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ppt 绘本故事:小猫的嗝(优) 编号18048 ㊣ 精品文档 值得下载

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《绘本故事:小猫的嗝(优) 编号18048》修改意见稿

1、以下这些语句存在若干问题,包括语法错误、标点使用不当、语句不通畅及信息不完整——“.....为方便制造,他们往往希望得到的结构中孔洞的边界清晰,材料的相对密度尽可能多的向和靠拢,而最不愿意看到存在较多相对密度介于和之间的单元。如前所述,在连续体拓扑优化中,设计域中材料的保存与否用设计域中每个单元的密度来体现,密度的取值范围为,。结合有限元思想,相对密度是离散型变量,为表述优化目标,需要将离散变量的求解模型转化为连续变量的优化。材料插值模型具备模型简单求解效率高以及稳健性强的特点,因此在结构拓扑优化中经常用到方法。材料插值模型的关键点是能将离散变量设计转万方数据三峡大学硕士学位论文化为连续变量设计,再通过惩罚因子对介于和之间的密度进行惩罚,使单元密度尽可能向和两个极端分化,从而能实现拓扑优化。在插值模型中,为建立拓扑优化离散单元相对密度和材料属性这里指刚度之间的非线性关系,采用密度刚度插值方法。在该方案中,通过引入惩罚因子,可以比较好的实现单元密度的两级分化,即大部分单元密度趋近于和......”

2、以下这些语句存在多处问题,具体涉及到语法误用、标点符号运用不当、句子表达不流畅以及信息表述不全面——“.....,和分别为三维正六面体单元相对密度的最小极限值和最大极限值,为离散设计域中的单元总数目,和分别表示优化后结构的体积和整个设计域的初始体积,为优化前后的体积分数比。密度敏度层次更新策略敏度分析的实质是目标函数对设计变量的导数,在静力学拓扑优化中即为结构的柔度对单元相对密度的导数,敏度反映了单元相对密度的改变对结构的柔度响应特性变化率的影响,关系到优化模型目标函数的收敛与否。敏度过滤方法的是在定的范围即过滤半径覆盖面积内的所有单元的敏度平均加权,再将计算所得的值重新赋给计算的那个单元替代原来的敏度值,用这种方法来更新敏度,在三维拓扑优化过程中,三维连续体结构的整体柔度对三维正六面体单元相对密度的敏度为对式中的两边求偏导得万方数据三峡大学硕士学位论文将式代入式,由插值方法,整理得结构敏度的表达式为对于数值不稳定性的处理,本节采用密度敏度层次更新策略过滤敏度信息......”

3、以下这些语句在语言表达上出现了多方面的问题,包括语法错误、标点符号使用不规范、句子结构不够流畅,以及内容阐述不够详尽和全面——“.....在结构优化领域,连续体结构拓扑优化已成为结构优化设计领域越来越热门的研究方向,但是目前大多数研究主要集中在二维结构的拓扑优化。然而在工程实际应用中,待解决的绝大多数问题都是三维优化,三维拓扑优化中同样存在数值不稳定现象,因此进行三维结构的拓扑优化设计研究是十分必要的。随着现代机床向数控化高速度高精度方向发展,对机床的动静态性能要求也越来越高,但传统的机床设计大多采用经验类比方法,虽静态性远远能满足要求,但安全系数往往很大,造成材料浪费。因此在设计阶段,如何提高机床的静动态性能......”

4、以下这些语句该文档存在较明显的语言表达瑕疵,包括语法错误、标点符号使用不规范,句子结构不够顺畅,以及信息传达不充分,需要综合性的修订与完善——“.....张新超等针对在节点位移约束条件下使结构的重量最小结构优化问题,结合方法密度过滤技术以及灵敏度过滤方法,取得了较好的效果。杜义贤等为了抑制连续体结构拓扑优化结果中的棋盘格和灰度单元问题,提出了种改进的敏度更新技术,并验证了该方法的正确性和有效性。陈建桥等采用混合元胞自动机算法解决约束条件下的结构拓扑优化设计问题。陶然等研究了数控插齿机床身的拓扑优化,根据优化结果重构模型,并与原始模型对比分析,证明了拓扑优化方法的合理性。的敏度过滤技术是种局部意义上的约束方法,能有效消除棋盘格现象。和等的周长控制法是种全局约束方法,周长约束值由设计人员的经验事先确定,取值的合理性影响到解的存在性和稳定性。和的局部密度斜率控制法,它能消除棋盘格现象,但计算时间大大增加。静态柔度拓扑优化模型结构拓扑优化的本质是在满足给定载荷条件的情况下,通过循环搜索在设计域内寻求能最大承受负载的最佳传力路径,并满足边界条件,最终得到材料的最佳分布状态......”

5、以下这些语句存在多种问题,包括语法错误、不规范的标点符号使用、句子结构不够清晰流畅,以及信息传达不够完整详尽——“.....万方数据三峡大学硕士学位论文由图可知,在材料插值模型中,惩罚因子的值不能严重偏离个值。例如,当时,惩罚后材料的杨氏弹性模量与相对密度之间呈线性相关,是条直线当时,大量相对密度较大的单元被惩罚后密度接近,这使得惩罚结果很差。由以上分析可知,利用进行拓扑优化时,要合理选择惩罚因子。参考相关文献,般取惩罚因子。为寻求拥有尽可能大承载能力下结构的拓扑构型,本节以受载情况下结构的整体柔度最小化作为优化目标,拓扑优化的设计变量为三维正六面体单元的相对密度,优化模型的约束条件为结构优化前后的体积分数比,基于方法的三维材料插值模型,依据有限元思想将设计域离散成正方形单元,建立如式所示三维结构静态柔度拓扑优化模型其中,目标函数为结构的整体柔度,和分别表示结构整体位移矩阵和整体载荷矩阵,为结构的总体刚度矩阵,为单元的位移矩阵,为初始的单元刚度矩阵......”

