹果的尺寸的平均精度为毫米，呈现了约的相对误差。但是，考虑到水果正确的大小作为六个测量的平均值每个专家两个有效测量，平均精度毫米的相对误差。这些数字可能与视觉系统最大期望精度有关，该精度不会超过专家的精度，只是测量的参考。因此，个的误差课容许，当分析系统在线结果的重复性时。当专家按分类中所述的尺寸种类进行水果分类时，他们表现出平均的可重复性。视觉系统的可重复性由最小尺寸水果的变化到极端大的水果的，平均为见表。表系统估测水果尺寸在线可重复性的结果尺寸范围，可重复性，非常小小大较大整体可重复考虑到标准允许的的误判，其结果可以被视为良好。个的来源是由于大多数苹果为和毫米，而毫米被选为大小之间的临界尺寸。专家们估计果皮上的损害程度时的重复性介于和，平均为见表由于该系统被专家编程和培训，从理论上说，它的性能受到了专家们的重复性的限制。因此，视觉系统重复性的最大期望值约。表显示，该系统在线进行外观缺陷检测时，有重复性。这些是由于在预测质量时三个因素被考虑了最长的缺陷，受损面积和褐色化区。如果只有其中个估计参数变化，品质变化从个传递到另外，果实将被归类在不同的类别。这事实特别影响了类型，那里的重复性被认为是较低的，因为这个类别只包括损坏程度极低的水果，并有因颜色浅而被认为是果皮缺陷。指出这点很重要，即这种类型的实验结果很大程度上依赖于果实大小分布及水果上污点的颜色和大小。不同区域的图像和分配所有每个地区像素于其中个预先确定的类别背景，原色，次主色，般伤害类型，般伤害类型，特定的功能，茎，花萼。由于分类采用这样种方式，所以他们对所有类型的水果都适用。训练系统分别单颜色的水果。
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