1、研究进展蛋白质可逆磷酸化蛋白激酶家族分类研究进展单核苷酸多态性单核苷酸多态性定义单核苷酸多态性的应用功能标记功能标记的开发功能标记的应用关联分析的应用关联分析的方法关联分析的特点本研究的目的及技术路线第二章小麦多态性及与农艺性状的关联分析材料与方法实验材料实验试剂实验方法实验结果与分析万方数据序列多态性分析标记开发和遗传定位分子标记与农艺性状的关联分析单倍型与农艺性状的关联分析与千粒重相关的优异单倍型在不同年代品种中的分布频率第三章转水稻载体构建材料与方法实验材料实验试剂实验方法结果与分析基因的克隆转水稻载体的构建第四章讨论第五章结论参考文献研究成果致谢个人简况及联系方式承诺书学位论文使用授权说明万方数据万方数据万方数据中文摘要蛋白质磷酸化与去磷酸化过程在细胞的信号转导中起重要作用，是高等植物受渗透逆境诱导的主要信号转导机制之。蔗糖非发酵蛋白激酶是类丝氨酸苏氨酸蛋白激酶，在植物信号传递途径中发挥着重要作用。研究小麦的多态性，发掘其优异等位基因将为利用分子标记进行遗传改良和种质创新提供依据。本研究以多态性较高的份六倍体普通小麦份四倍体小麦和份小麦二倍体野生近缘种为材料，通过直接测序法，分析基因的单核苷酸多态性，开发功能分子标记以中国春缺四体为材料，进行染色体定位以重组自交系群体为材料，对基因进行定位同时用份六倍体普通小麦材料构成的自然群体为材料，探讨与小麦农艺性状的相关性，发掘优异单倍型和优异等位基因。主要研究结果如下以群体旱选号鲁麦双亲和两个群体偃展号内乡双亲，共份六倍体普通小麦为材料，扩增，得到两种基因组序列，分别来自于和基因组，以此命名为和。对份多态性较高的六倍体。
2、基因序列的多态性，开发功能标记，探讨核苷酸多态性与农艺性状的关系，发掘优异的等位变异或优异单倍型。利用开发与功能变异紧密相关的分子标记，通过分子标记辅助选择的方法进行种质创新和遗传改良。具体技术路线如下图万方数据小麦基因多态性及与农艺性状的关联分析第二章小麦多态性及与农艺性状的关联分析材料与方法实验材料用于检测基因序列的植物材料份六倍体普通小麦份四倍体小麦以及份二倍体野生近缘种表。表分析基因多态性的植物材料编号材料名称基因组来源旱选山西，鲁麦山东，国际小麦作图组织国际小麦作图组织偃展号河南，内乡河南，四倍体小麦不详四倍体小麦不详四倍体小麦不详四倍体小麦不详乌拉尔图小麦叙利亚乌拉尔图小麦叙利亚乌拉尔图小麦叙利亚乌拉尔图小麦叙利亚拟斯卑尔脱山羊草不详拟斯卑尔脱山羊草不详拟斯卑尔脱山羊草不详拟斯卑尔脱山羊草不详粗山羊草墨西哥粗山羊草墨西哥万方数据第二章小麦多态性及与农艺性状的关联分析粗山羊草墨西哥粗山羊草墨西哥用于定位基因的植物材料以中国春为背景的缺四体材料进行目标基因的染色体定位以偃展号和内乡为亲本，由个株系组成的重组自交系群体为材料进行目标基因在染色体上的定位。用于关联分析的群体由份小麦材料构成的自然群体，包括国内品种份美国品种份澳大利亚品种份意大利品种份罗马尼亚品种份。其中国内品种系主要来自黄淮冬麦区和北部冬麦区，包括份农家品种，份育成品种系，。关联分析的材料于年种植在中国农业科学院作物科学研究所昌平和顺义实验基地，其中年只在顺义基地种植，总共三年五个点的试验结果。田间水分管理分为雨养，即干旱胁迫，和灌溉，两种模式。每份材料种行，行距，行长，每行均匀点播粒种子。小麦收。
