1、以下这些语句存在若干问题，包括语法错误、标点使用不当、语句不通畅及信息不完整——“.....与纯随机初始化权值和阈值的方法比较，初始化算法有以下优点神经元的浪费少因为所有神经元都分布在输入空间内网络的训练速度快因为输入空间的每个区域都有神经元这里是用重新设置权值和阈值。,查看初始化后的权值和阈值得出训练好的权值和阈值供程序段二使用程序段二从程序段得出的数据图两程序段运行后误差曲线图从上面的仿真结果看，第个程序用随机的初始权值和阈值达到目标误差完成训练需要个回合，而选用已训练好的权值和阈值仅用个回合就完成了训练，因此选择合适的初始化权值和阈值将加速网络的训练，大大提高了学习的收敛速度。因此关于设置网络初始权值和阈值的优化方法是个值得研究的问题。其他影响因素仿真在算法选择上，在下面的仿真中将使用算法测试其他影响因素，比如通过选择不同的激活函数修改学习步长和目标误差等观察对仿真曲线的影响程度。如果将输入层激活函数设置为其余不变则会产生如下结果经过多次反复实验，有时不能达到目标误差，有时又很快达到目标误差......”。

2、以下这些语句存在多处问题，具体涉及到语法误用、标点符号运用不当、句子表达不流畅以及信息表述不全面——“.....人们的生活会更加便捷。参考文献郑君里,杨行峻人工神经网络北京高等教育出版社,郝中华神经网络的非线性思想洛阳师范学院学报巨军让，卓戎神经网络在中的方便实现新疆石油学院学报蒋宗礼人工神经网络导论高等教育出版社，闻新周露王丹力熊晓英神经网络应用设计科学出版社，葛哲学孙志强编著神经网络与实现北京电子工业出版社，董长虹编著神经网络与应用北京国防工业出版社，胡守仁，等神经网络导论长沙国防科技大学出版社，张玲，张钹人工神经网络理及应用浙江浙江科技大学出版社楼顺天，等基于的系统分析与设计神经网络西安西安电子科技大学出版社，周开利，康耀红编著神经网络模型及其仿真程序设计魏海坤神经网络结构设计的理论与方法国防工业出版社，李学桥神经网络工程应用重庆重庆大学出版社，冯蓉,杨建华基于神经网络的函数逼近的实现榆林学院学报李晓慧基于的神经网络的应用科技信息徐远芳,周旸......”。

3、以下这些语句在语言表达上出现了多方面的问题，包括语法错误、标点符号使用不规范、句子结构不够流畅，以及内容阐述不够详尽和全面——“.....并与模糊系统遗传算法进化机制等组合，形成计算智能，成为人工智能的个重要方向。是种科学与工程计算的高级语言，广泛地运用于包括信号与图像处理，控制系统设计，系统仿真等诸多领域。为了解决神经网络问题中的研究工作量和编程计算工作量问题，目前工程领域中较为流行的软件，提供了现成的神经网络工具箱，简称，为解决这个矛盾提供了便利条件。神经网络工具箱提供了很多经典的学习算法，使用它能够快速实现对实际问题的建模求解。在解决实际问题中，应用语言构造典型神经网络的激活传递函数，编写各种网络设计与训练的子程序，网络的设计者可以根据需要调用工具箱中有关神经网络的设计训练程序，使自己能够从烦琐的编程中解脱出来，减轻工程人员的负担，从而提高工作效率。人工神经网络的研究背景和意义人工神经网络是由具有适应性的简单单元组成的广泛并行互连的网络，它的组织能够模拟生物神经系统对真实世界物体所作出的交互反应。人工神经网络就是模拟人思维的种方式......”。

4、以下这些语句该文档存在较明显的语言表达瑕疵，包括语法错误、标点符号使用不规范，句子结构不够顺畅，以及信息传达不充分，需要综合性的修订与完善——“.....这个时期最具有标志性的人物是美国加州工学院的物理学家。他于年和年在美国科学院院刊上发表了两篇文章，提出了模拟人脑的神经网络模型，即最著名的模型。网络是个互连的非线性动力学网络，它解决问题的方法是种反复运算的动态过程，这是符号逻辑处理方式做不具备的性质。世纪年代后期到年代初，神经网络系统理论形成了发展的热点，多种模型算法和应用被提出，研究经费重新变得充足，使得研究者们完成了很多有意义的工作。神经网络的现状进入世纪年代以来，神经网络由于应用面还不够宽，结果不够精确，存在可信度问题，从而进入了认识与应用研究期。开发现有模型的应用，并在应用中根据实际运行情况对模型算法加以改造，以提高网络的训练速度和运行的准确度。充分发挥两种技术各自的优势是个有效方法。希望在理论上寻找新的突破，建立新的专用通用模型和算法。进步对生物神经系统进行研究，不断地丰富对人脑的认识......”。

5、以下这些语句存在多种问题，包括语法错误、不规范的标点符号使用、句子结构不够清晰流畅，以及信息传达不够完整详尽——“.....逼近能力越强。和隐层数目越多，测试得到的样本的水平越接近于期望值。本文虽然总结分析了神经网络算法的实现，给出了实例分析，但是还有很多的不足。所总结的神经网络和目前研究的现状都还不够全面，经过程序调试的图形有可能都还存在很多细节上的问题，而图形曲线所实现效果都还不够好，以及结果分析不够全面，正确，缺乏科学性等，这些都还是需加强提高的，本文的完成不代表就对这门学科研究的结束，还有很多知识，理论，研究成果需要不断学习。近几年的不断发展，神经网络更是取得了非常广泛的应用，和令人瞩目的发展，在很多方面都发挥了其独特的作用，特别是在人工智能自动控制计算机科学信息处理机器人模式识别等众多方面的应用实例，给人们带来了很多应用上到思考，和解决方法的研究。但是神经网络的研究最近几年还没有达到非常热门的阶段，这还需有很多热爱神经网络和研究神经网络人员的不断研究和创新，在科技高度发达的现在，我们有理由期待，也有理由相信......”。