6、以下这些语句存在多方面的问题亟需改进,具体而言:标点符号运用不当,句子结构条理性不足导致流畅度欠佳,存在语法误用情况,且在内容表述上缺乏完整性。——“.....插值模型的数学表达式如下式中,表示每个单元的杨氏弹性模量,表示每个单元的原始杨氏弹性模量为惩罚因子为每步迭代中实体部分的材料密度,和分别为每个离散单元的材料相对密度和每个离散单元的材料密度。从式可以看出,随着拓扑优化的进行,每个单元的密度值会不断更新,即设计变量会不断更新,因此材料的杨氏弹性模量也随之更新,从而能引起目标函数即柔度值的变化。在实际拓扑优化过程中,是常数,它的相对值为,代入式可以看出是指数函数。单元刚度随惩罚因子的变化图如图所示。从图可以看出,随着惩罚因子的不断增加,的分布越来越合理,但是如果偏离个值过多,那么的取值将不合理,会导致数值不稳定,在拓扑优化中的表现为多孔材料棋盘格现象以及收敛困难。因此,在插值模型中,合理的选择惩罚因子的值是产生较优优化结果的关键,为得到较好的密度分布图,使拓扑构型清晰,合理的选择惩罚因子尤为重要......”

7、以下这些语句存在标点错误、句法不清、语法失误和内容缺失等问题,需改进——“.....根据拓扑优化结果,重构床身三维模型,并在中对原始模型和重构模型进行分析比较,根据分析结果验证本文所建立的三维拓扑优化数学模型在实际工程中的应用价值。万方数据三峡大学硕士学位论文三维静力学拓扑优化技术研究前言目前,在拓扑优化领域,二维理论已经相对比较成熟,而三维空间实际问题的拓扑优化设计还处于发展阶段,具有定的难度和挑战。与二维拓扑优化问题相同,三维静力学拓扑优化问题中同样存在灰度单元棋盘格等数值不稳定现象,这些数值不稳定现象对后续模型重构造成困难。因此,本章拟结合三维静力学结构拓扑优化理论,构建三维连续体结构拓扑优化数学模型,主要包括三维结构静态柔度拓扑优化数学模型。探索种有效的过滤方法,并通过具体的数值算例,分析和验证此过滤方法的正确性和可行性,为数控插齿机床身三维拓扑优化设计提供理论支撑。罗震等针对多工况载荷条件下连续体结构拓扑优化设计,提出了种二重敏度过滤方法......”

8、以下文段存在较多缺陷,具体而言:语法误用情况较多,标点符号使用不规范,影响文本断句理解;句子结构与表达缺乏流畅性,阅读体验受影响——“.....以往,对于机床这样复杂的结构件的优化设计,般是经验式的“优选”,即凭借经验设计几种方案,在这几种方案中进行选优。尺寸优化设计也仅仅基于原来的设计,通过优化找到最佳设计尺寸,而拓扑优化设计可以基于种目标和约束,找到种合理的拓扑结构形式,再根据拓扑优化的结果构建结构的模型,这样不仅可以满足设计要求,同时还可以构建种合理的拓扑结构,从而大大节约了材料,具有很好的理论意义和现实意义。万方数据三峡大学硕士学位论文绪论课题概述课题来源本课题来源于机床公司生产技术改造项目,并得到国家自然科学基金项目“流固耦合作用下柔性机构的无网格拓扑优化方法研究”,“不确定条件下耦合设计内部迭代模型及其求解方法的研究”,三峡大学年硕士学位论文培优基目标函数的拓扑优化模型,然后采用加权系数法构建静动态多目标拓扑优化模型,通过典型的数值算例,分析和验证所构模型的正确性和有效性。数控插齿机床身三维拓扑优化设计综合上述工作......”

9、以下这些语句存在多方面瑕疵,具体表现在:语法结构错误频现,标点符号运用失当,句子表达欠流畅,以及信息阐述不够周全,影响了整体的可读性和准确性——“.....利用空间球体域作为敏度过滤范围,其示意图如图所示,采用空间球体域过滤半径范围内各单元敏度的加权平均值代替中心单元的敏度值,从而修正中心单元的敏度信息,修正后的敏度信息为ˆˆˆ式中,卷积算子权重因子为ˆ式中,为相邻单元和中心的距离,为空间球体域过滤半径,为单元的数目。圆心过滤半径范围内单元过滤半径范围外单元图三维拓扑优化中过滤半径示意图采用上述敏度过滤技术进行拓扑优化,优化的结果中会产生较多密度值介于和之间的单元,如果密度值为的单元为白色,密度值为的单元为黑色,那么从图像上来看,密度值介于和之间的灰度单元相对较多,这就导致拓扑构型边界不清晰。为了得到较好的拓扑优化构型,尽可能少的减少灰度单元,需要寻求种方法,在满足约束条件的情况下,使得单元密度尽可能向和两个极端靠拢,密度值到之间的单元向靠拢,密度值到之间的单元向靠拢......”

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