3、状进行关联分析。鉴定出的种单倍型分别与千粒重单株穗数和每穗小穗数显著相关。万方数据Ⅱ和Ⅲ为增加千粒重的优异单倍型，Ⅳ为增加单株穗数的优异单倍型。位点为时，为高千粒重的优异等位变异。构建了含有基因优异等位基因的转水稻载体。关键词小麦多态性功能标记单倍型关联分析万方数据“”位基因的多态性序列信息十分必要。借助基因序列开发功能标记公共数据库中存在着大量的核苷酸序列信息，截止，中已经收录的基因序列达万条截止，收录的正式描述物种达万种，这在定程度上促进了功能标记的开发。通过关联分析开发功能标记关联分析以自然群体为材料，结合候选基因区段的序列多样性与表型数据，利用统计学方法，检测候选基因序列多样性与表型变异之间的相关性。利用关联分析也能够验证候选基因表型功能，。若二者之间存在显著关联，则来源于该位点的可检测该序列的多样性分子标记，即相应的功能标记。功能标记的应用功能标记的开发，对育种中分子标记辅助选择的应用和基于候选基因策略的研究起到很大的推动作用。在候选基因策略中，功能标记可以用来研究生物分子的代谢途径。例如，等开创了使用候选基因策略进行低温糖化机理研究的新途径。除此之外，功能标记的开发将推动种质资源的挖掘与研究。来自基因组表达区的功能标记，对农作物改良具有重要的价值。例如，利用转录图谱和功能图谱，可以分离控制农艺性状的基因和。充分利用，对些重要基因进行单倍型分析，从而鉴别出该位点的所有等位基因，有助于对控制农艺性状位点上的所有等位基因进行挖掘和了解，从而为“设计育种”提供信息。关联分析的应用关联分析是将标记或候选基因的遗传变异等位基因变异与目标性状表型联系起来的分析方法，。最。
4、时，在小区中部每份材料随机取株，考察单株穗数穗粒数每穗小穗数千粒重及株高等性状。实验试剂和购自公司黏性末端载体及感受态细胞购自北京全式金公司胶回收试剂盒购自北京百泰克生物科技有限公司购自于原平皓生化科技有限公司细菌生长培养基配置所需试剂琼脂糖购自公司Ⅰ和Ⅰ均购自公司。测序相关试剂均来自公司。实验方法基因组提取法提取小麦基因组，步骤如下水浴锅预热缓冲液将适量小麦叶片在液氮中研磨，取适量至于离心管中，加入预热的缓冲液，立即震荡混匀在水浴中温浴，水浴过程中温和翻转数次万方数据山西大学届硕士学位论文小麦基因的多态性及与农艺性状的关联分析作者姓名王倩指导教师刘惠民研究员景蕊莲研究员学科专业作物遗传育种研究方向作物育种原理与方法培养单位生物工程学院学习年限年月至年月二〇四年六月万方数据，万方数据承诺书承诺书本人郑重声明所呈交的学位论文，是在导师指导下独立完成的，学位论文的知识产权属于山西大学。如果今后以其他单位名义发表与在读期间学位论文相关的内容，将承担法律责任。除文中已经注明引用的文献资料外，本学位论文不包括任何其他个人或集体已经发表或撰写过的成果。作者签名年月日万方数据学位论文使用授权声明学位论文使用授权声明本人完全了解山西大学有关保留使用学位论文的规定，即学校有权保留并向国家有关机关或机构送交论文的复印件和电子文档，允许论文被查阅和借阅，可以采用影印缩印或扫描等手段保存汇编学位论文。同意山西大学可以用不同方式在不同媒体上发表传播论文的全部或部分内容。保密的学位论文在解密后遵守此协议。作者签名导师签名年月日万方数据目录中文摘要第章引言小麦产量小麦的分类影响小麦产量的因素家族的。
