1、以下这些语句存在若干问题，包括语法错误、标点使用不当、语句不通畅及信息不完整——“.....对各图像传感器输出的信号，直接进行信息的综合与分析。像素级图像融合是在基础层面上进行的信息融合，其主要完成的任务是对多传感器目标和背景要素的测量结果进行融合处理。像素级图像融合是直接在原始数据层上进行的融合，该层次的融合准确性最高，能够提供其它层次上的融合处理所不具有的更丰富更精确更可靠的细节信息，有利于图像的进步分析处理与理解。像素级图像融合是目前在实际中应用最广泛的图像融合方式，也是特征级图像融合和决策级的基础，但缺点是预处理的信息量最大，处理时间较长，对通信带宽的要求高。在进行像素级图像融合之前，必须对参加融合的各图像进行精确的配准，其配准精度般达到像素级，因此，像素级融设两幅图像,处对应像素分别为,和图像大小为，均方根误差为均方根误差的大小反映了两幅图像对应像素差异的多少，均方根误差越小，两幅图像差异越小，反之则差异越大......”。

2、以下这些语句存在多处问题，具体涉及到语法误用、标点符号运用不当、句子表达不流畅以及信息表述不全面——“.....本文中所用的待融合源图像大多为不含噪声干扰且经过精确配准的理想图像。然而在实际应用中，图像噪声或图像未达到要求的配准精度将阻碍融合的进行或者严重影响融合效果。虽然当前的图像融合算法种类不少，但是多处于对不同的图像源分别采用相应算法的状态，也就是说融合算法各有优劣。如果我们能结合融合图像的评价标准，提出新的评价标准并建立个相对完善的评价体系，针对不同的图像源，让计算机能自动选用合适的融合方法。这对图像融合在实际工程中的应用将有很大的帮助。对实时图像融合方法进行研究。目前，图像融合的大多数方法是针对静态图像的，在些实时性要求高的场合缺乏必要的实时性，就限制了应用范围。随着遥感技术的发展，用户对信息的要求正从静态非实时向动态实时转化，开发实时处理多源图像数据的算法也将成为个研究热点。现有的融合算法大多数是以软件形式实现的......”。

3、以下这些语句在语言表达上出现了多方面的问题，包括语法错误、标点符号使用不规范、句子结构不够流畅，以及内容阐述不够详尽和全面——“.....近年来，引起了世界范围内的广泛关注和研究热潮。图像融合就是通过多幅图像冗余数据互补得到幅新的图像，在这幅图像中能反应多重原始图像中的信息。图像融合的目的是充分利用多个待融合源图像中包含的冗余信息和互补信息，融合后的图像应该更适合于人类视觉感知或计算机后续处理，减少不确定性。图像融合技术在遥感医学自然资源勘探海洋资源管理生物学等领域占有极其重要的地位，对于国防安全和经济建设具有十分重要的战略意义。图像融合的方法与具体的处理对象类型处理等级有关。这主要是各类图像的解析度不同表现的内容不同，相应的处理方法也要根据具体情况而定。本章首先介绍了多传感器图像融合的基础理论及发展现状......”。

4、以下这些语句该文档存在较明显的语言表达瑕疵，包括语法错误、标点符号使用不规范，句子结构不够顺畅，以及信息传达不充分，需要综合性的修订与完善——“.....图像融合的主要研究内容图像融合的层次图像融合是采用种算法对两幅或多幅不同的源图像进行综合处理，最终形成幅新的图像。它可以强化图像中有用信息，增加图像理解的可靠性，获得更为准确的结果。在各种融合应用中，由于应用目的所处理的输入数据及融合处理前对数据预处理程度不同，使得融合系统在不同层次上对多源数据进行处理，每个层次表示不同的数据抽象级别。根据抽象程度可将图像融合系统分为三级像素级特征级和决策级。融合的层次不同，所采用的算法适用的范围也不相同。下图示意了在图像处理全过程中，图像融合所处的位置与层次......”。

5、以下这些语句存在多种问题，包括语法错误、不规范的标点符号使用、句子结构不够清晰流畅，以及信息传达不够完整详尽——“.....人眼对亮度对比差异的敏感度较色度高，人眼对个区域的感知结果会受到其周围邻近区域的影响。二〇〇九年五月十日星期日总结与展望近年来，图像融合已成为图像理解计算机视觉以及遥感领域中的个研究热点，并广泛应用于医学测量工业及军事领域。而像素级图像融合获取的原始信息量最多检测性能最好应用范围最广，且是各级图像融合的基础。因此，对像素级图像融合的研究具有着重要的理论意义与应用价值本文的研究内容主要是像素级图像融合的方法。涉及图像融合的概念图像融合的目的和意义图像融合的应用图像融合的常用方法及评价标准。先后介绍了图像融合的简单方法像素灰度选大选小加权平均算法图像的多尺度分解基于塔形分解的图像融合方法图像的小波变换基于小波变换的图像融合方法。最后应用已知的图像融合效果主观和客观的评价准则。本论文主要归纳总结了像素级图像融合方面的研究成果，研究工作的深度和还有待于进步的深入......”。