6、以下这些语句存在多方面的问题亟需改进，具体而言：标点符号运用不当，句子结构条理性不足导致流畅度欠佳，存在语法误用情况，且在内容表述上缺乏完整性。——“.....如果将输入层激活函数设为，则学习很快收敛且达到目标误差，仿真效果很好，且多次仿真结果比较稳定，明显要比输入层激活函数设为要好。如果将这三层神经元的激活函数都设置为的话，在多次试验中，训练回合数为，均未达到目标误差的要求。讨论综上两种情况比较下，其中当隐层神经元为五个时，前面两个输出期望值的跟踪较好，相应的值几乎达到了，而第三个输出则吻合得不是很理想，作进步研究，在当隐层数据为时，较第种情况，它的输出更加接近于期望值。比较可知，当隐层数目越多，则测试得到的样本水平越接近于期望值。结论本文首先总结了神经网络的研究目的和意义，介绍了神经网络的研究背景和现状，分析了目前神经网络研究中存在的问题，然后描述了神经网络算法的实现以及神经网络的工作原理，给出了网络的局限性。在以神经网络为基础的前提下，分析研究了神经网络在函数逼近和样本含量估计两个实例中的应用。以及分析了结论，即信号的频率越高，则隐层节点越多......”。

7、以下这些语句存在标点错误、句法不清、语法失误和内容缺失等问题，需改进——“.....形成计算智能，成为人工智能的个重要方向，将在实际应用中得到发展。将信息几何应用于人工神经网络的研究，为人工神经网络的理论研究开辟了新的途径。神经计算机的研究发展很快，已有产品进入市场。光电结合的神经计算机为人工神经网络的发展提供了良好条件。神经网络的发展与研究现状神经网络的发展神经网络起源于世纪年代，至今发展已半个多世纪，大致分为三个阶段。世纪年代世纪年代第次研究高潮自年模型开始，至世纪年代为止，这段时间可以称为神经网络系统理论发展的初期阶段。这个时期的主要特点是多种网络的模型的产生与学习算法的确定。世纪年代世纪年代低潮时期到了世纪年代，人们发现感知器存在些缺陷，例如，它不能解决异或问题，因而研究工作趋向低潮。不过仍有不少学者继续对神经网络进行研究。提出了自适应共振理论提出了自组织映射提出了神经认知网络理论提出了模型提出了理论等。这些都是在世纪年代和世纪年代初进行的工作。世纪年代年代第二次研究高潮进入世纪年代......”。

8、以下文段存在较多缺陷，具体而言：语法误用情况较多，标点符号使用不规范，影响文本断句理解；句子结构与表达缺乏流畅性，阅读体验受影响——“.....其特色在于信息的分布式存储和并行协同处理。虽然单个神经元的结构极其简单，功能有限，但大量神经元构成的网络系统所能实现的行为却是极其丰富多彩的。近年来通过对人工神经网络的研究，可以看出神经网络的研究目的和意义有以下三点通过揭示物理平面与认知平面之间的映射，了解它们相互联系和相互作用的机理，从而揭示思维的本质，探索智能的本源。争取构造出尽可能与人脑具有相似功能的计算机，即神经网络计算机。研究仿照脑神经系统的人工神经网络，将在模式识别组合优化和决策判断等方面取得传统计算机所难以达到的效果。人工神经网络特有的非线性适应性信息处理能力，克服了传统人工智能方法对于直觉，如模式语音识别非结构化信息处理方面的缺陷，使之在神经专家系统模式识别智能控制组合优化预测等领域得到成功应用。人工神经网络与其它传统方法相结合，将推动人工智能和信息处理技术不断发展。近年来，人工神经网络正向模拟人类认知的道路上更加深入发展......”。

9、以下这些语句存在多方面瑕疵，具体表现在：语法结构错误频现，标点符号运用失当，句子表达欠流畅，以及信息阐述不够周全，影响了整体的可读性和准确性——“.....查找资料深入分析，此次毕业论文终于圆满完成。虽然自己查阅了大量资料还进行了深入分析，做了许多相关的工作，但没有导师的悉心指导和其他老师同学的大力帮助，我也是无法完成此次毕业设计的，特在此向在我完成此次毕业论文过程中给了我许多鼓励和帮助的老师同学并致谢。首先，感谢我的导师从下达任务书，资料查阅文章结构的安排文字表述等各个环节和各个方面都给了我悉心的指导。虽然她平时的工作也很繁忙，但她还是挤出许多时间，给了我许多指导和启发。她渊博的知识，前沿的理论研究，严谨的治学精神以及诲人不倦的高尚品德都让我无比钦佩和无比感激，我也会以她为榜样在今后的工作和学习中继续努力。在大学学习生活期间，得到了学院诸多老师同学的教导和帮助，在此并致谢,最后，向评审我的论文的老师们表示深深的敬意,并向答辩委员会的全体老师表示衷心的感谢......”。