5、玉米水稻等作物中也得到了广泛的应用。关联分析中所需标记数取决于基因组大小和连锁不平衡衰减速度。例如，拟南芥中大概需要万标记才能达到理想的覆盖度玉米中大约需要到亿个标记。另外，对于高密度基因型检测通常需要利用基因芯片才能完成。候选基因关联分析候选基因关联分析，是建立在对目标基因性状有定了解的基础上，通过关联分析对候选基因进行验证的方法。候选基因关联分析在植物中的首次运用是在玉米中，。关联分析的特点基于自然变异的关联分析不需要花很多时间与精力去构建遗传作图群体，它利用的是自然群体。自然群体遗传基础十分广泛，足够大的群体包含历史上所有重组事件。关联分析是通过分析自然群体的多态性位点与数量性状之间的连锁不平衡来鉴定位点，每个位点存在的多个等位基因信息也能够被检测到。因此，关联分析不仅可以鉴定和定位，而且可以鉴定由所代表的真正与目标性状相关联的基因，。关联分析存在优点，值得利用的地方，但也有缺点。群体结构是关联分析在植物遗传学中运用的首要限制因素。种质资源中复杂的群体结构是由于作物在漫长的进化和育种过程中，其野生近缘种存在基因漂流的原因造成的。关联分析的功效在群体结构简单的情况下达到最大，并且假阳性关联的可能性最小。在复杂的群体结构下，等位基因在不同亚群内的不同频率，不均衡分布以及群体结构等因素会导致基因型与表型间的假阳性关联，使关联分析更加复杂。群体结构的矫正和检测万方数据第章引言依赖分布于全基因组的独立标记的帮助。此外，当基因的多态性分布正好与材料的群体结构分布致时，关联分析也有可能无法检测到候选基因的功能多态性与表型间的真正关联。本研究的目的及技术路线本研究拟通过分析小麦。
6、定位同时用份六倍体普通小麦材料构成的自然群体为材料，探讨与小麦农艺性状的相关性，发掘优异单倍型和优异等位基因。主要研究结果如下以群体旱选号鲁麦双亲和两个群体偃展号内乡双亲，共份六倍体普通小麦为材料，扩增，得到两种基因组序列，分别来自于和基因组，以此命名为和。对份多态性较高的六倍体小麦的基因组进行测序，序列无多态性，基因共检测到个和个。其中，启动子区有个，有个，编码区有个。个存在于编码区。群体和群体两个群体双亲之间的序列没有多态性，而群体偃展号内乡双亲之间存在。根据偃展号和内乡的基因组序列之间的多态性开发分子标记，将定位于小麦染色体上，位于标记和之间，与左右标记的遗传距离分别为和。分析份多态性较高材料的测序结果，可分为四种单倍型。利用开发的标记检测自然群体份材料的基因型，与年的田间表型性状进行关联分析。鉴定出的种单倍型分别与千粒重单株穗数和每穗小穗数显著相关。万方数据Ⅱ和Ⅲ为增加千粒重的优异单倍型，Ⅳ为增加单株穗数的优异单倍型。位点为时，为高千粒重的优异等位变异。构建了含有基因优异等位基因的转水稻载体。关键词小麦多态性功能标记单倍型关联分析万方数据“”位基因的多态性序列信息十分必要。借助基因序列开发功能标记公共数据库中存在着大量的核苷酸序列信息，截止，中已经收录的基因序列达万条截止，收录的正式描述物种达万种，这在定程度上促进了功能标记的开发。通过关联分析开发功能标记关联分析以自然群体为材料，结合候选基因区段的序列多样性与表型数据，利用统计学方法，检测候选基因序列多样性与表型变异之间的相关性。利用关联分析也能够验证候选基因表型功能，。若二者之间存在显著关联，则来源于该位点。
参考资料：
1、该PPT不包含附件（如视频、讲稿)，本站只保证下载后内容跟在线阅读一样，不确保内容完整性，请务必认真阅读。
2、有的文档阅读时显示本站（www.woc88.com）水印的，下载后是没有本站水印的（仅在线阅读显示），请放心下载。
3、除PDF格式下载后需转换成word才能编辑，其他下载后均可以随意编辑、修改、打印。
4、有的标题标有”最新”、多篇，实质内容并不相符，下载内容以在线阅读为准，请认真阅读全文再下载。
5、该文档为会员上传，下载所得收益全部归上传者所有，若您对文档版权有异议，可联系客服认领，既往收入全部归您。
护士长述职报告PPT（29页带内容） 编号18060