6、以下这些语句存在多方面的问题亟需改进，具体而言：标点符号运用不当，句子结构条理性不足导致流畅度欠佳，存在语法误用情况，且在内容表述上缺乏完整性。——“.....基于信噪比的评价信噪比为参考图像为融合后图像。信噪比越高，说明融合效果和质量越好。峰值信噪比其中是信号每个采样值的比特数是表示图像点颜色的最大数值，如果每个采样点用位表示,那么就是峰值信噪比是衡量两幅图像差别的重要指标，它反映了两幅图像对应像素的差异，我们可以对融合前的原始图像和融合后的图像求峰值信噪比，也可以对融合后的图像和理想图像求峰值信噪比，峰值信噪比越大，表明融合后的图像从原始图像提取的信息量就越多，或者是融合后的图像越接近理想图像，当然融合后图像的效果就越好。是最普遍，最广泛使用的评鉴画质的客观量测法，不过许多实验结果都显示，的分数无法和人眼看到的视觉品质完全致，有可能较高者看起来反而比较低者差。这是因为人眼的视觉对于误差的敏感度并不是绝对的......”。

7、以下这些语句存在标点错误、句法不清、语法失误和内容缺失等问题，需改进——“.....以两个传感器为例，其信息构成的示意图如图所示。传感器传感器互补信息冗余信息图多源图像的信息构成二〇〇九年五月十日星期日通过图像融合可以强化图像中的有用信息增加图像理解的可靠性获得更为精确的结果，使系统变得更加实用。同时，使系统具有良好的鲁棒性，例如，可以增加置信度减少模糊性改善分类性等。图像融合的层次可分为像素级特征级和决策级。目前，将图像融合技术应用于数字图像处理的主要目的有以下几种增加图像中有用信息的含量，改善图像的清晰度，增强在单传感器图像中无法看见看清的特性改善图像的空间分辨率，增加光谱信息的含量，为改善检测分类理解识别性能获取补充的图像信息通过不同时刻的图像序列融合来检测场景目标的变化情况通过融合多个二维图像产生具有立体视觉的三维图像，可用于三维重构或立体投影，测量等利用来自其它传感器的图像来代替弥补传感器图像中的丢失故障信息。显然，图像融合技术不同于般意义上的图像增强......”。

8、以下文段存在较多缺陷，具体而言：语法误用情况较多，标点符号使用不规范，影响文本断句理解；句子结构与表达缺乏流畅性，阅读体验受影响——“.....最后，给出论文的内容安排。图像融合的概念图像融合是二十世纪年代后期提出的新概念，是多传感器信息中可视信息部分的融合，是将多源信道所采集的关于同目标图像经过定的图像处理，提取各自信道的信息，最后综合成统图像或综合图像特性以供观察或进步处理。它是门综合了传感器图像处理信号处理显示计算机和人工智能等技术的现代高新技术。由于图像融合系统具有突出的探测优越性时空覆盖宽目标分辨力与测量维数高重构能力好兀余性互补性时间优越性及相对低成本性等，在技术先进国家受到高度重视并己取得相当的进展。图像融合的形式大致可分为以下种多传感器不同时获取的图像的融合多传感器同时获取的图像的融合单传感器不同时间，或者不同环境条件下获取的图像的融合。图像融合能够充分利用这些时间或空间上冗余或互补的图像信息，依据定的融合算法合成幅满足种需要的新图像......”。

9、以下这些语句存在多方面瑕疵，具体表现在：语法结构错误频现，标点符号运用失当，句子表达欠流畅，以及信息阐述不够周全，影响了整体的可读性和准确性——“.....在研究高效图像融合算法的同时，如何采用硬件实现实时的图像融合系统是个很有价值的研究方向。当前并不存在套比较系统而有效的图像融合理论和框架，如果能在这方面做些思考和探索，也将是十分有意义的事情。如何实现更高级别的特征层和决策层的融合方法也是今后研究的个方向。谢辞毕业设计是对我大学四年的总结，因而投入了极大的热情和很高的积极性。有幸得到老师的全程指导，她以无比的热心和耐心为我解决设计过程中的疑惑和迷茫，在本课题的设计写作以及论文结构的设计，内容的安排，总体篇章的写作都得到了余老师的真诚指导和关注，再次感谢余老师长期以来悉心的指导和在设计过程提供的大量资料修改意见，使得毕业设计能顺利完成，圆满结束了四年的大学生活。同时我要感谢感谢身边同学在我的毕业设计过程中对我莫大鼓励与帮助。我从他们身上也学到了很多的东西。再次感谢四年来给予我支持和帮助的所有老师和同学......”。